Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an support@openetdata.org oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem OpenET-Katalog an. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.
- Kataloginhaber
- OpenET
- Verfügbarkeit des Datasets
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- OpenET, Inc.
- Kontakt
- support@openetdata.org
- Intervall
- 1 Monat
- Tags
Beschreibung
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)
Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um aktuelle Raster-Wetter-Datasets zu nutzen, die Konsistenz mit anderen Modellen zu gewährleisten, Schätzungen der Verdunstung von offenen Gewässern zu verbessern und die Advektion über Anbau- und Feuchtgebiete in semiariden und ariden Umgebungen zu berücksichtigen. Zu diesen Änderungen gehören die Verwendung von Landsat-Oberflächenreflexion und Wärmestrahlung zur Berechnung der Nettostrahlung, der photosynthetisch aktiven Strahlung, der Pflanzendecke und der Feuchtevariablen sowie die Verwendung von NLDAS-, Spatial CIMIS- und gridMET-Wetterdaten zur Schätzung der Sonneneinstrahlung und der ASCE-Referenz-ET. Ähnlich wie bei der Implementierung anderer OpenET-Modelle basiert die Schätzung der täglich und monatlich zeitintegrierten ET auf dem Anteil der ASCE-Referenz-ET. Die Verdunstung von offenen Gewässern wird nach einem Ansatz der Oberflächenenergiebilanz von Abdelrady et al. (2016) geschätzt, der speziell für Gewässer gilt, da der Wärmefluss des Wassers im Gegensatz zum Wärmefluss des Bodens berücksichtigt wird. OpenET-Sammlung v2.1
Die OpenET-Sammlung v2.1 ist eine neu verarbeitete und aktualisierte Version der Sammlung v2.0, die in erster Linie dazu dient, bekannte Probleme mit v2.0 zu beheben und gleichzeitig kleinere Modellverbesserungen und Aktualisierungen der Eingabedaten zu berücksichtigen. Es ist zu erwarten, dass es an einigen Orten und zu bestimmten Zeiten deutliche Unterschiede bei der ET zwischen den beiden Sammlungsversionen gibt. Einige der Aktualisierungen und Änderungen sind:
- Zusätzliches Cloud-Screening und Filtern, um Landsat-Bilder mit nicht maskierten Wolken und/oder ausgedehnter Schneedecke zu überspringen.
- Neuverarbeitung, um Aktualisierungen an den NLDAS-2- und GRIDMET-Eingabe-Datasets für die Meteorologie zu berücksichtigen.
- Einbeziehung des USGS Annual NLCD-Produkts für alle Modelle, die Informationen zur Landbedeckung erfordern.
- Einbeziehung des neuesten USDA CDL für alle Modelle, die Informationen zum Anbautyp erfordern.
- Aktualisierungen der Interpolation, sodass die monatliche ET nur dann erstellt wird, wenn für alle Tage im Monat interpolierte Werte vorhanden sind (Reduzierung von Monaten mit „count=0“ in bewölkten/verschneiten oder Perioden mit geringer Abdeckung).
- Anwendung einer Emissivitätskorrektur zur Behebung eines bekannten Problems in den Landsat-LST-Daten.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 Meter | Tatsächliche Gesamtevapotranspiration (ET) |
count |
Anzahl | 30 Meter | Anzahl der wolkenfreien Beobachtungen im Monat, die in die Interpolation einbezogen wurden |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Datum, an dem die Assets erstellt wurden |
| build_status | STRING | Der Status kann „permanent“ oder „provisional“ sein. Bilder, die als „provisional“ gekennzeichnet sind, werden möglicherweise in Zukunft aktualisiert. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Maximaler CLOUD_COVER_LAND-Prozentwert für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen wurden |
| collections | STRING | Liste der Landsat-Sammlungen für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen wurden |
| core_version | STRING | Version der OpenET-Kernbibliothek |
| end_date | STRING | Enddatum des Monats |
| et_reference_band | STRING | Band in et_reference_source, das die täglichen Referenz-ET-Daten enthält |
| et_reference_resample | STRING | Modus der räumlichen Interpolation zum Resampling der täglichen Referenz-ET-Daten |
| et_reference_source | STRING | Sammlungs-ID für die täglichen Referenz-ET-Daten |
| image_source_count | DOUBLE | Anzahl der Szenenbilder, die in der Interpolation verwendet werden |
| interp_days | DOUBLE | Maximale Anzahl von Tagen vor und nach dem jeweiligen Bilddatum, die in die Interpolation einbezogen werden sollen |
| interp_method | STRING | Methode, die zur Interpolation zwischen Landsat-Modellschätzungen verwendet wird |
| interp_source_count | DOUBLE | Anzahl der verfügbaren Bilder in der Interpolationsquellen-Bildersammlung für den Zielmonat |
| mgrs_tile | STRING | MGRS-Gitterzonen-ID |
| model_name | STRING | Name des OpenET-Modells |
| model_version | STRING | Version des OpenET-Modells |
| scale_factor_count | DOUBLE | Skalierungsfaktor, der auf das Zählband angewendet werden soll |
| scale_factor_et | DOUBLE | Skalierungsfaktor, der auf das ET-Band angewendet werden soll |
| start_date | STRING | Startdatum des Monats |
| units_et | STRING | Einheiten des „et“-Bands |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Fisher, J.B., Tu, K.P. und Baldocchi, D.D., 2008. Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. und Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');