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BNETD-Karte der Landbedeckung für Côte d'Ivoire 2020
Die Karte der Landbedeckung für Côte d'Ivoire BNETD 2020 wurde von der ivorischen Regierung über eine nationale Einrichtung, das Center for Geographic Information and Digital from the National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), mit technischer und finanzieller Unterstützung der Europäischen Union erstellt. Die Methodik … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
Globale Karte der Waldbedeckung 2020 des EC JRC, V3
Die globale Karte der Waldbedeckung bietet eine räumlich explizite Darstellung des Vorhandenseins und Nichtvorhandenseins von Wald für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Das Jahr 2020 entspricht dem Stichtag der Verordnung der Europäischen Union „über die Bereitstellung auf dem Markt … eudr forest forest-biomass jrc -
Globale Karte der Waldtypen des EC JRC für 2020, V1
Die globale Karte der Waldtypen bietet eine räumlich explizite Darstellung von Primärwald, natürlich nachwachsendem Wald und gepflanztem/aufgeforstetem Wald (einschließlich Waldplantagen) für das Jahr 2020 mit einer räumlichen Auflösung von 10 m. Die Basisebene für die Kartierung dieser Waldtypen ist die Ausdehnung der Waldbedeckung. eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
European Primary Forest Dataset – Points (Dataset für europäische Primärwälder – Punkte)
Die Daten zu europäischen Primärwäldern harmonisieren 48 verschiedene, meist feldbezogene Datasets von Primärwäldern und enthalten 18.411 einzelne Flächen (41, 1 Mio. Hektar), die sich auf 33 Länder verteilen. Sie umfasst hauptsächlich alte, spät sukzessionelle Wälder, aber auch einige frühe Sukzessionsstadien und junge Wälder, die nach natürlichen Störungen entstanden sind… europe forest forest-biomass table -
European Primary Forest Dataset – Polygone
Die Daten zu europäischen Primärwäldern harmonisieren 48 verschiedene, meist feldbezogene Datasets von Primärwäldern und enthalten 18.411 einzelne Flächen (41, 1 Mio. Hektar), die sich auf 33 Länder verteilen. Sie umfasst hauptsächlich alte, spät sukzessionelle Wälder, aber auch einige frühe Sukzessionsstadien und junge Wälder, die nach natürlichen Störungen entstanden sind… europe forest forest-biomass table -
FORMA-Benachrichtigungsgrenzwerte
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde GLAD als Standard verwendet und es wurde festgestellt, dass Terra-i FORMA übertraf … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA-Benachrichtigungen
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde GLAD als Standard verwendet und es wurde festgestellt, dass Terra-i FORMA übertraf … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA-Rohausgabe – FIRMS
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde GLAD als Standard verwendet und es wurde festgestellt, dass Terra-i FORMA übertraf … daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA-Rohausgabe – NDVI
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde GLAD als Standard verwendet und es wurde festgestellt, dass Terra-i FORMA übertraf … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA-Vegetation – T-Statistiken
HINWEIS von WRI: WRI hat beschlossen, FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanz zu verringern. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem wurde GLAD als Standard verwendet und es wurde festgestellt, dass Terra-i FORMA übertraf … daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Farmscapes 2020
Das Dataset „Farmscapes 2020“ enthält hochauflösende (25 cm) Wahrscheinlichkeitskarten für drei wichtige naturnahe Elemente in den landwirtschaftlichen Gebieten Englands: Hecken, Wälder und Steinmauern. Dieses Dataset wurde in Zusammenarbeit mit dem Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery entwickelt und dient als Grundlage für Anwendungen wie… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Proximate People (FPP) 1.0
Das Dataset „Forest Proximate People“ (FPP) ist einer der Datenlayer, die zur Entwicklung des Indikators 13, „Anzahl der von Wäldern abhängigen Menschen in extremer Armut“, des Global Core Set (GCS) der forstbezogenen Indikatoren der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Das FPP-Dataset bietet … agriculture fao forest global plant-productivity population> -
Globale Waldklassifizierung für IPCC-Schätzungen der oberirdischen Biomasse der Stufe 1 für 2020, V1
Dieses Dataset enthält Klassen globaler Wälder, die nach Status/Zustand im Jahr 2020 mit einer Auflösung von etwa 30 m abgegrenzt wurden. Die Daten unterstützen die Erstellung von Schätzungen der Tier 1-Klasse für die Dichte der oberirdischen trockenen holzigen Biomasse (Aboveground Dry Woody Biomass Density, AGBD) in natürlichen Wäldern im Rahmen der 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse … aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit drei Klassen für Wald/Nicht-Wald
Eine neuere Version dieses Datasets mit 4 Klassen für 2017–2020 finden Sie unter JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (Forest/Non-Forest, FNF) wird durch Klassifizierung des SAR-Bilds (Rückstreukoeffizient) im globalen 25‑m-PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik generiert, sodass Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale PALSAR-2/PALSAR-Karte mit vier Klassen für Wald/Nicht-Wald
Die globale Karte für Wald/Nicht-Wald (Forest/Non-Forest, FNF) wird erstellt, indem das SAR-Bild (Rückstreukoeffizient) im globalen PALSAR-2/PALSAR-SAR-Mosaik mit einer Auflösung von 25 Metern klassifiziert wird. Dabei werden Pixel mit starker und schwacher Rückstreuung als „Wald“ bzw. „Nicht-Wald“ zugewiesen. Hier wird „Wald“ als natürlicher Wald mit … definiert. alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globale Karten der Kohlenstoffdichte der ober- und unterirdischen Biomasse
Dieses Dataset enthält zeitlich konsistente und harmonisierte globale Karten der Kohlenstoffdichte der ober- und unterirdischen Biomasse für das Jahr 2010 mit einer räumlichen Auflösung von 300 m. In der Karte der oberirdischen Biomasse sind landbedeckungsspezifische, fernerkundete Karten der Biomasse von Gehölzen, Grasland, Ackerland und Tundra enthalten. Eingabekarten waren … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass> -
Globale Höhe des Walddachs, 2005
Dieses Dataset enthält globale Baumhöhen, die auf einer Kombination aus satellitengestützten Lidar-Daten (2005) des Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) und zusätzlichen Geodaten basieren. Weitere Informationen finden Sie in Simard et al. (2011). canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Die Landsat-VCF-Baumbestands-Layer (Vegetation Continuous Fields) enthalten Schätzungen des Prozentsatzes der horizontalen Bodenfläche in jedem 30‑m-Pixel, die von holziger Vegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Das Dataset ist für vier Epochen verfügbar, die auf die Jahre 2000, 2005, 2010 … forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Gitterförmige GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte mit COUNTS-Messwerten, 12 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten mit mehreren Auflösungen, die aus NASA GEDI-Produkten (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufen 2 und 4A abgeleitet wurden und mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m verknüpft sind. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … umfasst. biomass canopy forest forest-biomass gedi larse> -
Gitterförmige GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte mit COUNTS-Messwerten, 1 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten mit mehreren Auflösungen, die aus NASA GEDI-Produkten (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufen 2 und 4A abgeleitet wurden und mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m verknüpft sind. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … umfasst. biomass canopy forest forest-biomass gedi larse> -
Gitterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte mit COUNTS-Messwerten, 6 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten mit mehreren Auflösungen, die aus NASA GEDI-Produkten (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufen 2 und 4A abgeleitet wurden und mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m verknüpft sind. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … umfasst. biomass canopy forest forest-biomass gedi larse> -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte, 12 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten mit mehreren Auflösungen, die aus NASA GEDI-Produkten (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufen 2 und 4A abgeleitet wurden und mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m verknüpft sind. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … umfasst. biomass canopy forest forest-biomass gedi larse> -
GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte in einem Raster, 1 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten mit mehreren Auflösungen, die aus NASA GEDI-Produkten (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufen 2 und 4A abgeleitet wurden und mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m verknüpft sind. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … umfasst. biomass canopy forest forest-biomass gedi larse> -
Rasterbasierte GEDI-Messwerte für die Vegetationsstruktur und die Biomasse-Dichte, 6 km Pixelgröße
Dieses Dataset besteht aus nahezu globalen, analysereifen, gerasterten Vegetationsstrukturmesswerten mit mehreren Auflösungen, die aus NASA GEDI-Produkten (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufen 2 und 4A abgeleitet wurden und mit Lidar-Footprints mit einem Durchmesser von 25 m verknüpft sind. Dieses Dataset bietet eine umfassende Darstellung der nahezu globalen Vegetationsstruktur, die … umfasst. biomass canopy forest forest-biomass gedi larse> -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000–2024)
Ergebnisse der Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldfläche und ihrer Veränderungen. Die Bänder „first“ und „last“ sind Referenz-Multispektralbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder, die Rot, NIR, SWIR1 und SWIR2 entsprechen. Referenz-Composite-Bilder stellen Folgendes dar: forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Landsat-basiertes Waldalter für Kanada 2019
Der Datensatz zum Primärwald in Kanada ist eine satellitengestützte Karte des Waldalters für 2019 in den bewaldeten Ökozonen Kanadas mit einer räumlichen Auflösung von 30 m. Fernerkundungsdaten von Landsat (Störungen, Oberflächenreflexionsverbunde, Waldstruktur) und MODIS (Bruttoprimärproduktion) werden verwendet, um das Alter zu bestimmen. Das Alter des Waldes kann … canada forest forest-biomass -
Bilder zur Schwere von Verbrennungen aus dem Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS)
Die Mosaike zur Schwere von Verbrennungen bestehen aus thematischen Rasterbildern von MTBS-Klassen zur Schwere von Verbrennungen für alle derzeit abgeschlossenen MTBS-Brände für die kontinentalen USA, Alaska, Hawaii und Puerto Rico. Mosaikbilder zum Schweregrad von Verbrennungen werden jährlich für jedes Jahr nach US-Bundesstaat und … zusammengestellt. eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Höhe der Oberseite des Blätterdachs über dem unbedeckten Boden (Canopy Height Model, CHM). Das CHM wird aus der NEON-LiDAR-Punktwolke abgeleitet und durch Erstellen einer kontinuierlichen Oberfläche von Schätzungen der Kronenhöhe über den gesamten räumlichen Bereich der LiDAR-Erhebung generiert. Die/Die/Das… airborne canopy forest forest-biomass highres lidar -
NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)
Die modellierte Stickstoffkonzentration der Baumkronen wurde mit NEON-Beobachtungen der Chemie der Pflanzenblätter kalibriert und mit der gerichteten Reflexion der L1-Oberfläche vorhergesagt, die vom NEON Imaging Spectrometer (NIS) abgeleitet wurde. Die Bänder umfassen 1) Prozent des Stickstoffs im Blätterdach, 2) Modellunsicherheit des Stickstoffs im Blätterdach, 3) Klassifizierungsergebnis für das Modell mit Nadeln im Vergleich zum Modell ohne Nadeln und … airborne canopy forest highres hyperspectral neon -
NEON Digital Elevation Model (DEM)
Digitale Modelle der Oberfläche (DSM) und des Geländes (DTM), die aus NEON-LiDAR-Daten abgeleitet wurden. DSM: Oberflächenmerkmale (topografische Informationen mit Vegetation und künstlichen Strukturen). DTM: Höhe des blanken Bodens (topografische Informationen ohne Vegetation und künstliche Strukturen). Die Bilder werden in Metern über dem mittleren Meeresspiegel angegeben. airborne dem elevation-topography forest highres lidar -
NEON-RGB-Kamerabilder
Hochauflösende rot-grün-blaue (RGB) orthorektifizierte Kamerabilder, die mit Nearest-Neighbor-Resampling auf einem festen, einheitlichen räumlichen Raster mosaikiert und ausgegeben werden; die räumliche Auflösung beträgt 0,1 m. Die Digitalkamera ist Teil einer Reihe von Instrumenten auf der NEON Airborne Observation Platform (AOP), zu der auch gehören… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
Die bidirektionale Reflexion der NEON AOP-Oberfläche ist ein hyperspektrales VSWIR-Datenprodukt (visible to shortwave infrared, sichtbares bis kurzwelliges Infrarot), das 426 Bänder mit Wellenlängen von etwa 380 nm bis 2.510 nm enthält. Die Reflexion wird mit dem Faktor 10.000 skaliert. Wellenlängen zwischen 1340 und 1445 nm sowie zwischen 1790 und 1955 nm werden gesetzt auf… airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine -
NEON Surface Directional Reflectance
Das NEON AOP Surface Directional Reflectance ist ein hyperspektrales VSWIR-Datenprodukt (visible to shortwave infrared, sichtbares bis kurzwelliges Infrarot), das 426 Bänder mit Wellenlängen von etwa 380 nm bis 2510 nm enthält. Die Reflexion wird mit dem Faktor 10.000 skaliert. Wellenlängen zwischen 1340 und 1445 nm sowie zwischen 1790 und 1955 nm werden gesetzt auf… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Afrika
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenüberwachung der Tropen mit dem primären Ziel, den Verlust tropischer Wälder zu verringern und umzukehren, zum Kampf gegen den Klimawandel beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Nachwachsen, zur Wiederherstellung und zur Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern, alles… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Amerika
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenüberwachung der Tropen mit dem primären Ziel, den Verlust tropischer Wälder zu verringern und umzukehren, zum Kampf gegen den Klimawandel beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Nachwachsen, zur Wiederherstellung und zur Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern, alles… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring – Asien
Diese Bildsammlung bietet Zugriff auf hochauflösende Satellitenüberwachung der Tropen mit dem primären Ziel, den Verlust tropischer Wälder zu verringern und umzukehren, zum Kampf gegen den Klimawandel beizutragen, die Biodiversität zu erhalten, zum Nachwachsen, zur Wiederherstellung und zur Verbesserung von Wäldern beizutragen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern, alles… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Natural Forests of the World 2020
„Natural Forests of the World 2020“ bietet eine globale Karte der Wahrscheinlichkeit natürlicher Wälder für das Jahr 2020 mit einer Auflösung von 10 Metern. Sie wurde entwickelt, um Initiativen wie die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und andere Bemühungen zum Schutz und zur Überwachung von Wäldern zu unterstützen. Die Karte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest> -
Primäre feuchte Tropenwälder
Primäre feuchte tropische Wälder bieten zahlreiche globale Ökosystemleistungen, sind aber weiterhin durch wirtschaftliche Faktoren bedroht. Um die nationale Landnutzungsplanung zu erleichtern und die Ziele der wirtschaftlichen Entwicklung und der Aufrechterhaltung von Ökosystemleistungen in Einklang zu bringen, wurde eine Karte der primären feuchten tropischen Wälder erstellt … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: das räumlich dargestellte kanadische National Forest Inventory-Datenprodukt1.2
Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten für Kanada für das Jahr 2020 mit Informationen zu den folgenden Aspekten enthalten: allgemeine Landbedeckung, Höhe des Walddachs, Grad des Kronenschlusses und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie die Artenzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
Tree Proximate People (TPP) 1.0
Das Dataset „Tree Proximate People“ (TPP) ist eines der Datasets, die zur Entwicklung des Indikators 13, Anzahl der von Wäldern abhängigen Menschen in extremer Armut, des Global Core Set of forest-related indicators (GCS) der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Das TPP-Dataset enthält vier verschiedene Schätzungen: agriculture fao forest global plant-productivity population> -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS und OCONUS)
Dieses Produkt ist Teil der LCMS-Datensuite (Landscape Change Monitoring System). Sie zeigt die LCMS-modellierte Änderung, die Landbedeckung und/oder die Landnutzungsklassen für jedes Jahr und umfasst die kontinentalen Vereinigten Staaten (CONUS) sowie Gebiete außerhalb der CONUS (OCONUS), einschließlich Alaska (AK), Puerto … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS Tree Canopy Cover v2023-5 (CONUS und OCONUS)
Übersicht Die vom United States Department of Agriculture, Forest Service (USFS) erstellte Datensuite „Tree Canopy Cover“ (TCC) umfasst jährliche, auf Fernerkundung basierende Kartenausgaben für den Zeitraum 1985 bis 2023. Diese Daten unterstützen das NLCD-Projekt (National Land Cover Database), das vom US Geological Survey verwaltet wird. forest gtac landuse-landcover redcastle-resources usda usfs -
USFS-Baumdiagramm v2016 (zusammenhängende USA)
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte bewaldete Fläche der kontinentalen USA im Jahr 2016. TreeMap v2016 enthält ein Bild, ein … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2020. TreeMap v2020 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Dieses Produkt ist Teil der TreeMap-Datensuite. Es enthält detaillierte räumliche Informationen zu Waldeigenschaften wie Anzahl der lebenden und toten Bäume, Biomasse und Kohlenstoff für die gesamte Waldfläche der USA im Jahr 2022. TreeMap v2022 enthält 22 Bänder mit einer Auflösung von 30 × 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2022 v1.0
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon