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GLCF: Landsat Global Inland Water
Das Dataset „Global Inland Water“ enthält Binnengewässer wie Süß- und Salzseen, Flüsse und Stauseen. Ab der GLS2000-Epoche wurden 3.650.723 km² Binnengewässer identifiziert, von denen sich etwa drei Viertel in Nordamerika und Asien befanden. Nadelwälder und Tundra … glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m
Die Landsat-VCF-Baumbestands-Layer (Vegetation Continuous Fields) enthalten Schätzungen des Prozentsatzes der horizontalen Bodenfläche in jedem 30‑m-Pixel, die von holziger Vegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Das Dataset ist für vier Epochen verfügbar, die um die Jahre 2000, 2005, 2010 usw. zentriert sind. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000–2024)
Ergebnisse der Zeitreihenanalyse von Landsat-Bildern zur Charakterisierung der globalen Waldfläche und ihrer Veränderungen. Die Bänder „first“ und „last“ sind Referenz-Multispektralbilder aus dem ersten und letzten verfügbaren Jahr für die Landsat-Spektralbänder, die Rot, NIR, SWIR1 und SWIR2 entsprechen. Referenz-Composite-Bilder stellen Folgendes dar: forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
Primäre feuchte Tropenwälder
Primäre feuchte tropische Wälder bieten zahlreiche globale Ökosystemleistungen, sind aber weiterhin durch wirtschaftliche Faktoren bedroht. Um die nationale Landnutzungsplanung zu erleichtern und die Ziele der wirtschaftlichen Entwicklung und der Aufrechterhaltung von Ökosystemleistungen in Einklang zu bringen, wurde eine Karte der primären feuchten tropischen Wälder erstellt … forest forest-biomass global landsat-derived umd -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Eine Karte der Dichte der lebenden Holzbiomasse über dem Boden für tropische Länder auf nationaler Ebene mit einer Auflösung von 500 m. Dieser Datensatz wurde aus einer Kombination aus Feldmessungen, LiDAR-Beobachtungen und Bildern des MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) zusammengestellt. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd
