Datasets tagged copernicus in Earth Engine
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Der Copernicus Atmosphere Monitoring Service bietet die Möglichkeit, die Zusammensetzung der Erdatmosphäre auf globaler und regionaler Ebene kontinuierlich zu überwachen. Das globale Near-Real-Time-Produktionssystem ist ein Datenassimilations- und Prognosesystem, das zwei 5-Tages-Prognosen pro Tag für Aerosole und chemische …
Das CORINE (Coordination of Information on the Environment) Land Cover (CLC) Inventory wurde 1985 ins Leben gerufen, um die Datenerhebung zum Land in Europa zu standardisieren und die Entwicklung der Umweltpolitik zu unterstützen. Das Projekt wird von der Europäischen Umweltagentur (EUA) im Rahmen der EU … koordiniert.
Das Copernicus-DEM ist ein digitales Oberflächenmodell (Digital Surface Model, DSM), mit dem die Erdoberfläche dargestellt wird, einschließlich Gebäuden, Infrastruktur und Vegetation. Dieses DEM wird aus einem bearbeiteten DSM namens WorldDEM™ abgeleitet. Das bedeutet, dass die Glättung von Gewässern und ein konsistenter Fluss von Flüssen berücksichtigt wurden. Wird bearbeitet…
Das In Situ TAC ist ein verteiltes Zentrum, das in 7 ozeanografische Regionen unterteilt ist: den globalen Ozean und die 6 regionalen EUROGOOS-Allianzen. Daran sind 14 Partner aus 11 Ländern in Europa beteiligt. Es wird kein Beobachtungssystem eingesetzt und es werden ausschließlich Daten verwendet, die von anderen …
Das In Situ TAC ist ein verteiltes Zentrum, das in 7 ozeanografische Regionen unterteilt ist: den globalen Ozean und die 6 regionalen EUROGOOS-Allianzen. Daran sind 14 Partner aus 11 Ländern in Europa beteiligt. Es wird kein Beobachtungssystem eingesetzt und es werden ausschließlich Daten verwendet, die von anderen …
Das In Situ TAC ist ein verteiltes Zentrum, das in 7 ozeanografische Regionen unterteilt ist: den globalen Ozean und die 6 regionalen EUROGOOS-Allianzen. Daran sind 14 Partner aus 11 Ländern in Europa beteiligt. Es wird kein Beobachtungssystem eingesetzt und es werden ausschließlich Daten verwendet, die von anderen …
Das In Situ TAC ist ein verteiltes Zentrum, das in 7 ozeanografische Regionen unterteilt ist: den globalen Ozean und die 6 regionalen EUROGOOS-Allianzen. Daran sind 14 Partner aus 11 Ländern in Europa beteiligt. Es wird kein Beobachtungssystem eingesetzt und es werden ausschließlich Daten verwendet, die von anderen …
Der Copernicus Global Land Service (CGLS) ist als Komponente des Land Service vorgesehen, um eine Mehrzweck-Servicekomponente zu betreiben, die eine Reihe von biogeophysikalischen Produkten zum Status und zur Entwicklung der Landoberfläche auf globaler Ebene bereitstellt. Die dynamische Karte der Bodenbedeckung unter …
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Das globale Analyse- und Prognosesystem für die biogeochemischen Prozesse im Meer von Operational Mercator mit einer Auflösung von 1/4 Grad liefert wöchentlich aktualisierte 3D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird im Zeitablauf aggregiert, um ein gleitendes Fenster von zwei vollen Jahren zu erhalten. Dies
Dieses Dataset enthält globale tägliche Schätzungen der Chlorophyll-a-Konzentration an der Meeresoberfläche und der Fernerkundungsreflexion, die aus mehreren Satellitensensoren abgeleitet wurden. Die Fernerkundungsreflexion (Rrs) ist das Verhältnis von Wasser-Austrittsstrahlung zu abwärts gerichteter Bestrahlungsstärke und dient als Haupteingabe für Algorithmen, die verwendet werden, um …
ERA5 ist die fünfte Generation der ECMWF-Atmosphärenreanalyse des globalen Klimas. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt zu einem global vollständigen und konsistenten Dataset kombiniert. ERA5 ersetzt die Vorgängerversion, die ERA-Interim-Reanalyse. ERA5 DAILY bietet aggregierte Werte für jeden Tag für …
ERA5 ist die fünfte Generation der ECMWF-Atmosphärenreanalyse des globalen Klimas. Sie wird vom Copernicus Climate Change Service (C3S) am ECMWF erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus aller Welt zu einem global vollständigen und konsistenten Dataset kombiniert, wobei die Gesetze von …
ERA5 ist die fünfte Generation der ECMWF-Atmosphärenreanalyse des globalen Klimas. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt zu einem global vollständigen und konsistenten Dataset kombiniert. ERA5 ersetzt die Vorgängerversion, die ERA-Interim-Reanalyse. ERA5 MONTHLY bietet aggregierte Werte für jeden Monat für …
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Dataset, das eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Dataset, das eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Dataset, das eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
ERA5-Land ist ein Reanalyse-Dataset, das eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg mit einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit … kombiniert.
Die Produktreihe „WorldCereal 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) besteht aus jährlichen und saisonalen Karten von landwirtschaftlichen Flächen auf globaler Ebene sowie den zugehörigen Konfidenzwerten. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur Methodik, die zum …
Die Produktreihe „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält saisonale Marker für aktive Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktives Ackerland geben an, ob ein als zeitweiliges Ackerland identifizierter Pixel während einer bestimmten Vegetationsperiode…
Das MODIS Fire_cci Burned Area-Pixelprodukt Version 5.1 (FireCCI51) ist ein monatliches globales Dataset mit einer räumlichen Auflösung von etwa 250 m, das Informationen zur verbrannten Fläche sowie zusätzliche Daten enthält. Sie basiert auf der Oberflächenreflektanz im NIR-Band (Near Infrared) des MODIS-Instruments an Bord von …
Dieser räumliche Rasterdatensatz zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten, die zur Vorhersage von Gebäudehöhen verwendet werden, sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission …
Dieses Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung des Bauvolumens, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100‑m-Rasterzelle. Im Datensatz wird das Gesamtvolumen von Gebäuden und das Gebäudevolumen gemessen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht wohnlichen (NRES) Nutzungen zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf dem aufgebauten…
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung der bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 10‑m-Gitterzelle, für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten beobachtet wurde. Die Datasets enthalten Informationen zu: a) der gesamten bebauten Fläche und b) der bebauten Fläche, die den Rasterzellen von … zugewiesen ist.
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung von bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 100‑m-Gitterzelle. Das Dataset umfasst: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden (NRES) zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder …
Dieses räumliche Raster-Dataset grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Der Datensatz „Global Ocean Colour (Copernicus-GlobColour)“ ist ein biogeochemisches (BGC) Produkt, das von ACRI-ST entwickelt wurde. Er wird aus mehreren Satellitenquellen wie SeaWiFS, MODIS und OLCI abgeleitet. Er bietet eine umfassende Auswahl an ozeanografischen Variablen, darunter: Chlorophyll (CHL), funktionelle Typen und Größen von Phytoplankton (PFT), Primärproduktion (PP), Schwebstoffe …
Die Copernicus Marine Physics 2D Daily Mean Fields (cmems_mod_glo_phy_anfc_0.083deg_P1D-m) liefern globale, tagesdurchschnittliche Variablen für die Meeresoberfläche und den Meeresboden mit einer Auflösung von 8 km. Das globale Analyse- und Prognosesystem für das Meer von Operational Mercator liefert täglich aktualisierte 2D-Prognosen für das globale Meer für 10 Tage. Die Zeitachse wird in … aggregiert.
Das globale Analyse- und Prognosesystem für das Meer von Meteo-France mit einer Auflösung von 1/12 Grad liefert tägliche Analysen und 10-Tages-Prognosen für die Wellen an der Meeresoberfläche. Dieses Produkt enthält 3-stündliche Momentanfelder integrierter Wellenparameter aus dem Gesamtspektrum …
Statische Bathymetrie für das globale Analyse- und Prognosesystem für Meereswellen. Dieses Dataset enthält die Meerestiefe in Metern. Das globale Wellensystem von Meteo-France basiert auf dem Wellenmodell MFWAM, einem Wellenmodell der dritten Generation. MFWAM verwendet den Computing-Code …
Nach dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. In der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen in denselben Bereich verschoben wie in älteren Szenen. Sentinel-2 ist eine großflächige, hochauflösende, multispektrale Bildgebungsmission, die Copernicus unterstützt …
Nach dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. In der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen in denselben Bereich verschoben wie in älteren Szenen. Sentinel-2 ist eine großflächige, hochauflösende, multispektrale Bildgebungsmission, die Copernicus unterstützt …
Die Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) in der Europäischen Union (EU) wurde eingerichtet, um statistische Informationen bereitzustellen. Es handelt sich um eine dreijährige Datenerhebung vor Ort zu Landbedeckung und Landnutzung, die sich über das gesamte Gebiet der EU erstreckt. LUCAS erhebt Informationen zur Bodenbedeckung und …
„Multi Observation Global Ocean Sea Surface Salinity and Sea Surface Density“ ist ein ozeanografisches Produkt, das tägliche, globale und lückenlose Analysen der Meeresoberflächensalinität (Sea Surface Salinity, SSS) und der Meeresoberflächendichte (Sea Surface Density, SSD) auf Level 4 (L4) mit einer hohen Auflösung von 1/8 Grad bietet. Dieses Produkt wurde …
„Multi Observation Global Ocean Sea Surface Salinity and Sea Surface Density“ ist ein ozeanografisches Produkt, das tägliche, globale und lückenlose Analysen der Meeresoberflächensalinität (Sea Surface Salinity, SSS) und der Meeresoberflächendichte (Sea Surface Density, SSD) auf Level 4 (L4) mit einer hohen Auflösung von 1/8 Grad bietet. Dieses Produkt wurde …
Die Sentinel‑1-Mission liefert Daten von einem Dual-Polarisations-SAR-Instrument (Synthetic Aperture Radar) im C‑Band bei 5,405 GHz (C‑Band). Diese Sammlung umfasst die S1-GRD-Szenen (Ground Range Detected), die mit der Sentinel-1-Toolbox verarbeitet wurden, um ein kalibriertes, orthokorrigiertes Produkt zu erstellen. Die Sammlung wird täglich aktualisiert. Neu …
Die S2-Wolkenwahrscheinlichkeit wird mit der sentinel2-cloud-detector-Bibliothek (mit LightGBM) erstellt. Alle Bänder werden mithilfe der bilinearen Interpolation auf eine Auflösung von 10 m hochgerechnet, bevor der Gradient-Boosting-Basisalgorithmus angewendet wird. Die resultierende Gleitkommawahrscheinlichkeit im Bereich 0..1 wird auf 0..100 skaliert und als UINT8 gespeichert. …
Das Dataset „Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EFR)“ enthält Strahlungswerte am oberen Rand der Atmosphäre in 21 Spektralbändern mit mittleren Wellenlängen zwischen 0,4 µm und 1,02 µm bei einer räumlichen Auflösung von 300 m und einer weltweiten Abdeckung alle etwa 2 Tage. OLCI ist einer der folgenden Werte:
NRTI/L3_AER_AI – Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen den beobachteten…
NRTI/L3_AER_LH: Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt. Die ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden, und ALH wird für alle FRESCO-Effektive berechnet.
NRTI/L3_CLOUD – Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von Wolkenparametern, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Die Ableitung der TROPOMI/S5P-Wolkenmerkmale basiert auf den OCRA- und ROCINN-Algorithmen, die derzeit in den operativen GOME- und GOME-2-Produkten verwendet werden. OCRA ruft den Wolkenanteil anhand von Messungen im UV/VIS-Spektralbereich ab.
NRTI/L3_CO: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von CO-Konzentrationen, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Kohlenmonoxid (CO) ist ein wichtiges atmosphärisches Spurengas für das Verständnis der Troposphären-Chemie. In bestimmten städtischen Gebieten ist es ein bedeutsamer atmosphärischer Schadstoff. Die Hauptquellen für CO sind die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die Verbrennung von Biomasse, …
NRTI/L3_HCHO – Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von Formaldehydkonzentrationen (HCHO) in der Atmosphäre, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die schließlich zu CO2 führen. Nichtmethan-flüchtige organische Verbindungen (NMVOCs) sind zusammen mit NOx, CO und CH4 …
NRTI/L3_NO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von NO2-Konzentrationen, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Stickoxide (NO2 und NO) sind wichtige Spurengase in der Erdatmosphäre, die sowohl in der Troposphäre als auch in der Stratosphäre vorkommen. Sie gelangen durch anthropogene Aktivitäten in die Atmosphäre (insbesondere durch fossile Brennstoffe …
NRTI/L3_O3: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von Ozonkonzentrationen in der gesamten Luftsäule, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Siehe auch COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL für die Daten zur troposphärischen Säule. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als effizientes Reinigungsmittel, aber …
NRTI/L3_SO2 – Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder von Schwefeldioxidkonzentrationen (SO2) in der Atmosphäre, die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Sie spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und ihre Auswirkungen reichen von kurzfristig …
OFFL/L3_AER_AI: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder des UV-Aerosolindex (UVAI) in hoher Auflösung, auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt. Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen den beobachteten und …
OFFL/L3_AER_LH: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder des UV-Aerosolindex (UVAI) in hoher Auflösung, auch Absorbing Layer Height (ALH) genannt. Die ALH reagiert sehr empfindlich auf Wolken. Aerosole und Wolken lassen sich jedoch nur schwer unterscheiden, und ALH wird für alle FRESCO-Effektive berechnet.
OFFL/L3_CH4: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder von Methankonzentrationen in hoher Auflösung. Methan (CH4) ist nach Kohlendioxid (CO2) der wichtigste Beitrag zum anthropogen verstärkten Treibhauseffekt. Etwa drei Viertel der Methanemissionen sind anthropogen. Daher ist es wichtig, die Aufzeichnungen von … fortzusetzen.
OFFL/L3_CLOUD: Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von Cloud-Parametern. Die Ableitung der TROPOMI/S5P-Wolkenmerkmale basiert auf den OCRA- und ROCINN-Algorithmen, die derzeit in den operativen GOME- und GOME-2-Produkten verwendet werden. OCRA ruft den Wolkenanteil anhand von Messungen in den UV/VIS-Spektralbereichen ab …
OFFL/L3_CO: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder von CO-Konzentrationen in hoher Auflösung. Kohlenmonoxid (CO) ist ein wichtiges atmosphärisches Spurengas für das Verständnis der Troposphären-Chemie. In bestimmten städtischen Gebieten ist es ein bedeutsamer atmosphärischer Schadstoff. Die Hauptquellen für CO sind die Verbrennung fossiler Brennstoffe, die Verbrennung von Biomasse und …
OFFL/L3_HCHO: Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von atmosphärischen Formaldehydkonzentrationen (HCHO). Formaldehyd ist ein Zwischengas in fast allen Oxidationsketten von nicht methanhaltigen flüchtigen organischen Verbindungen (NMVOC), die schließlich zu CO2 führen. Nicht-Methan-flüchtige organische Verbindungen (NMVOCs) gehören zusammen mit NOx, CO und CH4 zu …
OFFL/L3_NO2: Dieses Dataset enthält Offline-Bilder von NO2-Konzentrationen in hoher Auflösung. Stickoxide (NO2 und NO) sind wichtige Spurengase in der Erdatmosphäre, die sowohl in der Troposphäre als auch in der Stratosphäre vorkommen. Sie gelangen durch anthropogene Aktivitäten in die Atmosphäre (insbesondere durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe …
OFFL/L3_O3_TCL: Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von troposphärischen Ozonkonzentrationen zwischen 20° N und 20° S. Informationen zu den Daten für die Gesamtsäule finden Sie auch unter COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 und COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als …
OFFL/L3_O3: Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von Ozonkonzentrationen in der gesamten Luftsäule. Siehe auch COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL für die Daten zur troposphärischen Säule. In der Stratosphäre schützt die Ozonschicht die Biosphäre vor gefährlicher ultravioletter Sonnenstrahlung. In der Troposphäre wirkt es als effizientes Reinigungsmittel, aber …
OFFL/L3_SO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von SO2-Konzentrationen in der Atmosphäre. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Sie spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und ihre Auswirkungen reichen von kurzfristigen Umweltverschmutzungen …
BigEarthNet ist ein neues, umfangreiches Sentinel-2-Benchmark-Archiv mit 590.326 Sentinel-2-Bildausschnitten. Für BigEarthNet wurden zwischen Juni 2017 und Mai 2018 125 Sentinel-2-Kacheln über den 10 Ländern (Österreich, Belgien, Finnland, Irland, Kosovo, Litauen, Luxemburg, Portugal, Serbien, Schweiz) Europas erfasst. Alle …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
