ชุดข้อมูลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคตตาล็อกผู้เผยแพร่โฆษณาและ Google Earth Engine ไม่ได้เป็นผู้จัดการ ติดต่อ support@openetdata.org หากพบข้อบกพร่องหรือดูชุดข้อมูลเพิ่มเติม จากแคตตาล็อก OpenET ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของผู้เผยแพร่โฆษณา
- เจ้าของแคตตาล็อก
- OpenET
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 1984-10-01T00:00:00Z–1999-10-01T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- รายชื่อติดต่อ
- support@openetdata.org
- ความถี่การบันทึก
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)
โมเดล Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) โดย Senay และคณะ (2013, 2017) เป็นโมเดลพลังงานพื้นผิวแบบง่ายที่อิงตามความร้อนสำหรับการประมาณค่า ET จริงตามหลักการของ psychrometry ผ่านดาวเทียม (Senay 2018) การใช้งาน SSEBop ของ OpenET ใช้อุณหภูมิพื้นผิว (Ts) จาก Landsat (ผลิตภัณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ระดับ 2 ของคอลเล็กชัน 2) พร้อมพารามิเตอร์โมเดลหลัก (ค่าอ้างอิงอุณหภูมิกระเปาะเปียก/แห้ง, Tc และค่าคงที่ทาง psychrometric ของพื้นผิว, 1/dT) ซึ่งได้มาจากการผสมผสานระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวที่สังเกตได้, ดัชนีพืชพรรณที่แตกต่างกันแบบปกติ (NDVI), อุณหภูมิอากาศสูงสุดรายวันเฉลี่ยตามสภาพอากาศ (1980-2017) (Ta, 1 กม.) จาก Daymet และข้อมูลรังสีสุทธิจาก ERA-5 การใช้งานโมเดลนี้ใช้เฟรมเวิร์กการประมวลผล Google Earth Engine เพื่อเชื่อมต่อฟังก์ชันและอัลกอริทึม ET หลักของ SSEBop เข้าด้วยกันเมื่อสร้างผลลัพธ์ ET ทั้งระดับกลางและระดับรวม การศึกษาและการประเมินโมเดล SSEBop อย่างละเอียดทั่ว CONUS (Senay และคณะ 2022) ให้ข้อมูลทั้งการใช้งานระบบคลาวด์และการประเมินสำหรับการใช้งานสมดุลน้ำในวงกว้าง การปรับปรุงและประสิทธิภาพที่โดดเด่นของโมเดล (v0.2.6) เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า ได้แก่ ความเข้ากันได้เพิ่มเติมกับ Landsat 9 (เปิดตัวในเดือน ก.ย. 2021), ความสามารถในการขยายโมเดลทั่วโลก และการกำหนดพารามิเตอร์ของ SSEBop ที่ปรับปรุงแล้วโดยใช้ FANO (Forcing and Normalizing Operation) เพื่อประมาณค่า ET ได้ดียิ่งขึ้นในทุกภูมิประเทศและทุกฤดูกาล โดยไม่คำนึงถึงความหนาแน่นของพืชพรรณ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความแม่นยำของโมเดลโดยหลีกเลี่ยงการประมาณค่า Tc ในภูมิภาคที่ไม่ได้ปรับเทียบ คอลเล็กชัน v2.0 ของ OpenET ก่อนปี 2000 (1985-1999)
ข้อควรระวัง ไม่ควรผสานรวมคอลเล็กชันนี้กับคอลเล็กชัน v2.0 หลักเพื่อคำนวณแนวโน้มระยะยาว ผลรวมรายปี หรือการคำนวณประเภทความแตกต่างจากค่าเฉลี่ย เว้นแต่จะมีการระบุและเติมช่องว่างหรือข้อมูลที่ขาดหายไป คอลเล็กชันนี้สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูล Landsat 5 เท่านั้น และจะมีช่องว่างของข้อมูล (ทั้งเชิงพื้นที่และเชิงเวลา) มากกว่าคอลเล็กชัน v2.0 หลัก ซึ่งรวมข้อมูลจากดาวเทียม Landsat หลายดวง (5 และ 7, 7 และ 8 เป็นต้น) คอลเล็กชันก่อนปี 2000 นี้อาจไม่มีข้อมูลเป็นระยะเวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเดือนฤดูหนาว และภูมิภาคขนาดใหญ่ที่ไม่มีข้อมูลเลยในช่วงปีแรกๆ (1985-1993)
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 30 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
et |
มม. | 30 เมตร | การคายระเหยและการคายน้ำ (ET) จริงทั้งหมด |
count |
จำนวน | 30 เมตร | จำนวนการสังเกตที่ไม่มีเมฆในเดือนที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| build_date | STRING | วันที่สร้างชิ้นงาน |
| cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| collections | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับรูปภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
| core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
| end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
| et_reference_band | STRING | ย่านความถี่ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
| interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมอยู่ในการประมาณค่า |
| interp_method | STRING | วิธีที่ใช้ในการประมาณค่าระหว่างค่าประมาณโมเดล Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพต้นทางของการประมาณค่าสำหรับเดือนเป้าหมาย |
| mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
| model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
| model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับย่านความถี่ count |
| scale_factor_et | DOUBLE | ค่าตัวคูณมาตราส่วนที่ควรใช้กับย่านความถี่ et |
| start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023 Improving the Operational Simplified Surface Energy Balance Evapotranspiration Model Using the Forcing and Normalizing Operation Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013 Operational evapotranspiration mapping using remote sensing and weather datasets: A new parameterization for the SSEB approach JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017 Satellite-based water use dynamics using historical Landsat data (1984–2014) in the southwestern United States Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018 Satellite psychrometric formulation of the Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model for quantifying and mapping evapotranspiration Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022 Mapping actual evapotranspiration using Landsat for the conterminous United States: Google Earth Engine implementation and assessment of the SSEBop model Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0_pre2000') .filterDate('1998-01-01', '1999-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');