Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Dataset-Verfügbarkeit
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Tags
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
Salzwiese
watt
tidal-marsh

Beschreibung

Der Datensatz „Murray Global Tidal Wetland Change“ enthält Karten der globalen Ausdehnung von Gezeitenfeuchtgebieten und ihrer Veränderungen. Die Karten wurden anhand einer dreistufigen Klassifizierung erstellt, mit der (i) die globale Verteilung von Gezeitenfeuchtgebieten (definiert als Gezeitenmarsch, Watt oder Mangrovenökosysteme) geschätzt, (ii) ihre Veränderung im Untersuchungszeitraum erkannt und (iii) der Ökosystemtyp und der Zeitpunkt von Veränderungen in Gezeitenfeuchtgebieten geschätzt werden sollten.

Das Dataset wurde erstellt, indem Beobachtungen aus 1.166.385 Satellitenbildern, die von Landsat 5 bis 8 aufgenommen wurden, mit Umweltdaten von Variablen kombiniert wurden, die die Verteilung der einzelnen Ökosystemtypen beeinflussen, darunter Temperatur, Hangneigung und Höhe. Das Bild enthält Bänder für ein Produkt zur Ausdehnung von Gezeitenfeuchtgebieten (Zufallsforest-Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von Gezeitenfeuchtgebieten) für die Start- und Endzeitpunkte des Untersuchungszeitraums sowie ein Produkt zur Änderung von Gezeitenfeuchtgebieten über den gesamten Untersuchungszeitraum (Verlust und Zunahme von Gezeitenfeuchtgebieten).

Nutzungshinweise finden Sie auf der Projektwebsite. Eine vollständige Beschreibung der Methoden, Validierung und Einschränkungen der von dieser Software erstellten Daten finden Sie im zugehörigen wissenschaftlichen Artikel.

Globale Karten der Verteilung von Ökosystemen im Gezeitenbereich finden Sie auch unter UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name Pixelgröße Beschreibung
loss 30 Meter

Auf 1 gesetzt für Verluststandorte, ansonsten maskiert.

lossYear 30 Meter

Ganzzahl für das Endjahr des Zeitschritts der Verlustanalyse (z.B. 19 = 2017–2019).

lossType 30 Meter

Verlusttyp

  • 2 – Watt
  • 3 – Mangrove
  • 5 – Gezeitenmarsch
gain 30 Meter

Auf 1 gesetzt für Standorte mit Gewinn, ansonsten maskiert.

gainYear 30 Meter

Ganzzahl für das Endjahr des Zeitintervalls der Analyse von Steigerungen (z.B. 19 = 2017–2019).

gainType 30 Meter

Gain-Typ:

  • 2 – Watt
  • 3 – Mangrove
  • 5 – Gezeitenmarsch
twprobabilityStart 30 Meter

Random Forest-Übereinstimmung der übergeordneten Klasse für Gezeitenfeuchtgebiete für den ersten Zeitschritt (1999–2001). Ganzzahl zwischen 0 und 100.

twprobabilityEnd 30 Meter

Random Forest-Übereinstimmung der übergeordneten Klasse für Gezeitenfeuchtgebiete für den letzten Zeitschritt (2017–2019). Ganzzahl zwischen 0 und 100.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. High-resolution mapping of losses and gains of Earth's tidal wetlands. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOIs

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var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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