- Dataset-Verfügbarkeit
- 1975-01-01T00:00:00Z–2030-12-31T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- EC JRC
- Tags
Beschreibung
Dieses Raster-Dataset stellt die globale Verteilung des Bauvolumens dar, ausgedrückt in Kubikmetern pro 100‑Meter-Rasterzelle. Das Dataset enthält das Gesamtvolumen von Gebäuden und das Gebäudevolumen, das Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden (NRES) zugeordnet ist. Die Schätzungen basieren auf den Produkten Bebauungsfläche und Gebäudehöhe.
Weitere Informationen zu den GHSL-Datenprodukten finden Sie im GHSL Data Package 2023 report.
Das Projekt „Global Human Settlement Layer“ (GHSL) wird von der Europäischen Kommission, der Gemeinsamen Forschungsstelle und der Generaldirektion für Regional- und Stadtpolitik unterstützt.
Bänder
Pixelgröße
100 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
built_volume_total |
m^3 | Meter | Gesamtvolumen der Gebäude pro Rasterzelle |
built_volume_nres |
m^3 | Meter | Volumen von Nichtwohngebäuden pro Rasterzelle |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Der GHSL wurde von der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission als offene und kostenlose Daten erstellt. Die Wiederverwendung ist zulässig, sofern die Quelle angegeben wird. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen (European Commission Reuse and Copyright Notice).
Zitationen
Datensatz : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023):GHS-BUILT-V R2023A – GHS built-up volume grids derived from joint assessment of Sentinel2, Landsat, and global DEM data, multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research Centre (JRC) PID: http://data.europa.eu/89h/ab2f107a-03cd-47a3-85e5-139d8ec63283 doi:10.2905/AB2F107A-03CD-47A3-85E5-139D8EC63283
Methodik : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis, Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska, Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli et al. (2024). Advances on the Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454.
DOIs
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Code-Editor (JavaScript)
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