- Verfügbarkeit des Datasets
- 2018-07-04T13:34:21Z–2026-04-13T18:14:07Z
- Ersteller des Datasets
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Wiederholungsintervall
- 2 Tage
- Tags
Beschreibung
OFFL/L3_AER_AI
Dieses Dataset enthält hochauflösende Offlinebilder des UV-Aerosolindex (UVAI), auch Absorbing Aerosol Index (AAI) genannt.
Der AAI basiert auf wellenlängenabhängigen Änderungen der Rayleigh-Streuung im UV-Spektralbereich für ein Wellenlängenpaar. Der Unterschied zwischen den beobachteten und den modellierten Reflexionswerten ergibt den AAI. Wenn der AAI positiv ist, deutet dies auf das Vorhandensein von UV-absorbierenden Aerosolen wie Staub und Rauch hin. Er ist nützlich, um die Entwicklung von episodischen Aerosolwolken aus Staubausbrüchen, Vulkanasche und Biomasseverbrennung zu verfolgen.
Die verwendeten Wellenlängen haben eine sehr geringe Ozonabsorption. Im Gegensatz zu Messungen der optischen Aerosoldicke kann der AAI daher auch bei Vorhandensein von Wolken berechnet werden. Eine tägliche globale Abdeckung ist somit möglich.
Für dieses AER_AI-Produkt der Stufe 3 wird der Absorbing Aerosol Index anhand von Messungen bei den Wellenlängen 354 nm und 388 nm berechnet. Für das COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 wird der Absorbing Aerosol Index anhand der Wellenlängen 340 nm und 380 nm berechnet.
OFFL L3-Produkt
Für unsere OFFL L3-Produkte ermitteln wir mit einem Befehl wie diesem, welche Bereiche innerhalb des Begrenzungsrahmens des Produkts Daten enthalten:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5
Anschließend führen wir alle Daten zu einem großen Mosaik zusammen (Bereichsmittelwerte für Pixel, die zu unterschiedlichen Zeiten unterschiedliche Werte haben können). Aus dem Mosaik erstellen wir eine Reihe von Kacheln mit orthorektifizierten Rasterdaten.
Beispiel für einen harpconvert-Aufruf für eine Kachel:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle,
sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor ist ein Satellit, der am 13. Oktober 2017 von der Europäischen Weltraumorganisation ESA zur Überwachung der Luftverschmutzung gestartet wurde. Der Bordsensor wird häufig als Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) bezeichnet.
Alle S5P-Datasets außer CH4 sind in zwei Versionen verfügbar: Near Real-Time (NRTI) und Offline (OFFL). CH4 ist nur als OFFL verfügbar. Die NRTI-Assets decken eine kleinere Fläche als die OFFL-Assets ab, sind aber schneller verfügbar. Die OFFL-Assets enthalten Daten aus einem einzelnen Orbit. Da die Hälfte der Erde dunkel ist, enthalten sie nur Daten für eine Hemisphäre.
Aufgrund von Rauschen in den Daten werden häufig negative Werte für die vertikale Säule beobachtet, insbesondere in sauberen Regionen oder bei geringen SO2-Emissionen. Es wird empfohlen, diese Werte nicht zu filtern, außer bei Ausreißern, d. h. bei vertikalen Säulen mit weniger als -0,001 mol/m^2.
Die ursprünglichen Sentinel 5P-Daten der Stufe 2 (L2) werden nach Zeit und nicht nach Breiten-/Längengrad gruppiert. Damit die Daten in Earth Engine aufgenommen werden können, wird jedes Sentinel 5P L2-Produkt in L3 konvertiert. Dabei wird ein einzelnes Raster pro Orbit beibehalten (d. h., es erfolgt keine Aggregation über Produkte hinweg).
Quellprodukte, die den Antimeridian überspannen, werden als zwei Earth Engine-Assets mit den Suffixen _1 und _2 aufgenommen.
Die Konvertierung in L3 erfolgt mit dem harpconvert
Tool und der bin_spatial Operation. Die Quelldaten werden gefiltert, um Pixel mit QA-Werten unter den folgenden Werten zu entfernen:
- 80 % für AER_AI
- 75 % für das Band „tropospheric_NO2_column_number_density“ von NO2
- 50 % für alle anderen Datasets außer O3 und SO2
Das Produkt O3_TCL wird direkt aufgenommen (ohne harpconvert auszuführen).
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 1113,2 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
absorbing_aerosol_index |
-21* | 39* | 1113,2 Meter | Ein Maß für die Häufigkeit von Aerosolen in der Atmosphäre. Der UVAI-Index basiert auf dem spektralen Kontrast im ultravioletten (UV) Spektralbereich für ein bestimmtes Wellenlängenpaar. Die Differenz zwischen der beobachteten und der modellierten Reflexion ergibt einen Residualwert. Wenn dieser Restwert positiv ist, deutet dies auf das Vorhandensein von UV-absorbierenden Aerosolen wie Staub und Rauch hin und wird oft als der Absorbing Aerosol Index (AAI) bezeichnet. Wolken führen zu Residualwerten, die nahe null liegen. Stark negative Residualwerte können auf das Vorhandensein von nicht absorbierenden Aerosolen wie Sulfataerosolen hinweisen. Im Gegensatz zu satellitenbasierten Messungen der optischen Aerosoldicke kann der AAI auch bei Vorhandensein von Wolken berechnet werden, sodass eine tägliche globale Abdeckung möglich ist. Dies ist ideal, um die Entwicklung von episodischen Aerosolwolken zu verfolgen, die aus Wüstenstaub, Asche aus Vulkanausbrüchen und Rauch aus der Biomasseverbrennung bestehen. Weitere Informationen finden Sie im Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD). |
|
sensor_altitude |
m | 828543* | 856078* | 1113,2 Meter | Höhe des Satelliten in Bezug auf den geodätischen Subsatellitenpunkt (WGS84). |
sensor_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1113,2 Meter | Azimutwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
sensor_zenith_angle |
Grad | 0,098* | 66,87* | 1113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
solar_azimuth_angle |
Grad | -180* | 180* | 1113,2 Meter | Azimutwinkel der Sonne an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen. |
solar_zenith_angle |
Grad | 8* | 88* | 1113,2 Meter | Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen. |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Die bei der Verarbeitung von L2-Daten verwendete Algorithmusversion. Sie ist unabhängig von der Prozessor- (Framework-)Version, um unterschiedlichen Release-Zeitplänen für verschiedene Produkte Rechnung zu tragen. |
| BUILD_DATE | STRING | Das Datum, an dem die für die Verarbeitung von L2-Daten verwendete Software erstellt wurde, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| HARP_VERSION | INT | Die Version des HARP-Tools, mit dem die L2-Daten in ein L3-Produkt gerastert wurden. |
| INSTITUTION | STRING | Die Institution, in der die Datenverarbeitung von L1 zu L2 durchgeführt wurde. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Das Datum, an dem Google die L2-Daten mit harpconvert in L3 umgewandelt hat, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Der maximale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Der minimale Breitengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MAX | DOUBLE | Der maximale Längengrad des Assets (in Grad). |
| LON_MIN | DOUBLE | Der minimale Längengrad des Assets (in Grad). |
| ORBIT | INT | Die Orbitnummer des Satelliten zum Zeitpunkt der Datenerfassung. |
| PLATFORM | STRING | Name der Plattform, auf der die Daten erfasst wurden. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Der Verarbeitungsstatus des Produkts auf globaler Ebene, hauptsächlich basierend auf der Verfügbarkeit von Hilfsdaten. Mögliche Werte sind „Nominal“ und „Degraded“. |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Die Version der für die Verarbeitung von L2-Daten verwendeten Software als String im Format „Hauptversion.Nebenversion.Patch“. |
| PRODUCT_ID | STRING | ID des L2-Produkts, das zum Generieren dieses Assets verwendet wurde. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Gibt an, ob die Produktqualität beeinträchtigt ist. Zulässige Werte sind „Degraded“ und „Nominal“. |
| SENSOR | STRING | Name des Sensors, mit dem die Daten erfasst wurden. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Räumliche Auflösung im Nadir. Für die meisten Produkte ist dies |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Tage vom 1. Januar 1950 bis zum Zeitpunkt der Datenerfassung. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Die Julianische Tagesnummer zum Zeitpunkt der Datenerfassung. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID für die L2-Produktdatei. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI') .select('absorbing_aerosol_index') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: -1, max: 2.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Aerosol'); Map.setCenter(-118.82, 36.1, 5);