Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an weathernext@google.com oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem WeatherNext-Katalog an. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.
- Kataloginhaber
- WeatherNext
- Dataset-Verfügbarkeit
- 1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
- Ersteller des Datasets
- Cadence
- 15 Minuten
- Tags
Beschreibung
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis – Densely Inferred GPM) ist ein experimentelles Dataset mit globalen KI-gestützten Niederschlagsschätzungen von Google DeepMind und Google Research, das mit dem Modell erstellt wurde, das in Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations beschrieben wird.
PARDIG wird von einem KI-Modell erstellt, das darauf trainiert ist, Niederschlagsschätzungen aus dem Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) vorherzusagen, der Teil des NASA/JAXA Global Precipitation Measurement (GPM) Core Observatory ist. PARDIG-LR basiert auf ERA5 von ECMWF, GridSat-B1 von NOAA und einem globalen Mosaik von Beobachtungen von Mikrowellensonden in polaren Umlaufbahnen (LEO). PARDIG-Niederschlagsschätzungen werden in einem 15-minütigen Rhythmus und mit einer räumlichen Auflösung von 0,1° bereitgestellt.
Diese Bildersammlung enthält das vollständige historische Archiv von PARDIG-LR (Long-Record) von 1999 bis 2023. Das Dataset ist auch im Zarr-Format in unserem Google Cloud Storage-Bucket (gs://pardig_1/LR/) verfügbar. Das zugehörige Dataset PARDIG-NRT (nahezu in Echtzeit) ist ebenfalls in der Earth Engine und in Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/) verfügbar.
Beide Datasets sind im Earth Engine Data Catalog und in Google Cloud Storage öffentlich verfügbar. Nutzer können sofort über ihr Google Cloud-Konto darauf zugreifen, ohne explizit Zugriff beantragen zu müssen.
Weitere Informationen zu PARDIG und ähnlichen Produkten finden Sie im Entwicklerleitfaden.
Danksagung
Dieses experimentelle Dataset wurde von einem Modell generiert, das Daten und Produkte des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) sowie zusätzlicher Drittanbieter verwendet. Eine vollständige Liste der Quellenangaben und Danksagungen finden Sie auf unserer Seite mit Danksagungen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 11.132 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/h | 11.132 Meter | Momentane Niederschlagsrate zum gültigen Zeitstempel (start_time). |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| start_time | STRING | Der gültige Zeitraum für die Niederschlagsschätzung. |
| end_time | STRING | Der gültige Zeitraum für die Niederschlagsschätzung. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | Der Zeitpunkt, zu dem diese Daten in Earth Engine aufgenommen wurden. |
| B0 | STRING | Der Bandname: precipitation. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
PARDIG ist unter der internationalen Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung“ Version 4.0 (CC BY 4.0) lizenziert.
Materialien von Dritten
Die Verwendung der im Abschnitt „Hinweise“ genannten Materialien von Drittanbietern unterliegt möglicherweise separaten Nutzungsbedingungen oder Lizenzbestimmungen. Ihre Nutzung der Materialien von Drittanbietern unterliegt diesen Bedingungen. Sie sollten vor der Nutzung prüfen, ob Sie alle anwendbaren Einschränkungen oder Nutzungsbedingungen einhalten können.
Quellenangaben
Wenn Sie Erkenntnisse aus PARDIG offenlegen, müssen Sie Folgendes angeben: „© 2026 Google LLC. Die Modelle für maschinelles Lernen, die zur Erstellung der experimentellen Daten verwendet wurden, sind unter https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR gemäß den Lizenzbedingungen von CC BY 4.0 verfügbar. Diese Daten sind nur für experimentelle Modellierungen vorgesehen und sind nicht für die reale Nutzung bestimmt, validiert oder genehmigt.“
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');