WeatherNext Gen เป็นชุดข้อมูลการทดลองของการพยากรณ์สภาพอากาศแบบกลุ่มระยะกลางทั่วโลกที่ผลิตโดยโมเดลสภาพอากาศแบบกลุ่มที่อิงตามการแพร่กระจายของ Google DeepMind เวอร์ชันที่ใช้งานจริง ชุดข้อมูลการทดสอบประกอบด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลัง ข้อมูลแบบเรียลไทม์คือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลาที่ผ่านไปแล้ว
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],[],[],["WeatherNext Gen and WeatherNext Graph are experimental datasets providing global, medium-range weather forecasts. These datasets, produced by operational versions of Google DeepMind's models, include both real-time and historical data. WeatherNext Gen utilizes a diffusion-based ensemble model, while WeatherNext Graph uses a graphical neural network. Both datasets cover forecasts, precipitation, and temperature, and are tagged with the \"gcp-public-data-weathernext\" identifier.\n"]]
