
- Dataset-Verfügbarkeit
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- EC JRC
- Tags
Beschreibung
Dieses Raster-Dataset zeigt die Verteilung von bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 100‑m-Gitterzelle. Das Dataset umfasst folgende Messwerte: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden (NRES) zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich-zeitlich von 1975 bis 2030 in 5-Jahres-Intervallen interpoliert oder extrapoliert.
Die vollständigen Informationen zu den wichtigsten GHSL-Produkten finden Sie im GHSL Data Package 2023-Bericht.
Das Projekt „Global Human Settlement Layer“ (GHSL) wird von der Europäischen Kommission, der Gemeinsamen Forschungsstelle und der Generaldirektion für Regional- und Stadtpolitik unterstützt.
Bänder
Pixelgröße
100 Meter
Bänder
Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|
built_surface |
m^2 | Meter | Bebaute Fläche pro Rasterzelle |
built_surface_nres |
m^2 | Meter | Nicht wohnliche bebaute Fläche pro Rasterzelle |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Das GHSL wurde von der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission als offene und kostenlose Daten erstellt. Die Wiederverwendung ist zulässig, sofern die Quelle angegeben wird. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen (European Commission Reuse and Copyright Notice).
Zitate
Datensatz : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-S R2023A – GHS built-up surface grid, derived from Sentinel2 composite and Landsat, multitemporal (1975-2030). Europäische Kommission, Gemeinsame Forschungsstelle (JRC). PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA
Methodik : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOIs
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Code-Editor (JavaScript)
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