Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an The Mangrove Lab oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem Continuous Global Mangrove Dynamics-Katalog an. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.
- Kataloginhaber
- Kontinuierliche globale Mangrovendynamik
- Dataset-Verfügbarkeit
- 1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Ersteller des Datasets
- The Mangrove Lab Dr. Zhen Zhang
- Tags
Beschreibung
Das Dataset „CGMD-Extent30“ (Continuous Global Mangrove Dynamics – Annual Mangrove Extent at 30‑m resolution) enthält globale jährliche Mangrovenflächen für den Zeitraum 1984 bis 2023. Das Dataset wird als einzelne Earth Engine-FeatureCollection verteilt. Jedes Feature stellt ein kartiertes Mangrovenpolygon für ein bestimmtes Jahr dar.
Der Datensatz wurde aus langfristigen Landsat-Zeitreihenbeobachtungen auf der Google Earth Engine-Plattform generiert. Zuerst haben wir die Ausdehnung von Mangroven für drei Referenzzeiträume (1980er, 2010 und 2023) kartiert. Dazu haben wir wolkenfreie Landsat-Komposite, vorhandene globale Mangrovenkarten, automatisch abgeleitete Trainingsstichproben, lokalisierte Klassifikatoren für maschinelles Lernen und Verfeinerungen nach der Klassifizierung verwendet. Der tatsächliche Verlust und Zuwachs von Mangroven zwischen den Baseline-Zeiträumen wurde dann mithilfe eines Verfahrens zur Erkennung von Änderungen ermittelt. Die jährlichen Karten der Mangrovenausdehnung für die Zwischenjahre wurden mithilfe eines Algorithmus für die zeitliche Konsistenz rekonstruiert.
Der Datensatz wurde anhand unabhängiger Referenzproben validiert. Für die statische Mangrovenausdehnung betrug die globale Nutzer- und Produzentenrichtigkeit etwa 90%. Für die Mangrovenveränderung, einschließlich Verlust und Zuwachs, betrug die Nutzer- und Produzentenrichtigkeit etwa 80%.
Dieses Dataset wurde für groß angelegte Analysen der langfristigen Dynamik von Mangrovengebieten entwickelt, einschließlich Verlust, Zunahme, Persistenz, Überwachung von Küstenökosystemen und Bewertung von Blue Carbon.
Da das Dataset mit einer jährlichen zeitlichen Auflösung bereitgestellt wird, sollte der Zeitpunkt der erkannten Änderungen auf der jährlichen Skala interpretiert werden. Änderungen, die spät in einem Kalenderjahr aufgetreten sind, werden möglicherweise erst auf der Karte für das folgende Jahr erkannt. Dadurch kann es zu einer zeitlichen Abweichung von bis zu einem Jahr kommen. Außerdem wurden vorübergehende Mangrovenverluste, die weniger als drei Jahre dauerten, als Degradierung und nicht als dauerhafter Verlust des Ausmaßes behandelt. Daher werden diese Gebiete im jährlichen Produkt zum Ausmaß weiterhin als Mangroven klassifiziert. Für eine schnelle Visualisierung und explorative Analyse wird Nutzern empfohlen, auf die CGMD Earth Engine-App zuzugreifen.
Tabellenschema
Tabellenschema
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Jahr | INT | Datenjahr, zwischen 1984 und 2023. |
| gridcode | INT | Quellkennzeichnung für die zugeordnete Mangrovenfläche. Der Wert 1 gibt an, dass die Fläche aus eindeutigen Landsat-Beobachtungen abgeleitet wurde. Der Wert 2 gibt an, dass die Fläche mithilfe der letzten verfügbaren eindeutigen Landsat-Beobachtung lückenhaft gefüllt wurde. |
| area_km2 | DOUBLE | Fläche des Polygons in Quadratkilometern, berechnet mit der Behrmann-Projektion. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Danksagungen
Nutzer sollten die zugehörige wissenschaftliche Arbeit und den Zenodo-Datensatz zitieren, wenn sie diesen Datensatz in Publikationen oder abgeleiteten Produkten verwenden.
Lizenz
Der Datensatz ist unter der CC‑BY‑4.0‑Lizenz lizenziert.
Zitationen
Zhang, Z., Murray, N., Song, X., … & Friess, D. (2026). Unerwartete Ausdehnung und Wiederherstellung der Mangrovenwälder der Erde in den letzten vier Jahrzehnten. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
Zhang, Z., Murray, N., Song, X., … & Friess, D. (2026). Unerwartete Ausdehnung und Wiederherstellung der Mangrovenwälder der Erde in den letzten vier Jahrzehnten. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
DOIs
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
// Define the data variable for CGMD-Extent30 var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30'); // Define the year for visualization var year = 2023; // Load the extent layer for the year 2023 var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia) Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); // Add the layer to the map Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
Als FeatureView visualisieren
Ein FeatureView ist eine beschleunigte Darstellung eines FeatureCollection, die nur angezeigt werden kann. Weitere Informationen finden Sie in der
Dokumentation zu FeatureView.
Code-Editor (JavaScript)
var year = 2023; var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView' ); fvLayer.setVisParams({ rules: [ { filter: ee.Filter.neq('year', year), isVisible: false } ] }); fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year); Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); Map.add(fvLayer);