PARDIG LR (Long-Record)

ข้อมูล

ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ [e-mail] หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติมจากแคตตาล็อก WeatherNext ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา

เจ้าของแคตตาล็อก

WeatherNext

ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล

1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z

ผู้ผลิตชุดข้อมูล

Google

ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine

ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR")

แผนการสนทนา

15 นาที

แท็ก

สภาพอากาศ น้ำท่วม gcp-public-data-weathernext gpm อุทกวิทยา อุตุนิยมวิทยา pardig หยาดน้ำฟ้า publisher-dataset เรดาร์ ฝน ปริมาณน้ำฝน ดาวเทียม ปริมาณหิมะ ภูมิอากาศ สภาพอากาศและภูมิอากาศ weathernext

คำอธิบาย

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) เป็นชุดข้อมูลทดลองของการประมาณปริมาณน้ำฝนทั่วโลกที่ขับเคลื่อนโดย AI โดย Google DeepMind และทีมวิจัยของ Google ซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดลที่อธิบายไว้ในการประมาณปริมาณน้ำฝนทั่วโลกที่เรียนรู้จากการสังเกตการณ์ดาวเทียมแบบกระจัดกระจาย

PARDIG สร้างขึ้นโดยโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกให้คาดการณ์ปริมาณฝนจากอัลกอริทึมเรดาร์-เรดิโอมิเตอร์แบบรวม (CORRA) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของหอสังเกตการณ์หลัก Global Precipitation Measurement (GPM) ของ NASA/JAXA PARDIG-LR อาศัย ERA5 ของ ECMWF, GridSat-B1 ของ NOAA และภาพโมเสกทั่วโลกของการสังเกตการณ์ด้วยเครื่องวัดคลื่นไมโครเวฟในวงโคจรขั้วโลก (LEO) เป็นอินพุต ค่าประมาณปริมาณน้ำฝนของ PARDIG จะแสดงทุกๆ 15 นาทีและมีความละเอียดเชิงพื้นที่ 0.1°

คอลเล็กชันรูปภาพนี้มีที่เก็บถาวรย้อนหลังทั้งหมดของ PARDIG-LR (Long-Record) ตั้งแต่ปี 1999 ถึง 2023 ชุดข้อมูลนี้ยังมีให้บริการในรูปแบบ Zarr ในที่เก็บข้อมูล Google Cloud Storage (gs://pardig_1/LR/) ด้วย ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่าง PARDIG-NRT (เกือบเรียลไทม์) ก็มีให้บริการใน Earth Engine และ Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/) เช่นกัน

ชุดข้อมูลทั้ง 2 ชุดพร้อมให้บริการแก่สาธารณะใน Earth Engine Data Catalog และใน Google Cloud Storage ผู้ใช้จะเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ผ่านบัญชี Google Cloud ได้ทันทีโดยไม่ต้องสมัครขอสิทธิ์เข้าถึงอย่างชัดแจ้ง

ดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ PARDIG และผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ที่คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์

การรับทราบ

ชุดข้อมูลทดลองนี้สร้างขึ้นโดยโมเดลที่ใช้ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ของศูนย์พยากรณ์อากาศระยะปานกลางแห่งยุโรป (ECMWF) รวมถึงผู้ให้บริการบุคคลที่สามรายอื่นๆ ดูรายการการระบุแหล่งที่มาและการรับทราบทั้งหมดได้ที่หน้าการรับทราบ

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 11,132 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ	หน่วย	ขนาดพิกเซล	คำอธิบาย
precipitation	ม./ชม.	11,132 เมตร	อัตราการเกิดหยาดน้ำฟ้าแบบฉับพลัน ณ การประทับเวลาที่ถูกต้อง (start_time)

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ	ประเภท	คำอธิบาย
start_time	STRING	เวลาที่ใช้ได้ของค่าประมาณหยาดน้ำฟ้า
end_time	STRING	เวลาที่ใช้ได้ของค่าประมาณหยาดน้ำฟ้า
ingestion_time_utc	DOUBLE	เวลาที่นำเข้าข้อมูลนี้ไปยัง Earth Engine
B0	STRING	ชื่อวง: Precipitation

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

PARDIG ได้รับอนุญาตภายใต้สัญญาอนุญาตครีเอทีฟคอมมอนส์แบบระบุแหล่งที่มาระหว่างประเทศ เวอร์ชัน 4.0 (CC BY 4.0)

เนื้อหาของบุคคลที่สาม

การใช้เนื้อหาของบุคคลที่สามที่ระบุไว้ในส่วนการรับทราบอาจอยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขหรือบทบัญญัติเกี่ยวกับใบอนุญาตแยกต่างหาก การใช้เนื้อหาของบุคคลที่สามจะขึ้นอยู่กับข้อกำหนดดังกล่าว และคุณควรตรวจสอบว่าสามารถปฏิบัติตามข้อจำกัดหรือข้อกำหนดและเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องได้ก่อนใช้งาน

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

• หากเปิดเผยผลการค้นพบที่เกิดจาก PARDIG คุณต้องอ้างอิงว่า "© 2026 โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของ Google LLC ที่ใช้สร้างข้อมูลทดลองที่เผยแพร่ที่ https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR ภายใต้ข้อกำหนดของใบอนุญาต CC BY 4.0 ข้อมูลนี้มีไว้สำหรับการสร้างโมเดลทดลองเท่านั้น และไม่ได้มีไว้ ไม่ได้รับการตรวจสอบ หรืออนุมัติให้ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง"

สำรวจด้วย Earth Engine

สำคัญ: Earth Engine เป็นแพลตฟอร์มสําหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการแสดงภาพชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ระดับเพตะไบต์ ทั้งเพื่อประโยชน์สาธารณะและเพื่อผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจและภาครัฐ Earth Engine ใช้งานได้ฟรีสำหรับการวิจัย การศึกษา และองค์กรการกุศล หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดลงทะเบียนเพื่อเข้าถึง Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');

เปิดในตัวแก้ไขโค้ด

PARDIG LR (Long-Record)

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis - Densely Inferred GPM) เป็นชุดข้อมูลทดลองของการประมาณปริมาณน้ำฝนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั่วโลกโดย Google DeepMind และทีมวิจัยของ Google ซึ่งสร้างขึ้นโดยโมเดลที่อธิบายไว้ในบทความ "Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations" PARDIG สร้างขึ้นโดยโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกให้คาดการณ์ปริมาณน้ำฝน…

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR, climate,flood,gcp-public-data-weathernext,gpm,hydrology,meteorology,pardig,precipitation,publisher-dataset,radar,rain,rainfall,satellite,snowfall,weather,weather-and-climate,weathernext

1999-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T23:45:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets