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Tatsächliche Evapotranspiration für Australien (CMRSET Landsat V2.2)
Dieses Dataset enthält genaue tatsächliche Evapotranspiration (AET oder ETa) für Australien, die mit dem CMRSET-Algorithmus berechnet wurde. Das AET-Band (mit dem Namen „ETa“) enthält den durchschnittlichen Tageswert aus dem CMRSET-Modell für alle wolkenfreien Landsat-Beobachtungen in diesem Monat (angegeben mit dem Wert 3 in den AET-Daten … Landwirtschaft Australien CSIRO Verdunstung Evapotranspiration Landsat-basiert -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Dieser Rasterdatensatz zeigt die Verteilung von bebauten Flächen, ausgedrückt in Quadratmetern pro 100‑m-Gitterzelle. Das Dataset umfasst: a) die gesamte bebaute Fläche und b) die bebaute Fläche, die Rasterzellen mit überwiegend nicht zu Wohnzwecken genutzten Gebäuden (NRES) zugeordnet ist. Die Daten werden räumlich und zeitlich interpoliert oder … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GLCF: Landsat Global Inland Water
Das Dataset „Global Inland Water“ enthält Binnengewässer wie Süß- und Salzseen, Flüsse und Stauseen. Ab der GLS2000-Epoche wurden 3.650.723 km² Binnengewässer identifiziert, von denen sich etwa drei Viertel in Nordamerika und Asien befanden. Nadelwälder und Tundra … glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Die Landsat-VCF-Baumbestands-Layer (Vegetation Continuous Fields) enthalten Schätzungen des Prozentsatzes der horizontalen Bodenfläche in jedem 30‑m-Pixel, die von holziger Vegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Das Dataset ist für vier Epochen verfügbar, die um die Jahre 2000, 2005, 2010 usw. zentriert sind. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Globale Verteilung der Mangrovenwälder, V1 (2000)
Die Datenbank wurde mit Landsat-Satellitendaten aus dem Jahr 2000 erstellt. Über 1.000 Landsat-Szenen, die vom USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) bezogen wurden, wurden mithilfe von hybriden überwachten und unüberwachten digitalen Bildklassifizierungstechniken klassifiziert. Diese Datenbank ist die erste, die … annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Globale Google-Segmente auf Landsat-Basis (CCDC) (1999–2019)
Diese Sammlung enthält vorab berechnete Ergebnisse aus der Ausführung des CCDC-Algorithmus (Continuous Change Detection and Classification) für 20 Jahre mit Landsat-Daten zur Oberflächenreflektanz. CCDC ist ein Algorithmus zur Suche nach Haltepunkten, der harmonische Anpassung mit einem dynamischen RMSE-Schwellenwert verwendet, um Haltepunkte in Zeitreihendaten zu erkennen. Die … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000–2024)
Ergebnisse der Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldfläche und ihrer Veränderungen. Die Bänder „first“ und „last“ sind Referenz-Multispektralbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder, die Rot, NIR, SWIR1 und SWIR2 entsprechen. Referenz-Composite-Bilder stellen Folgendes dar: forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2
IrrMapper ist eine jährliche Klassifizierung des Bewässerungsstatus in den 11 westlichen US-Bundesstaaten im Landsat-Maßstab (d.h. 30 m) mit dem Random Forest-Algorithmus für die Jahre 1986 bis heute. Im IrrMapper-Dokument wird die Klassifizierung von vier Klassen beschrieben (d. h. bewässert, Trockenland, unbebaut, Feuchtgebiet). … agriculture landsat-derived -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2019 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasseroberflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Fachartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasseroberflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Fachartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasseroberflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Fachartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasseroberflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Fachartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasseroberflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Fachartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Dieser Datensatz enthält Karten der Standort- und zeitlichen Verteilung von Oberflächenwasser von 1984 bis 2021 sowie Statistiken zur Ausdehnung und Veränderung dieser Wasseroberflächen. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Fachartikel: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) – Verarbeitete Landsat-Szenen (16 Bit)
Das Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) ist ein nahtloses und nahezu wolkenfreies Mosaik, das aus verarbeiteten Landsat 7-ETM+-Szenen erstellt wurde. Verarbeitete Landsat-Szenen (16 Bit) sind NLAPS-Szenen der Stufe 1Gt, die in 16 Bit konvertiert, mit Sonnenwinkelkorrektur verarbeitet und in Reflexionswerte konvertiert wurden (Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) – Metadaten für verarbeitete Landsat-Szenen (16 Bit)
Das Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) ist ein nahtloses und nahezu wolkenfreies Mosaik, das aus verarbeiteten Landsat 7-ETM+-Szenen erstellt wurde. Verarbeitete Landsat-Szenen (16 Bit) sind NLAPS-Szenen der Stufe 1Gt, die in 16 Bit konvertiert, mit Sonnenwinkelkorrektur verarbeitet und in Reflexionswerte konvertiert wurden (Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) – 16-Bit-Mosaik mit Pan-Sharpening
Das Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) ist ein nahtloses und nahezu wolkenfreies Mosaik, das aus verarbeiteten Landsat 7-ETM+-Szenen erstellt wurde. Dieses LIMA-Dataset ist das 16-Bit-Zwischen-LIMA. Das Mosaik besteht aus pan-geschärften, normalisierten Szenen mit Oberflächenreflexion (Landsat ETM+ Bänder 1, 2, 3 und … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Bilder zur Schweregradanalyse von Bränden (Monitoring Trends in Burn Severity, MTBS)
Die Mosaike zur Schwere von Verbrennungen bestehen aus thematischen Rasterbildern von MTBS-Klassen zur Schwere von Verbrennungen für alle derzeit abgeschlossenen MTBS-Brände für die kontinentalen USA, Alaska, Hawaii und Puerto Rico. Mosaikbilder zum Schweregrad von Verbrennungen werden jährlich für jedes Jahr nach US-Bundesstaat und … zusammengestellt. eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
Der Murray Global Intertidal Change Dataset enthält globale Karten von Gezeitenzonen-Ökosystemen,die durch eine überwachte Klassifizierung von 707.528 Landsat-Archivbildern erstellt wurden. Jedes Pixel wurde anhand eines global verteilten Satzes von Trainingsdaten in die Kategorien „Watt“, „Dauerhaftes Wasser“ oder „Andere“ eingeteilt. Die … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Der Murray Global Intertidal Change Dataset enthält globale Karten von Gezeitenzonen-Ökosystemen,die durch eine überwachte Klassifizierung von 707.528 Landsat-Archivbildern erstellt wurden. Jedes Pixel wurde anhand eines global verteilten Satzes von Trainingsdaten in die Kategorien „Watt“, „Dauerhaftes Wasser“ oder „Andere“ eingeteilt. Die … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Der Murray Global Intertidal Change Dataset enthält globale Karten von Gezeitenzonen-Ökosystemen,die durch eine überwachte Klassifizierung von 707.528 Landsat-Archivbildern erstellt wurden. Jedes Pixel wurde anhand eines global verteilten Satzes von Trainingsdaten in die Kategorien „Watt“, „Dauerhaftes Wasser“ oder „Andere“ eingeteilt. Die … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999–2019)
Der Datensatz „Murray Global Tidal Wetland Change“ enthält Karten der globalen Ausdehnung von Gezeitenfeuchtgebieten und ihrer Veränderungen. Die Karten wurden auf Grundlage einer dreistufigen Klassifizierung entwickelt, mit der (i) die globale Verteilung von Gezeitenfeuchtgebieten (definiert als Gezeitenmarsch, Gezeiten…) geschätzt werden sollte. Küste Ökosystem Gezeitenzone Landsat-basiert Mangrove Murray -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI): DisALEXI wurde vor Kurzem im Rahmen des OpenET-Frameworks zu Google Earth Engine portiert. Die grundlegende ALEXI/DisALEXI-Modellstruktur wird von Anderson et al. (2012, 2018) beschrieben. Das ALEXI-Modell für die Evapotranspiration (ET) … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
Der OpenET-Datensatz enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch die Evapotranspiration (ET) von der Erdoberfläche in die Atmosphäre übertragen wird. OpenET bietet ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen und berechnet auch einen einzelnen „Ensemble-Wert“ aus den … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL): Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Unterstützung für die Bewässerungsplanung mit Satelliten Das NASA-Modell „Satellite Irrigation Management Support“ (SIMS) wurde ursprünglich entwickelt, um die Satellitenkartierung von Pflanzenkoeffizienten und Evapotranspiration (ET) von bewässerten Flächen zu unterstützen und den Zugriff auf diese Daten zu verbessern, damit sie für die Bewässerungsplanung und regionale Bewertung von … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) Das Modell „Operational Simplified Surface Energy Balance“ (SSEBop) von Senay et al. (2013, 2017) ist ein thermisches, vereinfachtes Oberflächenenergiemodell zur Schätzung der tatsächlichen ET auf der Grundlage der Prinzipien der Satellitenpsychrometrie (Senay 2018). Die OpenET SSEBop-Implementierung verwendet … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Google Earth Engine-Implementierung des Modells „Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration“ (eeMETRIC) eeMETRIC wendet die fortschrittlichen METRIC-Algorithmen und -Prozesse von Allen et al. (2007; 2015) und Allen et al. (2013b) an, bei denen eine einzigartige Beziehung zwischen der bodennahen Lufttemperatur … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Die Implementierung von geeSEBAL wurde vor Kurzem im OpenET-Framework abgeschlossen. Eine Übersicht über die aktuelle geeSEBAL-Version finden Sie in Laipelt et al. (2021), die auf den ursprünglichen Algorithmen von Bastiaanssen et al. (1998) basiert. Die OpenET-Implementierung von geeSEBAL verwendet Land … Evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet water -
Primäre feuchte Tropenwälder
Primäre feuchte tropische Wälder bieten zahlreiche globale Ökosystemleistungen, sind aber weiterhin durch wirtschaftliche Faktoren bedroht. Um die nationale Landnutzungsplanung zu erleichtern und die Ziele der wirtschaftlichen Entwicklung und der Aufrechterhaltung von Ökosystemleistungen in Einklang zu bringen, wurde eine Karte der primären feuchten tropischen Wälder erstellt … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06
'Der RCMAP-Datensatz (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) quantifiziert den prozentualen Anteil der Rangeland-Komponenten in West-Nordamerika anhand von Landsat-Bildern aus dem Zeitraum 1985 bis 2023. Die RCMAP-Produktfamilie besteht aus zehn fraktionierten Komponenten: jährliche krautige Vegetation, unbewachsener Boden, krautige Vegetation, Streu, Nicht-Beifuß-Sträucher, mehrjährige krautige Vegetation, Beifuß usw. climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland> -
RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06
Diese Sammlung umfasst jährliche RCMAP-Produkte von 1985 bis 2023. Im RCMAP-Dataset (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) wird der prozentuale Anteil der Rangeland-Komponenten in West-Nordamerika anhand von Landsat-Bildern aus dem Zeitraum 1985 bis 2023 quantifiziert. Die RCMAP-Produktreihe besteht aus zehn fraktionierten Komponenten: jährlich … climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland> -
RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06
Im RCMAP-Dataset (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) wird der prozentuale Anteil der Rangeland-Komponenten in West-Nordamerika anhand von Landsat-Bildern aus dem Zeitraum 1985 bis 2023 quantifiziert. Die RCMAP-Produktfamilie besteht aus zehn fraktionierten Komponenten: jährliche krautige Vegetation, unbewachsener Boden, krautige Vegetation, Streu, Nicht-Beifuß-Sträucher, mehrjährige krautige Vegetation, Beifuß usw. climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland> -
Satellite Embedding V1
Das Google Satellite Embedding-Dataset ist eine globale, analysebereite Sammlung von gelernten raumbezogenen Einbettungen. Jedes 10‑Meter-Pixel in diesem Dataset ist eine 64‑dimensionale Darstellung oder ein „Embedding-Vektor“, der zeitliche Verläufe der Oberflächenbedingungen an und um dieses Pixel herum codiert, die von verschiedenen Erdbeobachtungs… annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
World Settlement Footprint 2015
Der World Settlement Footprint (WSF) 2015 ist eine binäre Maske mit einer Auflösung von 10 m, die das Ausmaß menschlicher Siedlungen weltweit umreißt. Sie wurde anhand von multitemporalen Landsat-8- und Sentinel-1-Bildern aus den Jahren 2014–2015 abgeleitet (von denen jeweils etwa 217.000 und 107.000 Szenen verarbeitet wurden). Die zeitliche Dynamik menschlicher Siedlungen … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
