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Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-täglich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten gekürzt auf… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (jährlich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten gekürzt auf… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (monatlich, 1 km)
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten gekürzt auf… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
Das Dataset „Farmscapes 2020“ enthält hochauflösende (25 cm) Wahrscheinlichkeitskarten für drei wichtige naturnahe Elemente in den landwirtschaftlichen Gebieten Englands: Hecken, Wälder und Steinmauern. Dieses Dataset wurde in Zusammenarbeit mit dem Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery entwickelt und dient als Grundlage für Anwendungen wie… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in der GitHub-README-Datei, die mit diesem Modell verknüpft ist. Dieses Bild enthält einen pixelgenauen Wert (im Bereich [0, 1]), der angibt, ob der Pixelbereich im Jahr 2020 von unberührtem Wald bedeckt war. Diese Werte … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Dieses Dataset enthält globale jährliche Karten der dominanten Klasse von Grasland (kultiviert und natürlich/naturnah) für den Zeitraum von 2000 bis 2022 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Die von der Initiative „Land & Carbon Lab Global Pasture Watch“ erstellte Karte der Graslandfläche umfasst alle Arten der Landbedeckung, die mindestens… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Dieses Dataset enthält globale jährliche Wahrscheinlichkeitskarten von kultiviertem Grasland für den Zeitraum 2000 bis 2022 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Die von der Initiative „Land & Carbon Lab Global Pasture Watch“ erstellte Karte der Graslandfläche umfasst alle Arten von Landbedeckung, die mindestens 30 % trockene… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Dieses Dataset enthält globale jährliche Wahrscheinlichkeitskarten von natürlichem/naturnahem Grasland für den Zeitraum 2000 bis 2022 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Die von der Initiative „Land & Carbon Lab Global Pasture Watch“ erstellte Karte der Graslandfläche umfasst alle Arten von Landbedeckung, die mindestens 30 % trockene… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Dieses Dataset enthält die globale mittlere Vegetationshöhe ab dem Jahr 2000 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Dieses Dataset wurde von der Initiative „Global Pasture Watch“ des Land & Carbon Lab erstellt und enthält Medianwerte für die Vegetationshöhe (50. Perzentil) weltweit mit einer räumlichen Auflösung von 30 m ab dem Jahr 2000. Das Dataset basiert auf… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Dieses Dataset enthält die globale, nicht kalibrierte, EO-basierte Bruttoprimärproduktion ab dem Jahr 2000 mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Das aktuelle Dataset wurde von der Initiative „Global Pasture Watch“ des Land & Carbon Lab erstellt und enthält Werte für die Bruttoprimärproduktion (Gross Primary Productivity, GPP) weltweit mit einer räumlichen Auflösung von 30 m ab dem Jahr 2000. GPP-Werte… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-täglich, 1 km)
Die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (jährlich, 1 km)
Die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (monatlich, 1 km)
Die LST (Land Surface Temperature, Landoberflächentemperatur) für den Tag werden aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-täglich, 1 km)
Die nächtliche Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (jährlich, 1 km)
Die nächtliche Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (monatlich, 1 km)
Die nächtliche Landoberflächentemperatur (Land Surface Temperature, LST) wird aus den MODIS MOD11A2 v6.1-Produkten mit einer Auflösung von etwa 1 km abgeleitet. Die 8‑Tages-Composites werden in Grad Celsius umgerechnet und dann mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit auf dem Landweg zum nächstgelegenen dicht besiedelten Gebiet für alle Gebiete zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2015 an. Dicht besiedelte Gebiete sind zusammenhängende Gebiete mit mindestens 1.500 Einwohnern pro Quadratkilometer oder … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit (in Minuten) auf dem Landweg zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019 an. Die umfangreichen Datenerhebungen von OpenStreetMap, Google Maps und akademischen Forschern haben … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (nur Fußgänger)
Diese globale Karte zur Erreichbarkeit gibt die Reisezeit (in Minuten) auf dem Landweg zum nächstgelegenen Krankenhaus oder zur nächstgelegenen Klinik für alle Gebiete zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019 an. Diese Fläche basiert auf der Reisezeit für Fußgänger, die nicht motorisierte Transportmittel nutzen… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019“. Diese globale Reibungsfläche gibt die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2015 an. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit dem Malaria Atlas Project (MAP) der University of Oxford, Google, … accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019
Diese globale Reibungsfläche enthält die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019. Diese Karte wurde in Zusammenarbeit mit MAP (University of Oxford), dem Telethon Kids Institute (Perth, Australien), Google und … erstellt. accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (nur Fußgänger)
Diese globale Reibungsfläche enthält die landbasierte Reisegeschwindigkeit für alle Landpixel zwischen 85° N und 60° S für das nominelle Jahr 2019. Diese Fläche basiert auf der Reisegeschwindigkeit von Fußgängern, wobei nur nicht motorisierte Transportmittel berücksichtigt werden. Diese Karte wurde durch … erstellt. accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas Land Use and Land Cover – Brazil V1.0
Das MapBiomas-Dataset zur Landnutzung und Bodenbedeckung (Land Use/Land Cover, LULC) für Brasilien wird jährlich vom MapBiomas-Projekt mithilfe von Landsat-Satellitenbildern und ML-Klassifizierungstechniken erstellt. Der Datensatz enthält einheitliche, thematisch detaillierte Karten mit einer Auflösung von 30 Metern, die mehrere Jahrzehnte abdecken und jährlich aktualisiert werden. Jedes Bild … landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
Dieses frühe „Public Preview“-Dataset enthält Geodaten für den säulenweise gemittelten Molenbruch von Methan in der Atmosphäre, „XCH4“, der aus Messungen des MethaneSAT-Bildgebungsspektrometers abgeleitet wurde. XCH4 ist definiert als die Gesamtsäulenmenge (Anzahl der Moleküle über einer Einheitsfläche) von… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Das Emissionsmodell für weitläufige Gebiete befindet sich noch in der Entwicklung und ist nicht repräsentativ für ein Endprodukt. Dieses Dataset in der frühen „Public Preview“-Phase enthält hochpräzise Daten zu Methanemissionen aus dispersen Flächenquellen. Diese Emissionsdaten stammen aus den Becken Appalachian, Permian und Uinta in… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Das Emissionsmodell für weitläufige Gebiete befindet sich noch in der Entwicklung und ist nicht repräsentativ für ein Endprodukt. Dieses Dataset in der frühen „Public Preview“-Phase enthält hochpräzise Daten zu Methanemissionen aus dispersen Flächenquellen. Diese neuen Messungen zeigen, wie wichtig es ist, die gesamten Methanemissionen mit hoher … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Dieses Dataset in der frühen „Public Preview“-Phase bietet hochpräzise Daten zu Methanemissionen aus diskreten Punktquellen. Diese Methanemissionsflüsse wurden mit einem Framework zur Erkennung von Punktquellen und zur Emissionsquantifizierung erstellt, das speziell auf die hohe räumliche Auflösung, die ausgelegt ist große räumliche Abdeckung und die hohe Präzision von… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Höhe der Oberseite des Blätterdachs über dem unbedeckten Boden (Canopy Height Model, CHM). Das CHM wird aus der NEON-LiDAR-Punktwolke abgeleitet und durch Erstellen einer kontinuierlichen Oberfläche von Schätzungen der Kronenhöhe über den gesamten räumlichen Bereich der LiDAR-Erhebung generiert. Die/Die/Das… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)
Die modellierte Stickstoffkonzentration der Baumkronen wurde mit NEON-Beobachtungen der Chemie der Pflanzenblätter kalibriert und mit der gerichteten Reflexion der L1-Oberfläche vorhergesagt, die vom NEON Imaging Spectrometer (NIS) abgeleitet wurde. Die Bänder umfassen 1) Prozent des Stickstoffs im Blätterdach, 2) Modellunsicherheit des Stickstoffs im Blätterdach, 3) Klassifizierungsergebnis für das Modell mit Nadeln im Vergleich zum Modell ohne Nadeln und … airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
NEON Digital Elevation Model (DEM)
Digitale Modelle der Oberfläche (DSM) und des Geländes (DTM), die aus NEON-LiDAR-Daten abgeleitet wurden. DSM: Oberflächenmerkmale (topografische Informationen mit Vegetation und künstlichen Strukturen). DTM: Höhe des blanken Bodens (topografische Informationen ohne Vegetation und künstliche Strukturen). Die Bilder werden in Metern über dem mittleren Meeresspiegel angegeben. airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
NEON-RGB-Kamerabilder
Hochauflösende rot-grün-blaue (RGB) orthorektifizierte Kamerabilder, die mit Nearest-Neighbor-Resampling auf einem festen, einheitlichen räumlichen Raster mosaikiert und ausgegeben werden; die räumliche Auflösung beträgt 0,1 m. Die Digitalkamera ist Teil einer Reihe von Instrumenten auf der NEON Airborne Observation Platform (AOP), zu der auch gehören… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
Die bidirektionale Reflexion der NEON AOP-Oberfläche ist ein hyperspektrales VSWIR-Datenprodukt (visible to shortwave infrared, sichtbares bis kurzwelliges Infrarot), das 426 Bänder mit Wellenlängen von etwa 380 nm bis 2.510 nm enthält. Die Reflexion wird mit dem Faktor 10.000 skaliert. Wellenlängen zwischen 1340 und 1445 nm sowie zwischen 1790 und 1955 nm werden gesetzt auf… airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
Das NEON AOP Surface Directional Reflectance ist ein hyperspektrales VSWIR-Datenprodukt (visible to shortwave infrared, sichtbares bis kurzwelliges Infrarot), das 426 Bänder mit Wellenlängen von etwa 380 nm bis 2510 nm enthält. Die Reflexion wird mit dem Faktor 10.000 skaliert. Wellenlängen zwischen 1340 und 1445 nm sowie zwischen 1790 und 1955 nm werden gesetzt auf… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Afrika
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenüberwachung der Tropen mit dem primären Ziel, den Verlust tropischer Wälder zu verringern und umzukehren, zum Kampf gegen den Klimawandel beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Nachwachsen, zur Wiederherstellung und zur Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern, alles… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Amerika
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenüberwachung der Tropen mit dem primären Ziel, den Verlust tropischer Wälder zu verringern und umzukehren, zum Kampf gegen den Klimawandel beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Nachwachsen, zur Wiederherstellung und zur Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern, alles… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Asien
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenüberwachung der Tropen mit dem primären Ziel, den Verlust tropischer Wälder zu verringern und umzukehren, zum Kampf gegen den Klimawandel beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Nachwachsen, zur Wiederherstellung und zur Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern, alles… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Natural Forests of the World 2020
„Natural Forests of the World 2020“ bietet eine globale Karte der Wahrscheinlichkeit natürlicher Wälder für das Jahr 2020 mit einer Auflösung von 10 Metern. Sie wurde entwickelt, um Initiativen wie die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und andere Bemühungen zum Schutz und zur Überwachung von Wäldern zu unterstützen. Die Karte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest> -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI wurde im Rahmen des OpenET-Frameworks in Google Earth Engine portiert. Die Baseline-Modellstruktur von ALEXI/DisALEXI wird von Anderson et al. (2012, 2018) beschrieben. Das ALEXI-Modell zur Evapotranspiration (ET) verwendet speziell Zeit… Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI wurde im Rahmen des OpenET-Frameworks in Google Earth Engine portiert. Die Baseline-Modellstruktur von ALEXI/DisALEXI wird von Anderson et al. (2012, 2018) beschrieben. Das ALEXI-Modell zur Evapotranspiration (ET) verwendet speziell Zeit… Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
Das OpenET-Dataset enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch Evapotranspiration (ET) von der Erdoberfläche in die Atmosphäre übertragen wird. OpenET bietet ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen und berechnet auch einen einzelnen „Ensemble-Wert“ aus den … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
Das OpenET-Dataset enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch Evapotranspiration (ET) von der Erdoberfläche in die Atmosphäre übertragen wird. OpenET bietet ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen und berechnet auch einen einzelnen „Ensemble-Wert“ aus den … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Satellite Irrigation Management Support (SIMS) Das SIMS-Modell (Satellite Irrigation Management Support) der NASA wurde ursprünglich entwickelt, um die Satellitenkartierung von Pflanzenkoeffizienten und Evapotranspiration (ET) von bewässerten Flächen zu unterstützen und den Zugang zu diesen Daten zu verbessern, damit sie für die Bewässerungsplanung und regionale Analysen verwendet werden können. Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1
Satellite Irrigation Management Support (SIMS) Das SIMS-Modell (Satellite Irrigation Management Support) der NASA wurde ursprünglich entwickelt, um die Satellitenkartierung von Pflanzenkoeffizienten und Evapotranspiration (ET) von bewässerten Flächen zu unterstützen und den Zugang zu diesen Daten zu verbessern, damit sie für die Bewässerungsplanung und regionale Analysen verwendet werden können. Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). Das Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)-Modell von Senay et al. (2013, 2017) ist ein thermisches vereinfachtes Oberflächenenergiemodell zur Schätzung der tatsächlichen ET auf der Grundlage der Prinzipien der Satellitenpsychrometrie (Senay 2018). Die SSEBop-Implementierung von OpenET verwendet … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). Das Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)-Modell von Senay et al. (2013, 2017) ist ein thermisches vereinfachtes Oberflächenenergiemodell zur Schätzung der tatsächlichen ET auf der Grundlage der Prinzipien der Satellitenpsychrometrie (Senay 2018). Die SSEBop-Implementierung von OpenET verwendet … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Google Earth Engine-Implementierung des Modells „Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration“ (eeMETRIC). eeMETRIC wendet die fortschrittlichen METRIC-Algorithmen und -Prozesse von Allen et al. (2007; 2015) und Allen et al. (2013b) an, bei denen eine einzigartige Beziehung zwischen der bodennahen Lufttemperatur … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Google Earth Engine-Implementierung des Modells „Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration“ (eeMETRIC). eeMETRIC wendet die fortschrittlichen METRIC-Algorithmen und -Prozesse von Allen et al. (2007; 2015) und Allen et al. (2013b) an, bei denen eine einzigartige Beziehung zwischen der bodennahen Lufttemperatur … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Die Implementierung von geeSEBAL erfolgte im OpenET-Framework. Eine Übersicht über die aktuelle geeSEBAL-Version finden Sie in Laipelt et al. (2021), die auf den ursprünglichen Algorithmen von Bastiaanssen et al. (1998) basiert. Die OpenET-Implementierung von geeSEBAL verwendet die Bodentemperatur … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Die Implementierung von geeSEBAL erfolgte im OpenET-Framework. Eine Übersicht über die aktuelle geeSEBAL-Version finden Sie in Laipelt et al. (2021), die auf den ursprünglichen Algorithmen von Bastiaanssen et al. (1998) basiert. Die OpenET-Implementierung von geeSEBAL verwendet die Bodentemperatur … Evapotranspiration Abgeleitet von GRIDMET Abgeleitet von Landsat Monatlich OpenET Publisher-Dataset -
Overture Maps – Places: Place
Das Overture Maps Places-Thema enthält mehr als 64 Millionen Punktdarstellungen von realen Objekten: Unternehmen, Schulen, Krankenhäuser, religiöse Organisationen, Sehenswürdigkeiten, Berggipfel und vieles mehr. Jeder Ortsdatensatz enthält Standortkoordinaten, Namen, Kategorien, Kontaktdaten (Websites, soziale Medien, E‑Mail-Adressen, Telefonnummern), Markeninformationen, Adressen und … global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya: 5 km Quasi-Global Precipitation Estimates
Die Methode zur Schätzung von Niederschlag wurde noch nicht formell von anderen Experten geprüft. Sie wird demnächst auf arXiv veröffentlicht.** Oya ist ein quasi-globales, hochauflösendes Dataset zur Schätzung von Niederschlägen, das aus Beobachtungen von geostationären (GEO) Satelliten abgeleitet wird. Das Oya-Modell nutzt das gesamte Spektrum der sichtbaren und infraroten (VIS-IR) Kanäle von… climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset -
PML_V2.2a: Gekoppelte Evapotranspiration und Brutto-Primärproduktion (Gross Primary Product, GPP)
Der Datensatz wird vom Large Scale Hydrology Lab erstellt, das sich auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Wasserkreislaufforschung durch die Synthese von Erdbeobachtungen aus mehreren Quellen mit prozessbasierter Modellierung spezialisiert hat. Das Produkt PML-V2.2a bietet globale terrestrische Evapotranspiration (ET) und Bruttoprimärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen ab … evapotranspiration gpp plant-productivity publisher-dataset water-vapor -
Palmen-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch nicht von Fachkollegen überprüft. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Gummibaum-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Hinweis: Dieses Dataset wurde noch keinem Peer-Review unterzogen. Weitere Informationen finden Sie in dieser README-Datei auf GitHub. Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von … generiert. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
SCANFI: das räumlich dargestellte kanadische National Forest Inventory-Datenprodukt1.2
Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten für Kanada für das Jahr 2020 mit Informationen zu den folgenden Aspekten enthalten: allgemeine Landbedeckung, Höhe des Walddachs, Grad des Kronenschlusses und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie die Artenzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Verbreitung von Arten, Säugetiere in Australien
Diese von Google in Zusammenarbeit mit QCIF und EcoCommons entwickelten Ausgaben des Artenverteilungsmodells stellen Schätzungen der relativen Wahrscheinlichkeit des Vorkommens von Arten dar. Höhere Werte deuten auf eine höhere Wahrscheinlichkeit hin, dass die Art an einem bestimmten Ort für eine bestimmte Erhebungsmethodik und eine bestimmte Erhebung erkannt wird. biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-täglich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Helligkeit des Tasseled Cap (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (jährlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Helligkeit des Tasseled Cap (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (monatlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lücken für die Helligkeit des Tasseled Cap (TCB) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled-Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-täglich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation> -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (jährlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation> -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (monatlich, 1 km)
Dieses Dataset mit Lückenfüllung für die Tasseled Cap-Feuchtigkeit (TCW) wurde erstellt, indem die in Lobser und Cohen (2007) definierten Tasseled Cap-Gleichungen auf MODIS-Bilder mit BRDF-Korrektur (MCD43B4) angewendet wurden. Die resultierenden Daten wurden mit dem in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatz lückenlos gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die verursacht wurden durch… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation> -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2022 v1.0
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2023 v1.1
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2024 v1.2
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 ist ein experimentelles Dataset mit globalen Ensemble-Mittelfristvorhersage, die von einer betriebsbereiten Version des generativen Wettermodells auf Basis funktionaler Netzwerke von Google DeepMind erstellt werden. Das experimentelle Dataset enthält Echtzeit- und Verlaufsdaten. Echtzeitdaten sind alle Daten, die sich auf einen Zeitpunkt beziehen, der … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext Gen Forecasts
WeatherNext Gen ist ein experimentelles Dataset mit globalen Ensemble-Wettervorhersagen für den mittleren Zeitraum, die von einer betriebsbereiten Version des diffusionsbasierten Ensemble-Wettermodells von Google DeepMind erstellt werden. Das experimentelle Dataset enthält Echtzeit- und Verlaufsdaten. Echtzeitdaten sind alle Daten, die sich auf einen Zeitpunkt beziehen, der nicht… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
WeatherNext-Diagrammvorhersagen
WeatherNext Graph ist ein experimentelles Dataset mit globalen Wettervorhersagen für den mittleren Zeitraum, die von einer betriebsbereiten Version des auf einem grafischen neuronalen Netzwerk basierenden Wettermodells von Google DeepMind erstellt werden. Das experimentelle Dataset enthält Echtzeit- und Verlaufsdaten. Echtzeitdaten sind alle Daten, die sich auf einen Zeitpunkt beziehen, der nicht… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature