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Allen Coral Atlas (ACA) – Geomorphologische Zonierung und benthischer Lebensraum – Version 2.0
Das Allen Coral Atlas-Dataset enthält eine Karte der geomorphologischen Zonierung und des benthischen Lebensraums der flachen Korallenriffe der Welt mit einer Pixelauflösung von 5 m. Außerdem ist ein Produkt zur globalen Riffausdehnung enthalten, das zusätzliche Riffgebiete abbildet, die nicht explizit in die geomorphologische und … oceans sentinel2-derived -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ ist ein Prozessor zur Qualitätsbewertung (Quality Assessment, QA) für optische Satellitenbilder mit mittlerer bis hoher Auflösung. Das Dataset „Cloud Score+ S2_HARMONIZED“ wird betrieblich aus der harmonisierten Sentinel-2 L1C-Sammlung erstellt. Mit den Cloud Score+-Ausgaben lassen sich relativ klare Pixel identifizieren und Wolken effektiv entfernen. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic Surface Water Extent from Harmonized Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1
Dieses Dataset enthält das dynamische OPERA-Produkt zur Ausdehnung von Oberflächenwasser auf Ebene 3, Version 1. Die Daten sind validierte Beobachtungen zur Ausdehnung von Oberflächenwasser ab April 2023. Bekannte Probleme und Einschränkungen bei der Verwendung sind in der Produktdokumentation beschrieben. Das Eingabe-Dataset zum Generieren der einzelnen Produkte ist das harmonisierte … geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface -
Dynamic World V1
Dynamic World ist ein Dataset zur Landnutzung und Bodenbedeckung (Land Use/Land Cover, LULC) mit einer Auflösung von 10 m und Daten nahezu in Echtzeit (near real-time, NRT). Es enthält Klassenwahrscheinlichkeiten und Labelinformationen für neun Klassen. Vorhersagen von Dynamic World sind für die Sentinel-2 L1C-Sammlung vom 27.06.2015 bis heute verfügbar. Die Wiederholungsfrequenz von Sentinel-2 liegt je nach Breitengrad zwischen 2 und 5 Tagen. global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
Die Produktreihe „WorldCereal 10 m 2021“ der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) besteht aus jährlichen und saisonalen Karten von Anbauflächen auf globaler Ebene sowie den zugehörigen Konfidenzwerten. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zu den Inhalten dieser Produkte und zur verwendeten Methodik finden Sie … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Die Produktreihe „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) enthält saisonale Marker für aktive landwirtschaftliche Flächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktives Ackerland geben an, ob ein als zeitweiliges Ackerland identifizierter Pixel aktiv … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
Das Produkt „WorldCover 10 m 2020“ der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) enthält eine globale Karte der Landbedeckung für 2020 mit einer Auflösung von 10 m auf Basis von Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten. Das WorldCover-Produkt ist in 11 Landbedeckungsklassen unterteilt und wurde im Rahmen des … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
Das Produkt „WorldCover 10 m 2021“ der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) enthält eine globale Karte der Landbedeckung für 2021 mit einer Auflösung von 10 m auf Basis von Sentinel-1- und Sentinel-2-Daten. Das WorldCover-Produkt ist in 11 Landbedeckungsklassen unterteilt und wurde im Rahmen des … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GHSL: Globale Gebäudehöhe 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung der Gebäudehöhen mit einer Auflösung von 100 m für das Jahr 2018. Die Eingabedaten zur Vorhersage der Gebäudehöhen sind das ALOS Global Digital Surface Model (30 m), die NASA Shuttle Radar Topographic Mission … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Globales Gebäudevolumen 1975–2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset zeigt die globale Verteilung des Gebäudevolumens in Kubikmetern pro 100-m-Rasterzelle. Das Dataset enthält das Gesamtvolumen der Gebäude und das Gebäudevolumen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf der bebauten … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Globale bebaute Fläche 10 m (P2023A)
Dieses Raster-Dataset zeigt die Verteilung der bebauten Flächen in Quadratmetern pro 10-m-Rasterzelle für 2018, wie sie aus den S2-Bilddaten ermittelt wurde. Die Datasets enthalten: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Globale bebaute Fläche 1975–2030 (P2023A)
Dieses Raster-Dataset zeigt die Verteilung der bebauten Flächen in Quadratmetern pro 100-m-Rasterzelle. Die Datasets enthalten: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Globale Siedlungsmerkmale (10 m) 2018 (P2023A)
Dieses räumliche Raster-Dataset grenzt menschliche Siedlungen mit einer Auflösung von 10 m ab und beschreibt ihre inneren Merkmale in Bezug auf die funktionalen und höhenbezogenen Komponenten der bebauten Umwelt. Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im Bericht „GHSL Data Package 2023“ … building built builtup copernicus ghsl height -
Satellite Embedding V1
Das Google Satellite Embedding-Dataset ist eine globale, analysereife Sammlung von gelernten räumlichen Einbettungen. Jeder 10-Meter-Pixel in diesem Dataset ist eine 64-dimensionale Darstellung oder ein „Einbettungsvektor“, der zeitliche Verläufe der Oberflächenbedingungen an und um diesen Pixel herum codiert, wie sie von verschiedenen … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived
