
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA LP DAAC at the USGS EROS Center
- Tags
Beschreibung
Der Datensatz „Global Inland Water“ enthält Binnengewässer, darunter Süß- und Salzseen, Flüsse und Stauseen.
Ab der GLS 2000-Epoche wurden 3.650.723 km² Binnengewässer identifiziert, von denen sich etwa drei Viertel in Nordamerika und Asien befanden. Boreale Wälder und Tundra enthalten den größten Teil des Binnenwassers, etwa 40% des globalen Gesamtvolumens. Die Daten weisen eine starke lineare Korrelation sowohl mit dem MODIS-Dataset als auch mit Datasets mit einer Auflösung von 30 Metern für die USA und Kanada auf. Restfehler waren hauptsächlich auf die Saisonalität von Wasseroberfläche, Schnee und Eis sowie auf verbleibende Wolken zurückzuführen.
Das Dataset enthält ein oder mehrere Bilder für jeden verfügbaren Landsat WRS2-Pfad/jede verfügbare Landsat WRS2-Zeile.
Dokumentation:
Bänder
Pixelgröße
30 Meter
Bänder
Name | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|
water |
Meter | Wasserklassifizierung |
water Class Table
Wert | Farbe | Beschreibung |
---|---|---|
1 | #fafafa | Land |
2 | #00c5ff | Wasser |
4 | #df73ff | Schnee/Eis |
200 | #828282 | Wolkenschatten |
201 | #cccccc | Cloud |
Bildattribute
Bildattribute
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
Pfad | DOUBLE | Pfad |
pathrow | STRING | Pfad und Zeile |
Zeile | DOUBLE | Zeile |
water_class_names | DOUBLE | Namen der Wasserklassen |
water_class_palette | DOUBLE | Palette für Wasserklassen |
water_class_values | INT_LIST | Werte der Wasserklasse |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Rechte an geistigem Eigentum an diesem Datensatz gehören der University of Maryland, Department of Geographical Sciences und der NASA. Die Nutzung ist kostenlos, wenn eine Quellenangabe erfolgt.
Zitate
Datenzitation: Global Inland Water, {Year, ...}, Global Land Cover Facility.
Paper/Methods Citation: Feng, Min, Joseph O. Sexton, Saurabh Channan und John R. Townshend. 2015. A Global, High-Resolution (30-M) Inland Water Body Dataset for 2000: First Results of a Topographic-Spectral Classification Algorithm. International Journal of Digital Earth. doi:10.1080/17538947.2015.1026420.
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER'); var water = dataset.select('water'); var waterVis = { min: 1.0, max: 4.0, palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'], }; Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8); Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');