- Dataset-Verfügbarkeit
- 2019-02-08T08:13:16Z–2026-10-21T15:09:28Z
- Ersteller des Datasets
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Intervall für erneuten Besuch
- 2 Tage
- Tags
Beschreibung
OFFL/L3_CH4
Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder von Methankonzentrationen.
Methan (CH4) ist nach Kohlendioxid (CO2) der wichtigste Verursacher des anthropogenen Treibhauseffekts. Etwa drei Viertel der Methanemissionen sind anthropogen. Daher ist es wichtig, die Aufzeichnung satellitengestützter Messungen fortzusetzen. TROPOMI soll CH4-Säulenkonzentrationen mit hoher Empfindlichkeit gegenüber der Erdoberfläche, guter räumlich-zeitlicher Abdeckung und ausreichender Genauigkeit liefern, um die inverse Modellierung von Quellen und Senken zu ermöglichen. TROPOMI verwendet Absorptionsinformationen aus dem Sauerstoff-A-Band (760 nm) und dem SWIR-Spektralbereich, um die CH4-Konzentrationen in der Erdatmosphäre zu überwachen. Weitere Informationen
Derzeit sind die folgenden Probleme mit der Datenqualität bekannt, die nicht durch die Qualitäts-Flags abgedeckt sind und bei der Betrachtung des Methanprodukts sowie der vorläufigen Validierungsergebnisse berücksichtigt werden sollten. Weitere Informationen finden Sie auf der MPC-VDAF-Website.
Wenn Sie nach „qa_value < 0,5“ filtern, werden nicht alle Pixel entfernt, die als schlecht gelten. Einige Pixel mit zu niedrigen Methankonzentrationen sind noch vorhanden:
Einzelne TROPOMI-Überflüge zeigen Streifen mit fehlerhaften CH4-Werten in Flugrichtung.
Nicht alle Pixel über Binnengewässern werden gefiltert.
Die Unsicherheiten für XCH4 basieren nur auf der Genauigkeit der einzelnen Messungen aufgrund von Messrauschen. Für Anwendungen, die eine Schätzung der Gesamtunsicherheit erfordern, empfehlen wir, den angegebenen Fehler mit dem Faktor 2 zu multiplizieren. Dies spiegelt die Streuung einzelner Messfehler in der TCCON-Validierung wider.
Daten vor November 2021 enthalten nur XCH4 über Land. Danach wurden Beobachtungen von Glitzern auf dem Meer hinzugefügt.
Aufgrund eines Anbieterausfalls sind zwischen dem 26.07.2022 und dem 31.08.2022 keine Daten verfügbar.
OFFL-L3-Produkt
Für unsere OFFL L3-Produkte ermitteln wir mit einem Befehl wie diesem, welche Bereiche innerhalb des Begrenzungsrahmens des Produkts Daten enthalten:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CH4____20190223T202409_20190223T220540_07072_01_010202_20190301T221106.nc
grid_info.h5
Anschließend werden alle Daten zu einem großen Mosaik zusammengeführt. Dabei werden die Werte für Pixel, die zu verschiedenen Zeiten unterschiedliche Werte haben können, über die Fläche gemittelt. Aus dem Mosaik erstellen wir eine Reihe von Kacheln mit orthorektifizierten Rasterdaten.
Beispiel für einen harpconvert-Aufruf für eine Kachel:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_validity>50;
derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air, aerosol_height,
aerosol_optical_depth, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CH4____20190223T202409_20190223T220540_07072_01_010202_20190301T221106.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor ist ein Satellit, der am 13. Oktober 2017 von der Europäischen Weltraumorganisation ESA zur Überwachung der Luftverschmutzung gestartet wurde. Der Bordsensor wird häufig als Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) bezeichnet.
Alle S5P-Datasets außer CH4 sind in zwei Versionen verfügbar: Near Real-Time (NRTI) und Offline (OFFL). CH4 ist nur als OFFL verfügbar. Die NRTI-Assets decken eine kleinere Fläche als die OFFL-Assets ab, sind aber schneller verfügbar. Die OFFL-Assets enthalten Daten aus einem einzelnen Orbit. Da die Hälfte der Erde dunkel ist, enthalten sie nur Daten für eine Hemisphäre.
Aufgrund von Rauschen in den Daten werden negative Werte für vertikale Säulen häufig insbesondere über sauberen Regionen oder bei geringen SO2-Emissionen beobachtet. Es wird empfohlen, diese Werte nicht zu filtern, außer bei Ausreißern, d. h. bei vertikalen Säulen mit Werten unter -0,001 mol/m².
Die ursprünglichen Sentinel-5P-Level-2-Daten (L2) werden nach Zeit und nicht nach Längen-/Breitengrad gruppiert. Damit die Daten in Earth Engine aufgenommen werden können, wird jedes Sentinel-5P-L2-Produkt in L3 konvertiert. Dabei wird ein einzelnes Raster pro Umlauf beibehalten, d. h. es wird keine produktübergreifende Aggregation durchgeführt.
Quellprodukte, die den Antimeridian überspannen, werden als zwei Earth Engine-Assets mit den Suffixen „_1“ und „_2“ aufgenommen.
Die Konvertierung in L3 erfolgt mit dem Tool harpconvert und dem Vorgang bin_spatial. Die Quelldaten werden gefiltert, um Pixel mit QA-Werten zu entfernen, die kleiner sind als:
- 80 % für AER_AI
- 75 % für das Band „tropospheric_NO2_column_number_density“ von NO2
- 50 % für alle anderen Datasets außer O3 und SO2
Das O3_TCL-Produkt wird direkt aufgenommen (ohne harpconvert auszuführen).
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 1.113,2 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air |
Molenbruch | 1285* | 2405* | 1.113,2 Meter | Säulengemitteltes Mischungsverhältnis von Methan in trockener Luft, in Teilen pro Milliarde (ppb) |
aerosol_height |
m | 906* | 11251* | 1.113,2 Meter | Aerosolhöhenparameter beim CH4-Abruf |
aerosol_optical_depth |
0,00032* | 0,2405* | 1.113,2 Meter | Optische Dicke der Aerosole im SWIR-Band |
|
sensor_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1.113,2 Meter | Azimutwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
sensor_zenith_angle |
Grad | 1* | 60* | 1.113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
solar_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1.113,2 Meter | Azimutwinkel der Sonne an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
solar_zenith_angle |
Grad | 6* | 70* | 1.113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_bias_corrected |
Molenbruch | 1295* | 2432* | 1.113,2 Meter | Säulenmittelwert des Mischungsverhältnisses von Methan in trockener Luft, in Teilen pro Milliarde, korrigiert um die Oberflächenalbedo |
CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air_uncertainty |
Molenbruch | 0* | 10* | 1.113,2 Meter | Unsicherheit des spaltenbezogenen Mischungsverhältnisses von Methan in trockener Luft (1-Sigma-Fehler) |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Die bei der Verarbeitung von L2-Daten verwendete Algorithmusversion. Sie ist unabhängig von der Prozessor- (Framework-)Version, um unterschiedlichen Release-Zeitplänen für verschiedene Produkte Rechnung zu tragen. |
| BUILD_DATE | STRING | Das Datum, an dem die für die Verarbeitung von L2-Daten verwendete Software erstellt wurde, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| HARP_VERSION | INT | Die Version des HARP-Tools, mit dem die L2-Daten in ein L3-Produkt gerastert wurden. |
| INSTITUTION | STRING | Die Institution, in der die Datenverarbeitung von L1 zu L2 durchgeführt wurde. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Das Datum, an dem Google die L2-Daten mit harpconvert in L3-Daten verarbeitet hat, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Der maximale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Der minimale Breitengrad des Assets (Grad). |
| LON_MAX | DOUBLE | Der maximale Längengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MIN | DOUBLE | Der minimale Längengrad des Assets (in Grad). |
| ORBIT | INT | Die Orbitnummer des Satelliten, als die Daten erfasst wurden. |
| PLATFORM | STRING | Name der Plattform, auf der die Daten erfasst wurden. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Der Verarbeitungsstatus des Produkts auf globaler Ebene, hauptsächlich basierend auf der Verfügbarkeit von zusätzlichen Eingabedaten. Mögliche Werte sind „Nominal“ und „Degraded“. |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Die Version der für die Verarbeitung von L2-Daten verwendeten Software als String im Format „Hauptversion.Nebenversion.Patch“. |
| PRODUCT_ID | STRING | ID des L2-Produkts, das zum Generieren dieses Assets verwendet wurde. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Indikator, der angibt, ob die Produktqualität beeinträchtigt ist oder nicht. Zulässige Werte sind „Degraded“ und „Nominal“. |
| SENSOR | STRING | Name des Sensors, der die Daten erfasst hat. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Räumliche Auflösung am Nadir. Für die meisten Produkte ist dies |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Tage vom 1. Januar 1950 bis zum Zeitpunkt der Datenerfassung. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Die julianische Tageszahl, an der die Daten erfasst wurden. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID für die L2-Produktdatei. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CH4') .select('CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air') .filterDate('2019-06-01', '2019-07-16'); var band_viz = { min: 1750, max: 1900, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CH4'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
collection = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CH4') .select('CH4_column_volume_mixing_ratio_dry_air') .filterDate('2019-06-01', '2019-07-16') ) band_viz = { 'min': 1750, 'max': 1900, 'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.add_layer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CH4') m.set_center(0.0, 0.0, 2) m