ERA5-Land Static - ECMWF Climate Reanalysis

Beschreibung

ERA5-Land ist ein Reanalysedatensatz, der eine konsistente Sicht auf die Entwicklung von Landvariablen über mehrere Jahrzehnte hinweg in einer im Vergleich zu ERA5 verbesserten Auflösung bietet. ERA5-Land wurde durch die erneute Ausführung der Landkomponente der ECMWF ERA5-Klimareanalyse erstellt. Bei der Reanalyse werden Modelldaten mit Beobachtungen aus der ganzen Welt kombiniert, um mithilfe der physikalischen Gesetze einen global vollständigen und konsistenten Datensatz zu erstellen. Bei der Reanalyse werden Daten aus mehreren Jahrzehnten verwendet, um eine genaue Beschreibung des Klimas der Vergangenheit zu liefern. Dieses Dataset enthält alle 50 Variablen, die im CDS verfügbar sind.

ERA5-Land-Daten sind von 1950 bis drei Monate nach Echtzeit verfügbar.

Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt „Bekannte Probleme“ von ERA5-Land. Insbesondere wurden die Werte für drei Komponenten der gesamten Evapotranspiration getauscht:

  • Die Variable „Evaporation from bare soil“ (MARS-Parametercode 228101 (evabs)) hat die Werte, die der „Evaporation from vegetation transpiration“ (MARS-Parameter 228103 (evavt)) entsprechen.
  • Die Variable „Verdunstung von offenen Wasseroberflächen ohne Ozeane“ (MARS-Parametercode 228102 (evaow)) hat die Werte, die der „Verdunstung von unbedecktem Boden“ (MARS-Parametercode 228101 (evabs)) entsprechen.
  • Die Variable „Evaporation from vegetation transpiration“ (MARS-Parametercode 228103 (evavt)) hat die Werte, die der Variable „Evaporation from open water surfaces excluding oceans“ (MARS-Parametercode 228102 (evaow)) entsprechen.

Dieses Dataset enthält die statischen Variablen von ERA5-Land. Diese Variablen ändern sich nicht im Laufe der Zeit.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 11.132 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
glacier_mask Bruch 11.132 Meter

Anteil der Gitterzelle, der von Eis (Gletscher oder Eiskappe) bedeckt ist. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, variieren aber nicht im Zeitverlauf.

lake_cover Bruch 11.132 Meter

Anteil der Rasterzelle, der von einem See (Binnengewässer) eingenommen wird. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, variieren aber nicht im Zeitverlauf.

high_vegetation_cover Bruch 11.132 Meter

Anteil der Rasterzelle, der mit Vegetation bedeckt ist, die als „hoch“ klassifiziert wird. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, variieren aber nicht im Zeitverlauf. „Hohe Vegetation“ umfasst immergrüne Bäume, Laubbäume, Mischwald und unterbrochenen Wald.

low_vegetation_cover Bruch 11.132 Meter

Anteil der Rasterzelle, der mit Vegetation bedeckt ist, die als „niedrig“ klassifiziert wird. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, variieren aber nicht im Zeitverlauf. „Niedrige Vegetation“ umfasst Nutzpflanzen und Mischkulturen, bewässerte Nutzpflanzen, kurzes Gras, hohes Gras, Tundra, Halbwüste, Moore und Sümpfe, immergrüne Sträucher, Laubsträucher sowie Wasser- und Landmischungen.

lake_total_depth m 11.132 Meter

Gesamttiefe des Sees (Wasser- und Eisteil). Dieser Parameter ändert sich nicht im Zeitverlauf.

land_sea_mask Bruch 11.132 Meter

Anteil der Gitterzelle, der Land ist. Die Werte liegen zwischen 0 und 1, variieren aber nicht im Zeitverlauf.

soil_type Dimensionslos 11.132 Meter

Die Textur (oder Klassifizierung) des Bodens, die vom Land Surface Scheme des ECMWF Integrated Forecasting System (IFS) verwendet wird, um die Wasserrückhaltekapazität des Bodens in Berechnungen der Bodenfeuchtigkeit und des Abflusses vorherzusagen. Sie wird aus den Daten zur Wurzelzone (30–100 cm unter der Oberfläche) der digitalen Bodenkarte der Welt (Digital Soil Map of the World, DSMW) der FAO/UNESCO (FAO, 2003) abgeleitet.

type_of_high_vegetation Dimensionslos 11.132 Meter

Gibt die Arten von hoher Vegetation an, die vom integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW erkannt werden. Vegetationstypen werden zur Berechnung der Oberflächenenergiebilanz und der Schneealbedo verwendet. Dieser Parameter ändert sich nicht im Zeitverlauf.

type_of_low_vegetation Dimensionslos 11.132 Meter

Gibt die Arten von niedriger Vegetation an, die vom integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW erkannt werden. Vegetationstypen werden zur Berechnung der Oberflächenenergiebilanz und der Schneealbedo verwendet. Dieser Parameter ändert sich nicht im Zeitverlauf.

Klassentabelle für „soil_type“

Wert Farbe Beschreibung
0 Keine

Nicht auf Land bezogener Punkt

1 Keine

Grobkörnig

2 Keine

Mittel

3 Keine

Mittel fein

4 Keine

Fein

5 Keine

Sehr gut

6 Keine

Bio

7 Keine

Tropical Organic

Klassentabelle für „type_of_high_vegetation“

Wert Farbe Beschreibung
0 Keine

Keine (einschließlich Standorte im Meer oder Binnengewässer)

3 Keine

Immergrüne Nadelbäume

4 Keine

Laubabwerfende Nadelbäume

5 Keine

Laubbäume

6 Keine

Immergrüne Laubbäume

18 Keine

Mischwald

19 Keine

Unterbrochene Gesamtstruktur

Klassentabelle für „type_of_low_vegetation“

Wert Farbe Beschreibung
0 Keine

Keine (einschließlich Standorte im Meer oder Binnengewässer)

1 Keine

Pflanzen, Mischbetrieb

2 Keine

Gräser

7 Keine

Hohes Gras

9 Keine

Tundra

10 Keine

Bewässerte Pflanzen

11 Keine

Semidesert

13 Keine

Moore und Sümpfe

16 Keine

Immergrüne Sträucher

17 Keine

Laubsträucher

20 Keine

Mischungen aus Wasser und Land

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Bitte bestätigen Sie die Verwendung von ERA5-Land gemäß der Copernicus C3S/CAMS-Lizenzvereinbarung:

  • 5.1.1 Wenn der Lizenznehmer Copernicus-Produkte an die Öffentlichkeit weitergibt oder verbreitet, muss er die Empfänger über die Quelle informieren, indem er den folgenden oder einen ähnlichen Hinweis verwendet: „Generated using Copernicus Climate Change Service Information [Year]“ (Erstellt mit Informationen des Copernicus Climate Change Service [Jahr]).

  • 5.1.2 Wenn der Lizenznehmer eine Publikation oder Verteilung mit angepassten oder modifizierten Copernicus-Produkten erstellt oder dazu beiträgt, muss er den folgenden oder einen ähnlichen Hinweis anbringen: „Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Climate Change Service [Jahr]“;

Bei jeder solchen Veröffentlichung oder Verbreitung gemäß den Abschnitten 5.1.1 und 5.1.2 ist anzugeben, dass weder die Europäische Kommission noch das EZMW für eine Verwendung der darin enthaltenen Copernicus-Informationen oder ‑Daten verantwortlich sind.

Zitationen

Quellenangaben:
  • Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land-Daten mit monatlichen Durchschnittswerten von 1981 bis heute. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>), doi:10.24381/cds.68d2bb30

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('ECMWF/ERA5_LAND/STATIC');

var soilType = dataset.select('soil_type').selfMask();

var visualization = {
  min: 1.0,
  max: 7.0,
  palette: [
    'e8d9a8', // 1 Coarse – pale sand
    'd2b48c', // 2 Medium – light tan
    'b8935f', // 3 Medium fine – warm brown
    '8b5a2b', // 4 Fine – medium brown
    '6b4423', // 5 Very fine – deep clay brown
    '3e2c1c', // 6 Organic – dark peat
    '26140b'  // 7 Tropical organic – near-black humus
  ]
};

Map.setCenter(22.2, 21.2, 2);

Map.addLayer(soilType, visualization, 'Soil type');
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