- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- Cadence
- 5 Jahre
- Tags
Beschreibung
Die Landsat-VCF-Schichten (Vegetation Continuous Fields) für die Baumkronendecke enthalten Schätzungen des Prozentsatzes der horizontalen Bodenfläche in jedem 30‑m-Pixel, die von holziger Vegetation mit einer Höhe von mehr als 5 Metern bedeckt ist. Das Dataset ist für vier Epochen verfügbar, die auf die Jahre 2000, 2005, 2010 und 2015 zentriert sind. Der Datensatz basiert auf dem GFCC-Produkt „Surface Reflectance“ (GFCC30SR), das auf erweiterten GLS-Datasets (Global Land Survey) basiert. Die GLS-Datasets bestehen aus hochauflösenden Bildern des Landsat 5 Thematic Mapper (TM) und des Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) mit einer Auflösung von 30 Metern.
Die Baumkronendecke, die proportionale, vertikal projizierte Fläche der Vegetation (einschließlich Blätter, Stämme, Äste usw.) von holzigen Pflanzen über einer bestimmten Höhe, beeinflusst den Energie- und Wasseraustausch an Land, die Fotosynthese und Transpiration, die primäre Nettoproduktion sowie den Kohlenstoff- und Nährstofffluss. Die Baumdichte wirkt sich auch auf die Qualität des Lebensraums und die Bewegungen von Wildtieren, den Wert von Wohnimmobilien für Menschen und andere Ökosystemleistungen aus. Das kontinuierliche Klassifizierungsschema des VCF-Produkts ermöglicht eine bessere Darstellung von Landbedeckungsgradienten als herkömmliche diskrete Klassifizierungsschemata. Für die Erkennung und Überwachung von Waldveränderungen (z.B. Entwaldung und Degradierung) ist die Baumkronendecke ein messbares Attribut, anhand dessen sich die Waldbedeckung und ihre Veränderungen definieren lassen. Anhand von Veränderungen der Baumkronendecke im Zeitverlauf lassen sich standortspezifische Verläufe von Waldveränderungen beobachten und abrufen.
Das Dataset wurde für die vier Zeiträume 2000, 2005, 2010 und 2015 erstellt. Für jeden verfügbaren WRS2-Pfad/jede verfügbare WRS2-Zeile ist ein Bild in der Sammlung enthalten.
Dokumentation:
Hinweis des Anbieters: Aufgrund des Endes der NASA MEaSUREs-Förderung werden keine kostenlosen Versionen dieses Datensatzes mehr erstellt. Aktualisierte und erweiterte Versionen sind unter www.terraPulse.com verfügbar.
Bänder
Pixelgröße
30 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | Meter | Der Prozentsatz der Pixelfläche, die von Bäumen bedeckt ist. |
uncertainty |
Meter | RMSE für tree-canopy_cover |
|||
source_index |
Meter | Identität des Quellbildes, das für das jeweilige Pixel verwendet wurde. Dies ist ein Index in das Metadaten-Array „sources“ für das jeweilige Bild. Nur für 2000, 2005 und 2010 verfügbar. |
Bildattribute
Bildattribute
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Pfad | DOUBLE | Pfad |
| pathrow | STRING | Pfad und Zeile |
| Zeile | DOUBLE | Zeile |
| Quellen | DOUBLE | Quellen. Nur für 2000, 2005 und 2010 verfügbar. |
| tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | Palette für die Klasse „Überschirmung durch Baumbestand“ |
| tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | Klassenwerte für die Überschirmung durch Baumbestand |
| Jahr | DOUBLE | Jahr |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Rechte an geistigem Eigentum für diesen Datensatz gehören der University of Maryland, Department of Geographical Sciences und der NASA. Die Nutzung ist kostenlos, wenn eine Quellenangabe erfolgt.
Zitate
Zitierung von Paper/Methoden: Sexton, J. O., Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, K.M., Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, J.R.G. (2013). Globale, kontinuierliche Felder der Baumkronenbedeckung mit einer Auflösung von 30 m: Landsat-basierte Reskalierung von MODIS Vegetation Continuous Fields mit lidar-basierten Schätzungen des Fehlers. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146.
DOIs
Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');