SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2
Info

Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an das Laurentian Forestry Center, Remote Sensing Lab oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem Canadian Forest Earth Observation Products Catalog an. Weitere Informationen zu Publisher-Datasets

Kataloginhaber
Erdbeobachtungsprodukte für kanadische Wälder
Dataset-Verfügbarkeit
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Kontakt
Laurentian Forestry Centre, Remote Sensing Lab
Earth Engine-Snippet
ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2")
Tags
canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover>
gcpm041u-lemur

Beschreibung

Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten von Kanada für 2020 mit Informationen zu den folgenden Parametern enthalten: allgemeiner Landbedeckungstyp, Höhe des Walddachs, Grad der Kronenschließung und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie Artzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. Das SCANFI-Datenprodukt (Spatialized CAnadian National Forest Inventory) wurde mit dem neu aktualisierten National Forest Inventory-Datensatz für Fotoplots entwickelt, der aus einem regelmäßigen Stichprobenraster von fotointerpretierten hochauflösenden Bildern besteht, die die gesamte nicht arktische Landmasse Kanadas abdecken. SCANFI wurde mithilfe von zeitlich harmonisierten spektralen Sommer- und Winterbildern von Landsat sowie Hunderten von regionalen Modellen auf Kachel-Ebene erstellt, die auf einer neuartigen Methode zur Imputation von k-nächsten Nachbarn und Random Forest basieren.

Eine vollständige Beschreibung aller Methoden und Validierungsanalysen finden Sie in Guindon et al. (2024). Da sich die arktischen Ökozonen außerhalb der von NFI abgedeckten Gebiete befinden, wurden die Vegetationsattribute in diesen Regionen mit einem einzelnen Random Forest-Modell vorhergesagt. Die Vegetationsattribute in diesen arktischen Gebieten konnten nicht rigoros validiert werden. Im Bereich „articExtrapolationArea“ werden diese Zonen angegeben.

Einschränkungen bei Daten:

  1. Die spektralen Störungen einiger von Schädlingen befallener Gebiete sind im Trainingsset nicht umfassend vertreten, sodass nicht alle Fälle von Entlaubung vorhergesagt werden können. Ein solches Gebiet, das durch den jüngsten Ausbruch des östlichen Fichtenwicklers stark betroffen ist, befindet sich an der Nordküste des Sankt-Lorenz-Stroms. Diese Wälder sind in unseren Trainingsdaten unterrepräsentiert, daher sind die Schätzungen ungenau.

  2. Attribute von offenen Bestandsklassen, nämlich Sträucher, Kräuter, Felsen und Bryophyten, sind durch die Fotointerpretation von Luftbildern schwieriger zu schätzen. Daher sind diese Schätzungen möglicherweise weniger zuverlässig als die Schätzungen für Waldattribute.

  3. Wie im Manuskript beschrieben, ist die Unsicherheit der Vorhersagen zur Baumartenabdeckung relativ hoch. Das gilt insbesondere für weniger häufige Baumarten wie die Gelb-Kiefer und die Lärchen. Die Baumartenschichten eignen sich daher für regionale und gröbere Studien. Außerdem wird der Anteil an Breitblättern in dieser Produktversion leicht unterschätzt.

  4. Unsere Validierung hat ergeben, dass die Gebiete in Yukon einen deutlich niedrigeren R2-Wert aufweisen. Daher sind Schätzungen in diesen Regionen weniger zuverlässig.

  5. Städtische Gebiete und Straßen werden gemäß der Landnutzungsklassifikationskarte von Agriculture and Agri-Food Canada aus dem Jahr 2020 als Fels klassifiziert. Auch wenn diese Bereiche hauptsächlich Gebäude und Infrastruktur enthalten, können sie auch Bäume enthalten. Bewaldete Stadtparks werden in der Regel als Waldgebiete eingestuft. Vegetationsattribute werden auch für bewaldete Gebiete in landwirtschaftlichen Regionen vorhergesagt.

Dieser Datensatz kann auch von der Open Government-Website Kanadas heruntergeladen werden.

Enthält Informationen, die unter der Open Government Licence – Canada lizenziert sind.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
biomass Tonnen/Hektar 30 Meter

Biomasse oberirdischer Bäume: Biomasse, die aus Schätzungen des gesamten verkaufsfähigen Volumens von Provinzbehörden abgeleitet wird
closure % 30 Meter

Kronenschluss (%): Prozentsatz der Pixel, die vom Baumbestand bedeckt sind
height m 30 Meter

Höhe (Meter): Höhe der Vegetation
nfiLandCover 30 Meter

NFI-Werte für Landbedeckungsklassen: Zu den Landbedeckungsklassen gehören Bryoid (1), Herbs (2), Rock (3), Shrub (4), Treed broadleaf (5), Treed conifer (6), Treed mixed (7) und Water (8).
balsamFir % 30 Meter

Balsamtanne (%): geschätzt als Anteil der Baumkrone, der von Abies balsamea bedeckt ist
blackSpruce % 30 Meter

Schwarzfichte (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Picea mariana bedeckt ist
douglasFir % 30 Meter

Douglasie (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pseudotsuga menziesii bedeckt ist
jackPine % 30 Meter

Jack Pine (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pinus banksiana bedeckt ist
lodgepolePine % 30 Meter

Kiefer (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pinus contorta bedeckt ist
ponderosaPine % 30 Meter

Ponderosa-Kiefer (%): geschätzt als Anteil der Baumkrone, der von Pinus ponderosa bedeckt wird
prcB % 30 Meter

Laubbaumbestand in Prozent (PrcB)
prcC % 30 Meter

Andere Nadelbäume in Prozent (PrcC)
tamarack % 30 Meter

Tamarack_tree (%): geschätzt als Anteil des Baumbestands, der von Larix laricina bedeckt wird
whiteRedPine % 30 Meter

Weiß- und Rotkiefer (%): geschätzt als Anteil des Kronendachs, der von Pinus strobus und Pinus resinosa bedeckt ist
articExtrapolationArea 30 Meter

Flag für die Markierung von unzuverlässigen extrapolierten Pixeln in der Arktis

Klassentabelle für nfiLandCover

Wert Farbe Beschreibung
1 #e64bfa

Bryoid
2 #e7e56c

Kräuter
3 #000000

Rock
4 #bd0006

Strauch
5 #95ea4b

Baumartiger Laubbaum
6 #048e4e

Nadelbäume
7 #16d132

Gemischte Bäume
8 #3be5ff

Wasser

Klassentabelle für „articExtrapolationArea“

Wert Farbe Beschreibung
1 #000000

Arktischer Extrapolationsbereich

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Lizenziert unter der Open Government Licence – Canada.

Zitationen

Quellenangaben:

  • Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Kanada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc

    Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J. und Boulanger, Y. 2024. Ein neuer Ansatz für die räumliche Darstellung des Canadian National Forest Inventory (SCANFI) mithilfe von dichten Landsat-Zeitreihen. Kann. J. Für. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2");
var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask();
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['yellow', 'darkgreen']
};
Map.setCenter(-94, 56, 5);
Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')
Im Code-Editor öffnen
Diese Datenpublikation enthält eine Reihe von Rasterdateien mit einer Auflösung von 30 m, die flächendeckende Karten für Kanada für das Jahr 2020 mit Informationen zu den folgenden Aspekten enthalten: allgemeine Landbedeckung, Höhe des Walddachs, Grad des Kronenschlusses und oberirdische Biomasse von Bäumen sowie die Artenzusammensetzung mehrerer wichtiger Baumarten. Das SCANFI-Datenprodukt (Spatialized CAnadian National Forest Inventory) …
projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2, canada,forest,forest-biomass,publisher-dataset,tree-cover
2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
41 -142 84 -52
Google Earth Engine