SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

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Erdbeobachtungsprodukte für kanadische Wälder
Dataset-Verfügbarkeit
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
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Laurentian Forestry Centre, Remote Sensing Lab
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gcpm041u-lemur

Beschreibung

Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten von Kanada für 2020 mit Informationen zu den folgenden Themen enthalten: allgemeine Landbedeckung, Höhe des Walddachs, Grad der Kronenschließung und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie die Artenzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. Das SCANFI-Datenprodukt (Spatialized CAnadian National Forest Inventory) wurde mit dem neu aktualisierten National Forest Inventory-Dataset für Fotopunkte entwickelt. Dieses besteht aus einem regelmäßigen Stichprobenraster von fotointerpretierten hochauflösenden Bildern, die die gesamte nicht arktische Landmasse Kanadas abdecken. SCANFI wurde mit zeitlich harmonisierten spektralen Sommer- und Winterbildern von Landsat sowie Hunderten von regionalen Modellen auf Kachel-Ebene erstellt, die auf einer neuartigen Methode zur Imputation von k-nächsten Nachbarn und Random Forest basieren.

Eine vollständige Beschreibung aller Methoden und Validierungsanalysen finden Sie in Guindon et al. (2024). Da sich die arktischen Ökozonen außerhalb der von NFI abgedeckten Gebiete befinden, wurden die Vegetationsattribute in diesen Regionen mit einem einzelnen Random Forest-Modell vorhergesagt. Die Vegetationsattribute in diesen arktischen Gebieten konnten nicht rigoros validiert werden. Im Bereich „articExtrapolationArea“ werden diese Zonen angegeben.

Einschränkungen bei Daten:

  1. Die spektralen Störungen einiger von Schädlingen befallener Gebiete sind im Trainingsset nicht umfassend vertreten, sodass nicht alle Fälle von Entlaubung vorhergesagt werden können. Ein solches Gebiet, das stark vom jüngsten Ausbruch des östlichen Fichtenwicklers betroffen ist, befindet sich an der Nordküste des Sankt-Lorenz-Stroms. Diese Wälder sind in unseren Trainingsdaten unterrepräsentiert, daher sind die Schätzungen ungenau.

  2. Attribute von offenen Bestandsklassen, nämlich Sträucher, Kräuter, Felsen und Bryophyten, sind durch die Fotointerpretation von Luftbildern schwieriger zu schätzen. Daher sind diese Schätzungen möglicherweise weniger zuverlässig als die Schätzungen für Waldattribute.

  3. Wie im Manuskript berichtet, ist die Unsicherheit der Vorhersagen zur Baumartenabdeckung relativ hoch. Das gilt insbesondere für weniger häufige Baumarten wie die Gelbkiefer und die Lärchen. Die Baumartenschichten eignen sich daher für regionale und gröbere Studien. Außerdem wird der Anteil der breitblättrigen Pflanzen in dieser Produktversion leicht unterschätzt.

  4. Unsere Validierung hat ergeben, dass die Gebiete in Yukon einen deutlich niedrigeren R2-Wert aufweisen. Daher sind Schätzungen in diesen Regionen weniger zuverlässig.

  5. Städtische Gebiete und Straßen werden gemäß der Landnutzungsklassifikationskarte von Agriculture and Agri-Food Canada aus dem Jahr 2020 als Fels klassifiziert. Auch wenn diese Bereiche hauptsächlich Gebäude und Infrastruktur enthalten, können sie auch Bäume enthalten. Bewaldete Stadtparks werden in der Regel als Waldgebiete eingestuft. Vegetationsattribute werden auch für bewaldete Gebiete in landwirtschaftlichen Regionen vorhergesagt.

Dieser Datensatz kann auch von der Open Government-Website Kanadas heruntergeladen werden.

Enthält Informationen, die unter der Open Government Licence – Canada lizenziert sind.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
biomass Tonnen/Hektar Meter

Biomasse oberirdischer Bäume: Biomasse, die aus Schätzungen des gesamten verkaufsfähigen Volumens von Provinzbehörden abgeleitet wurde
closure % Meter

Kronenschluss (%): Prozentsatz der Pixel, die vom Baumbestand bedeckt sind
height m Meter

Höhe (Meter): Höhe der Vegetation
nfiLandCover Meter

NFI-Werte für Landbedeckungsklassen: Zu den Landbedeckungsklassen gehören Bryoid (1), Herbs (2), Rock (3), Shrub (4), Treed broadleaf (5), Treed conifer (6), Treed mixed (7) und Water (8).
balsamFir % Meter

Balsamtanne (%): geschätzt als Anteil der Baumkrone, der von Abies balsamea bedeckt ist
blackSpruce % Meter

Schwarzfichte (%): geschätzt als Anteil der Baumkrone, der von Picea mariana bedeckt ist
douglasFir % Meter

Douglasie (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pseudotsuga menziesii bedeckt ist
jackPine % Meter

Kiefer (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pinus banksiana bedeckt ist
lodgepolePine % Meter

Kiefer (%): geschätzt als der Anteil des Kronendachs, der von Pinus contorta bedeckt ist
ponderosaPine % Meter

Ponderosa-Kiefer (%): geschätzt als Anteil der von Pinus ponderosa bedeckten Baumkrone
prcB % Meter

Überschirmung durch Laubbäume in Prozent (PrcB)
prcC % Meter

Andere Nadelbäume in Prozent (PrcC)
tamarack % Meter

Tamarack_tree (%): geschätzt als Anteil des Baumbestands, der von Larix laricina bedeckt wird
whiteRedPine % Meter

Weiß- und Rotkiefer (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pinus strobus und Pinus resinosa bedeckt ist
articExtrapolationArea Meter

Kennzeichnung zum Markieren von unzuverlässigen extrapolierten Pixeln in Artic

Klassentabelle für nfiLandCover

Wert Farbe Beschreibung
1 #e64bfa

Bryoid
2 #e7e56c

Kräuter
3 #000000

Rock
4 #bd0006

Strauch
5 #95ea4b

Baumartiger Laubbaum
6 #048e4e

Nadelbäume
7 #16d132

Gemischte Bäume
8 #3be5ff

Wasser

Klassentabelle für „articExtrapolationArea“

Wert Farbe Beschreibung
1 #000000

Arktischer Extrapolationsbereich

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Lizenziert unter der Open Government Licence – Canada.

Zitate

Zitate:

  • Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Kanada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc

    Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J. und Boulanger, Y. 2024. Ein neuer Ansatz für die räumliche Darstellung des Canadian National Forest Inventory (SCANFI) mithilfe von dichten Landsat-Zeitreihen. Dose J. Für. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118

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var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2");
var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask();
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['yellow', 'darkgreen']
};
Map.setCenter(-94, 56, 5);
Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')
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Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten von Kanada für 2020 mit Informationen zu den folgenden Parametern enthalten: allgemeine Landbedeckung, Höhe des Walddachs, Grad des Kronenschlusses und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie die Artenzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. Das SCANFI-Datenprodukt (Spatialized CAnadian National Forest Inventory) …
projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2, canada,forest,forest-biomass,publisher-dataset,tree-cover
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