- Dataset-Verfügbarkeit
- 2023-04-04T04:37:01Z–2026-10-09T23:30:53Z
- Ersteller des Datasets
- NASA JPL
- Tags
Beschreibung
Dieses Dataset enthält das dynamische OPERA-Produkt für die Ausdehnung von Oberflächenwasser der Stufe 3, Version 1. Die Daten sind validierte Beobachtungen der Oberflächenwasserausdehnung ab April 2023. Bekannte Probleme und Einschränkungen bei der Verwendung werden in der Produktdokumentation beschrieben. Das Eingabe-Dataset für die Generierung der einzelnen Produkte ist die HLS-Produktversion 2.0 (Harmonized Landsat-8 und Sentinel-2A/B/C). HLS-Produkte liefern Daten zur Oberflächenreflexion (SR) vom Operational Land Imager (OLI) an Bord des Landsat 8-Satelliten und vom MultiSpectral Instrument (MSI) an Bord des Sentinel-2A/B/C-Satelliten.
Dokumentation:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|
WTR_Water_classification |
30 Meter | Wasserklassifizierung: Dies ist eine pixelweise Klassifizierung in eine von drei Wasserklassen (kein Wasser, offenes Wasser und teilweises Oberflächenwasser), Schnee/Eis, Wolke/Wolkenschatten und angrenzend an Wolke/Wolkenschatten, Ozean maskiert oder keine Daten als Ergebnis der Verarbeitung der DIAG-Ebene (Diagnostic) durch alle Zwischenschritte/-ebenen. |
BWTR_Binary_water |
30 Meter | Die binäre Wasserkarte wird aus der WTR-Ebene als Vereinigung von Wasserklassen (offenes Wasser und teilweises Oberflächenwasser) in eine binäre Karte abgeleitet, die Gebiete mit und ohne Wasser angibt. Diese Ebene soll Nutzern einen schnellen Überblick über Wasser/kein Wasser geben. Ungültige Datenklassen (Schnee/Eis, Wolken/Wolkenschatten sowie angrenzend an Wolken/Wolkenschatten, maskierter Ozean und Füllwert) werden ebenfalls bereitgestellt, um Bereiche anzugeben, in denen die binäre Klassifizierung keine Wasser-/Nicht-Wasser-Klassifizierung liefert. |
CONF_Confidence |
30 Meter | Eine Darstellung des Konfidenzniveaus, das mit der WTR-Klassifizierung verknüpft ist. Es basiert auf einer Kombination aus DIAG-Ergebnissen und Informationen zur Qualitätssicherung, die mit den HLS-Eingabedaten bereitgestellt werden. Beispielsweise wird die Klasse „Offenes Wasser“ der WTR-Ebene in zwei Klassen unterteilt: „Hohe Konfidenz“ und „Moderate Konfidenz“. Pixel der WTR-Klasse „Teilweise Oberflächenwasser“ werden entweder als „Teilweise Oberflächenwasser konservativ“ oder „Teilweise Oberflächenwasser aggressiv“ gekennzeichnet, wobei letztere eine geringere Sicherheit aufweisen. Wie in den WTR- und BWTR-Ebenen werden auch in der CONF-Ebene Pixel vermerkt, für die die Wassererkennung aufgrund von Schnee/Eis, Wolken/Schatten oder Füllwerten schwierig oder unmöglich ist. |
DIAG_diagnostic |
30 Meter | Eine Ebene, die codiert ist, um anzugeben, welche der fünf ersten DSWx-HLS-Tests auf Pixelbasis positiv für die Wassererkennung waren. Die Werte reichen von 0 (d. h. 00000), was bedeutet, dass keiner der fünf DSWx-HLS-Tests ein positives Ergebnis geliefert hat, bis 11111, was bedeutet, dass alle Tests positiv waren. Die Tests werden im DSWX-HLS ATBD und im Jones, John W. 2019 werden verwendet, um die Konfidenzebene oben abzuleiten. Die Kombination positiver Tests für eine bestimmte Klasse bestimmt ihren Konfidenzwert. Der Füllwert (keine Daten) wird durch die Zahl 65535 dargestellt. |
WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes |
30 Meter | Die Klassifizierung der DIAG-Ebene führt zu Ergebnissen für offenes Wasser, teilweises Oberflächenwasser und kein Wasser. Diese Ebene wird durch die Anwendung von Masken weiter verfeinert, was zu den Ebenen 6 (WTR-2) und 1 (WTR) führt. |
WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK |
30 Meter | Die WTR-2-Ebene wird aus dem Ergebnis von WTR-1 (Ebene 5) abgeleitet, indem zusätzliche Tests auf Grundlage von Informationen zur Bodenbedeckung und zum Geländeschatten sowie zur Minderung der Aerosol-Überkorrektur angewendet werden, wie im DSWX-HLS ATBD und Jones, John W. 2019, um falsch positive Wassererkennungen zu maskieren (eliminieren). |
LAND_land_cover_classification |
30 Meter | Thematische Ebene für die Landbedeckung, mit der bestimmt wird, wo zusätzliche Tests durchgeführt werden, um möglicherweise Wassererkennungen der WTR-1-Ebene zu maskieren und so die Zwischenebene WTR-2 zu erstellen. |
SHAD_terrain_shadow |
30 Meter | Maske, mit der wahrscheinliche Standorte von geländebedingten Schatten basierend auf einer Klassifizierung von Schattenbereichen eliminiert werden, die für das Aufnahmedatum und die Aufnahmeuhrzeit des HLS-Eingabebilds aus Daten des digitalen Höhenmodells generiert wurden. Dies wird bei der Erstellung der Zwischenschicht WTR-2 verwendet. |
HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification |
30 Meter | Klassifizierungsebene für Wolken, Wolkenschatten und Schnee/Eis aus der HLS-Eingabe. |
Klassentabelle für WTR_Water_classification
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Kein Wasser – Ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der kein Wasser, Schnee/Eis, Wolken/Wolkenschatten oder Ozeanmaske ist. Es kann eine Landbedeckungsmaske angewendet werden. |
| 1 | #0000ff | Offenes Gewässer: Ein Bereich, der vollständig aus Wasser besteht und für den Sensor frei ist, einschließlich Hindernissen durch Vegetation, Gelände und Gebäude. |
| 2 | #0088ff | Teilweise Oberflächenwasser: Ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens 20 % und weniger als 100% aus offenem Wasser besteht. Dies kann als „Subpixel-Überflutung“ bezeichnet werden, wenn es sich auf den Bereich eines Pixels bezieht. Beispiele sind Feuchtgebiete, Gewässer mit emerser Vegetation und Pixel, die von Küstenlinien durchschnitten werden. |
| 252 | #f2f2f2 | Schnee/Eis: Ein Gebiet, das gemäß den HLS-Fmask-Qualitätssicherungsdaten (QA) als Schnee/Eis identifiziert wurde. |
| 253 | #dfdfdf | Wolke/Wolkenschatten: Ein Bereich, der gemäß den QA-Daten (Quality Assurance) der HLS-Fmask-Eingabe als Wolke, Wolkenschatten oder angrenzend an diese Features identifiziert wurde. |
| 254 | #da00ff | Ozeanmaskierung: Ein Bereich, der mithilfe einer Küstendatenbank mit einem zusätzlichen Rand als Ozean identifiziert wurde. |
Klassentabelle für BWTR_Binary_water
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der kein Wasser (Klasse 1), kein Schnee/Eis (Klasse 252), keine Wolke/kein Wolkenschatten (Klasse 253) und kein maskierter Ozean (Klasse 254) ist. |
| 1 | #0000ff | Wasser: Ein Gebiet, das als „offenes Wasser“ oder „teilweise Oberflächenwasser“ klassifiziert ist (siehe WTR-Ebene). |
| 252 | #f2f2f2 | Schnee/Eis: Ein Bereich, der gemäß den HLS-Fmask-Qualitätssicherungsdaten (QA) als Schnee/Eis identifiziert wurde. |
| 253 | #dfdfdf | Wolke/Wolkenschatten: Ein Bereich, der gemäß den HLS-Fmask-Qualitätssicherungsdaten (QA) als Wolke oder Wolkenschatten oder als an Wolke/Wolkenschatten angrenzend identifiziert wurde. |
| 254 | #da00ff | Ozeanmaske – ein Bereich, der mithilfe einer Küstendatenbank mit zusätzlichem Rand als Ozean identifiziert wurde |
CONF_Confidence Class Table
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der nicht als Wasser oder Ozean maskiert ist (Klasse 254) und in den HLS-Fmask-Qualitätssicherungsdaten (QA) nicht als Schnee/Eis, Wolke/Wolkenschatten, angrenzend an Wolke/Wolkenschatten oder Schnee/Eis identifiziert wurde. „Kein Wasser“ (Klasse 0) ist auch vorhanden, wenn Geländeschatten und/oder Landbedeckungsmaskierung angewendet werden. |
| 1 | #0000ff | Offenes Wasser mit hoher Konfidenz: Ein Bereich, der vollständig aus Wasser besteht, mit hoher Konfidenz, der nicht auch als Ozean maskiert wurde (Klasse 254) und in den Eingabedaten der HLS-Fmask-Qualitätssicherung (QA) nicht als Schnee/Eis, Wolke/Wolkenschatten, angrenzend an Wolke/Wolkenschatten oder Schnee/Eis identifiziert wurde. |
| 2 | #0088ff | Offenes Wasser mit mäßiger Konfidenz – ein Bereich, der vollständig aus Wasser besteht, mit mäßiger Konfidenz, der nicht auch als Ozean maskiert wurde (Klasse 254) und nicht als Schnee/Eis oder Wolke/Wolkenschatten, angrenzend an Wolke/Wolkenschatten oder Schnee/Eis in den Eingabe-HLS-Fmask-Qualitätssicherungsdaten (QA) identifiziert wurde. |
| 3 | #66a3ff | Teilweise Oberflächenwasser (konservativ): Ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens etwa 50% und weniger als 100% aus offenem Wasser besteht, mit einer konservativen Klassifizierung, die nicht auch als Ozean maskiert wurde (Klasse 254) und nicht als Schnee/Eis, Wolke/Wolkenschatten identifiziert wird. |
| 4 | #b3d9ff | Teilweise aggressives Oberflächenwasser – ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens etwa 20% und zu weniger als 100% aus offenem Wasser besteht, mit einer aggressiven Klassifizierung, die nicht auch als Ozean maskiert wurde (Klasse 254) und nicht als Schnee/Eis, Wolke/Wolkenschatten identifiziert wurde |
| 10 | #cccccc | Kein Wasser – ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der nicht als Wasser oder Ozean maskiert ist (Klasse 254), aber laut der HLS-Fmask-Eingabe möglicherweise durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt ist |
| 11 | #0000ff | Offenes Gewässer mit hoher Konfidenz: Ein Gebiet, das vollständig aus Wasser besteht und eine hohe Konfidenz aufweist. Es wurde nicht als Ozean maskiert (Klasse 254), ist aber möglicherweise durch Wolken oder Wolkenschatten verdeckt, wie im Fmask-Eingabe-HLS angegeben. |
| 12 | #00aaff | Offenes Wasser mit mäßiger Konfidenz – ein Bereich, der vollständig aus Wasser mit mäßiger Konfidenz besteht und nicht auch als Ozean maskiert wurde (Klasse 254), aber möglicherweise durch Wolken/Wolkenschatten gemäß der Eingabe-HLS-Fmask verdeckt ist. |
| 13 | #2244ff | Teilweise Oberflächenwasser (konservativ): Ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens etwa 50% und weniger als 100% aus offenem Wasser besteht, mit einer konservativen Klassifizierung, die nicht auch als Ozean maskiert wurde (Klasse 254), aber möglicherweise durch Wolken/Wolkenschatten gemäß der HLS-Fmask-Eingabe verdeckt wird. |
| 14 | #6644ff | Teilweise Oberflächenwasser aggressiv – ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens 20% und weniger als etwa 50% aus offenem Wasser besteht und zu weniger als 100% aus offenem Wasser besteht, mit einer weniger strengen Klassifizierung, die nicht auch ozeanmaskiert wurde (Klasse 254), aber laut der Eingabe-HLS-Fmask potenziell durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt ist. |
| 20 | #ffffff | Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der kein Wasser ist, gemäß der Eingabe-HLS-Fmask als Schnee/Eis gekennzeichnet ist, aber gemäß der Eingabe-HLS-Fmask nicht durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt ist und nicht als Ozean maskiert ist (Klasse 254). „Kein Wasser“ (Klasse 0) ist auch vorhanden, wenn Geländeschatten und/oder Landbedeckungsmasken angewendet werden. |
| 21 | #0000ff | Offenes Wasser mit hoher Konfidenz – ein Bereich, der mit hoher Konfidenz vollständig aus Wasser besteht und gemäß der HLS-Fmask-Eingabe als Schnee/Eis gekennzeichnet ist, aber gemäß der HLS-Fmask-Eingabe nicht durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt ist und nicht als Ozean maskiert ist (Klasse 254) |
| 22 | #5555ff | Offenes Gewässer mit mittlerer Konfidenz: Ein Gebiet, das vollständig aus Wasser besteht und eine mittlere Konfidenz aufweist und das gemäß der Eingabe-HLS-Fmask als Schnee/Eis gekennzeichnet ist, aber gemäß der Eingabe-HLS-Fmask nicht durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt wird und nicht als Ozean maskiert ist (Klasse 254). |
| 23 | #7777ff | Teilweise Oberflächenwasser (konservativ) – ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens 50% und weniger als 100% aus offenem Wasser besteht, mit einer konservativen Klassifizierung, das gemäß der Eingabe-HLS-Fmask als Schnee/Eis markiert ist, aber gemäß der Eingabe-HLS-Fmask nicht durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt ist und nicht als Ozean maskiert ist (Klasse 254). |
| 24 | #2222cc | Teilweise Oberflächenwasser aggressiv – ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens 20% und weniger als etwa 50 % aus offenem Wasser besteht, das eine weniger strenge Klassifizierung hat und gemäß der Eingabe-HLS-Fmask als Schnee/Eis markiert ist, aber gemäß der Eingabe-HLS-Fmask nicht durch Wolken/Wolkenschatten verdeckt ist und nicht als Ozean maskiert ist (Klasse 254). |
| 254 | #da00ff | Ozeanmaskiert – ein Bereich, der mithilfe einer Küstendatenbank mit einem zusätzlichen Rand als Ozean identifiziert wurde. |
Klassentabelle für WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der kein offenes Wasser (Klasse 1) oder partielles Oberflächenwasser (Klasse 2) ist. |
| 1 | #0000ff | Offenes Wasser: Ein Bereich, der vollständig aus Wasser besteht und für den Sensor nicht verdeckt ist, einschließlich Verdeckungen durch Vegetation, Gelände und Gebäude. |
| 2 | #0088ff | Teilweise Oberflächenwasser – ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens 20% und weniger als 100% aus offenem Wasser besteht. Dies kann als „Subpixel-Überflutung“ bezeichnet werden, wenn es sich auf den Bereich eines Pixels bezieht. Beispiele hierfür sind Feuchtgebiete, Gewässer mit aufstrebender Vegetation und Pixel, die von Küstenlinien durchschnitten werden. |
| 254 | #da00ff | Ozeanmaskiert: Ein Bereich, der mithilfe einer Küstendatenbank mit einem zusätzlichen Rand als Ozean identifiziert wurde (nicht zutreffend für das Standard-DSWx-HLS-Produkt v1.0). |
Klassentabelle für WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Kein Wasser: Ein Bereich mit gültigen Reflexionsdaten, der kein offenes Wasser (Klasse 1) oder teilweises Oberflächenwasser (Klasse 2) ist. |
| 1 | #0000ff | Offenes Wasser: Ein Bereich, der vollständig aus Wasser besteht und für den Sensor nicht verdeckt ist, einschließlich Verdeckungen durch Vegetation, Gelände und Gebäude. |
| 2 | #0088ff | Teilweise Oberflächenwasser – ein überschwemmtes Gebiet, das zu mindestens 20 % und zu weniger als 100% aus offenem Wasser besteht. Dies kann als „Subpixel-Überflutung“ bezeichnet werden, wenn es sich auf den Bereich eines Pixels bezieht. Beispiele hierfür sind Feuchtgebiete, Gewässer mit aufstrebender Vegetation und Pixel, die von Küstenlinien durchschnitten werden. |
| 254 | #da00ff | Ozean maskiert: Ein Bereich, der anhand einer Küstenliniendatenbank mit zusätzlichem Rand als Ozean identifiziert wurde. |
Klassentabelle für LAND_land_cover_classification
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #e6e6e6 | Geringe Intensität entwickelt. Die Werte reichen von 0 bis 99 (Zahl = die letzten beiden Ziffern des Jahres des ESA WorldCover-Datasets). |
| 100 | #cccccc | Hohe Intensität entwickelt. Die Werte liegen zwischen 100 und 199. (number = 100 + die letzten beiden Ziffern des Jahres des ESA WorldCover-Datasets) |
| 200 | #0000ff | Wasser, Feuchtgebiet, Mangrovenwald |
| 201 | #00ff00 | Verschiedene Waldklassen |
Klassentabelle für SHAD_terrain_shadow
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #808080 | Schatten |
| 1 | #ffffff | Kein Schatten |
Klassentabelle für HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nicht maskiert |
| 1 | #a9a9a9 | Wolkenschatten, angrenzend an Wolke/Wolkenschatten oder beides |
| 2 | #f2f2f2 | Schnee/Eis |
| 3 | #d3d3d3 | Schnee/Eis und Klasse 1 (Wolkenschatten oder angrenzend an Wolke/Wolkenschatten) |
| 4 | #dfdfdf | Cloud |
| 5 | #c0c0c0 | Wolke und Klasse 1 (Wolkenschatten oder angrenzend an Wolke/Wolkenschatten) |
| 6 | #b0b0b0 | Wolken und Schnee/Eis |
| 7 | #a0a0a0 | Wolken, Schnee/Eis und Klasse 1 (Wolkenschatten oder angrenzend an Wolken/Wolkenschatten) |
| 8 | #0000ff | Fmask hat Wasser erkannt |
| 9 | #87cefa | Fmask hat Wasser, Wolkenschatten oder angrenzende Wolken/Wolkenschatten erkannt |
| 10 | #add8e6 | Fmask hat Wasser, Schnee/Eis erkannt |
| 11 | #b0e0e6 | Fmask-identifiziertes Wasser, Schnee/Eis und Klasse 1 (Wolkenschatten oder angrenzend an Wolke/Wolkenschatten) |
| 12 | #6495ed | Fmask hat Wasser, Wolken, |
| 13 | #4682b4 | Fmask identifizierte Wasser, Wolken und Klasse 1 (Wolkenschatten oder angrenzend an Wolken/Wolkenschatten) |
| 14 | #4169e1 | Von Fmask identifiziertes Wasser, Wolken und Schnee/Eis |
| 15 | #1e90ff | Fmask hat Wasser, Wolken, Schnee/Eis und Klasse 1 (Wolkenschatten oder angrenzend an Wolken/Wolkenschatten) identifiziert. |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| AEROSOL_CLASS_REMAPPING_ENABLED | STRING | Gibt an, ob die Neuzuordnung der Aerosolklasse aktiviert (TRUE) oder deaktiviert (FALSE) ist. |
| CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | Der Prozentsatz der Pixel mit Beobachtungsdaten (im Gegensatz zu Füllwert und maskiertem Ozean), die in der HLS-QA-Maske als Wolke, Wolkenschatten oder angrenzend an Wolke gekennzeichnet sind. |
| INPUT_HLS_PRODUCT_CLOUD_COVERAGE | DOUBLE | Der Prozentsatz der Kachelfläche mit Beobachtungsdaten (im Gegensatz zum Füllwert) im HLS-Eingabeprodukt. |
| NBAR_SOLAR_ZENITH | DOUBLE | Der in der NBAR-Ableitung (Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function Adjusted Reflectance) verwendete solare Zenitwinkel. |
| PROCESSING_DATETIME | STRING | Datum der Verarbeitung des DSWx-HLS-Produkts. Format: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ. |
| PRODUCT_VERSION | STRING | Die DSWx-HLS-Produktversion (entspricht dem Produktdateinamen). Sie wird bei Änderungen an der Struktur und/oder den Metadaten des Produkts erhöht. |
| Sensor | STRING | Name des Sensorinstruments (z.B. „OLI“ oder „MSI“) |
| SPACECRAFT_NAME | STRING | Name der Sensorplattform (z.B. „Landsat-8“, „Sentinel-2A“ oder „Sentinel-2B“) |
| SPATIAL_COVERAGE_EXCLUDING_MASKED_OCEAN | DOUBLE | Der Prozentsatz der Kachelfläche mit Beobachtungsdaten (im Gegensatz zu Füllwerten und maskierten Ozeanen), ausgenommen maskierte Ozeane. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset wird gemäß den EOSDIS-Richtlinien zur Datennutzung und -zitierung ohne Einschränkungen öffentlich freigegeben.
Zitationen
OPERA . 2023. OPERA Dynamic Surface Water Extent aus Harmonized Landsat Sentinel-2 (Version 1). Ver. 1.0. PO.DAAC, CA, USA. Auf Datensatz zugegriffen am [JJJJ-MM-TT] unter https://doi.org/10.5067/OPDSW-PL3V1
DOIs
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
Map.setCenter(-93, 30, 12); var dswx_hls_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/HLS') .filterDate('2025-07-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't // want to have clouds or snow/ice be included. var masked_collection = dswx_hls_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(252)); }); var dswx_hls = masked_collection .reduce(ee.Reducer.mode()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 2, //Partial surface water 252, // Snow/ice 253, // Cloud/cloud shadow 254 // Ocean masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '0088ff', // Partial surface water 'f2f2f2', // Snow/ice 'dfdfdf', // Cloud/cloud shadow 'da00ff', // Ocean masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_hls.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');