OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1
ข้อมูล

ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ support@openetdata.org หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก OpenET ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา

เจ้าของแคตตาล็อก
OpenET
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2015-10-01T00:00:00Z–2026-07-01T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
รายชื่อติดต่อ
support@openetdata.org
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1")
ความถี่การบันทึก
1 เดือน
แท็ก
evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

คำอธิบาย

Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)

DisALEXI ได้รับการพอร์ตไปยัง Google Earth Engine ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเฟรมเวิร์ก OpenET โครงสร้างโมเดลพื้นฐานของ ALEXI/DisALEXI อธิบายไว้โดย Anderson และคณะ (2012, 2018) โมเดลการคายระเหย (ET) ของ ALEXI ใช้การวัดอุณหภูมิพื้นผิวดิน (LST) ที่แตกต่างกันตามเวลาจากแพลตฟอร์มโคจรขั้วโลกที่มีความละเอียดปานกลางหรือคงที่เพื่อสร้างแผนที่ ET ระดับภูมิภาคโดยเฉพาะ จากนั้น DisALEXI จะแยก ET ของ ALEXI ระดับภูมิภาคออกเป็นสเกลที่ละเอียดยิ่งขึ้นโดยใช้ข้อมูล Landsat (30 ม. ทุก 2 สัปดาห์) เพื่อระบุพื้นที่เพาะปลูกแต่ละแห่งและลักษณะภูมิประเทศอื่นๆ

คอลเล็กชัน OpenET เวอร์ชัน 2.1 เป็นเวอร์ชันที่ได้รับการประมวลผลใหม่และอัปเดตของคอลเล็กชันเวอร์ชัน 2.0 ซึ่งออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาที่ทราบของเวอร์ชัน 2.0 เป็นหลัก รวมถึงการปรับปรุงโมเดลเล็กน้อยและการอัปเดตข้อมูลอินพุต คาดว่า ET จะมีความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดระหว่างคอลเล็กชัน 2 เวอร์ชันสำหรับบางสถานที่และบางเวลา การอัปเดตและการเปลี่ยนแปลงบางส่วน ได้แก่

  • การคัดกรองและกรองเมฆเพิ่มเติมเพื่อข้ามรูปภาพ Landsat ที่มี เมฆที่ไม่ได้มาสก์และ/หรือหิมะปกคลุมเป็นบริเวณกว้าง
  • การประมวลผลใหม่เพื่อรวมการอัปเดตชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาอินพุต NLDAS-2 และ GRIDMET
  • การรวมผลิตภัณฑ์ NLCD รายปีของ USGS สำหรับโมเดลทั้งหมดที่ต้องใช้ ข้อมูลการปกคลุมของพื้นที่
  • การรวม CDL ล่าสุดของ USDA สำหรับโมเดลทั้งหมดที่ต้องใช้ข้อมูลประเภทพืช
  • การอัปเดตการประมาณค่าเพื่อให้ระบบสร้าง ET รายเดือนเมื่อทุกวันในเดือนมีค่าประมาณเท่านั้น (ลดเดือน "count=0" ในช่วงที่มีเมฆ/หิมะหรือความครอบคลุมต่ำ)
  • การใช้การแก้ไขการแผ่รังสีเพื่อแก้ไขปัญหาที่ทราบในข้อมูล LST ของ Landsat

ข้อมูลเพิ่มเติม

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
et มม. 30 เมตร

การคายระเหย (ET) จริงทั้งหมด

count จำนวน 30 เมตร

จำนวนการสังเกตที่ไม่มีเมฆในเดือนที่รวมอยู่ในการประมาณค่า

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
build_date STRING

วันที่สร้างชิ้นงาน

build_status STRING

สถานะอาจเป็น "ถาวร" หรือ "ชั่วคราว" รูปภาพที่ติดแฟล็กเป็น "ชั่วคราว" อาจได้รับการอัปเดตในอนาคต

cloud_cover_max DOUBLE

ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า

collections STRING

รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า

core_version STRING

เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET

end_date STRING

วันที่สิ้นสุดของเดือน

et_reference_band STRING

ย่านความถี่ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

et_reference_resample STRING

โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อประมาณค่าข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

et_reference_source STRING

รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

image_source_count DOUBLE

จำนวนรูปภาพฉากที่ใช้ในการประมาณค่า

interp_days DOUBLE

จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของรูปภาพแต่ละรูปที่จะรวมอยู่ในการประมาณค่า

interp_method STRING

วิธีที่ใช้ในการประมาณค่าระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat

interp_source_count DOUBLE

จำนวนรูปภาพที่พร้อมใช้งานในคอลเล็กชันรูปภาพต้นทางของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย

mgrs_tile STRING

รหัสโซนกริด MGRS

model_name STRING

ชื่อโมเดล OpenET

model_version STRING

เวอร์ชันโมเดล OpenET

scale_factor_count DOUBLE

ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับย่านความถี่ count

scale_factor_et DOUBLE

ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับย่านความถี่ et

start_date STRING

วันที่เริ่มต้นของเดือน

units_et STRING

หน่วยของย่านความถี่ "et"

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. Field-scale assessment of land and water use change over the California Delta using remote sensing. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Model formulation. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด