Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)

JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019
Dataset-Verfügbarkeit
1999-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.Image("JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019")
Tags
coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray surface-ground-water
Salzwiese
tidal-flat
tidal-marsh

Beschreibung

Der Datensatz „Murray Global Tidal Wetland Change“ enthält Karten der globalen Ausdehnung von Gezeitenfeuchtgebieten und ihrer Veränderungen. Die Karten wurden anhand einer dreistufigen Klassifizierung erstellt, mit der (i) die globale Verteilung von Gezeitenfeuchtgebieten (definiert als Gezeitenmarsch, Watt oder Mangrovenökosysteme) geschätzt, (ii) ihre Veränderung im Untersuchungszeitraum erkannt und (iii) der Ökosystemtyp und der Zeitpunkt von Veränderungen in Gezeitenfeuchtgebieten geschätzt werden sollten.

Das Dataset wurde durch die Kombination von Beobachtungen aus 1.166.385 Satellitenbildern,die von Landsat 5 bis 8 aufgenommen wurden,mit Umweltdaten von Variablen erstellt, die die Verteilung der einzelnen Ökosystemtypen beeinflussen, darunter Temperatur, Hangneigung und Höhe. Das Bild enthält Bänder für ein Produkt zur Ausdehnung von Gezeitenfeuchtgebieten (Zufallsforest-Wahrscheinlichkeit für das Auftreten von Gezeitenfeuchtgebieten) für die Start- und Endzeitpunkte des Untersuchungszeitraums sowie ein Produkt zur Änderung von Gezeitenfeuchtgebieten über den gesamten Untersuchungszeitraum (Verlust und Zunahme von Gezeitenfeuchtgebieten).

Nutzungshinweise finden Sie auf der Projektwebsite. Eine vollständige Beschreibung der Methoden, der Validierung und der Einschränkungen der von dieser Software erstellten Daten finden Sie im zugehörigen wissenschaftlichen Artikel.

Globale Karten der Verteilung von Ökosystemen im Gezeitenbereich finden Sie auch unter UQ/murray/Intertidal/v1_1/global_intertidal.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Pixelgröße Beschreibung
loss Meter

Auf 1 gesetzt für Verluststandorte, ansonsten maskiert.

lossYear Meter

Ganzzahl, die das Endjahr des Zeitintervalls der Verlustanalyse darstellt (z.B. 19 = 2017–2019).

lossType Meter

Verlusttyp

  • 2 – Watt
  • 3 – Mangrove
  • 5 – Gezeitensumpf
gain Meter

Auf 1 gesetzt für Gain-Standorte, ansonsten maskiert.

gainYear Meter

Ganzzahlwert für das Endjahr des Zeitintervalls der Analyse von Steigerungen (z.B. 19 = 2017–2019).

gainType Meter

Gain-Typ:

  • 2 – Watt
  • 3 – Mangrove
  • 5 – Gezeitensumpf
twprobabilityStart Meter

Random Forest-Übereinstimmung der übergeordneten Klasse für Gezeitenfeuchtgebiete für den ersten Zeitschritt (1999–2001). Ganzzahl zwischen 0 und 100.

twprobabilityEnd Meter

Random Forest-Übereinstimmung der übergeordneten Klasse für Gezeitenfeuchtgebiete für den letzten Zeitschritt (2017–2019). Ganzzahl zwischen 0 und 100.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:
  • Murray, N.J., Worthington, T.A., Bunting, P., Duce, S., Hagger, V., Lovelock, C.E., Lucas, R., Saunders, M.I., Sheaves, M., Spalding, M., Waltham, N.J., Lyons, M.B., 2022. Hochauflösende Kartierung von Verlusten und Zuwächsen der Gezeitenfeuchtgebiete der Erde. Science. doi:10.1126/science.abm9583

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('JCU/Murray/GIC/global_tidal_wetland_change/2019');

Map.setCenter(103.7, 1.3, 12);
Map.setOptions('SATELLITE');

var plasma = [
  '0d0887', '3d049b', '6903a5', '8d0fa1', 'ae2891', 'cb4679', 'df6363',
  'f0844c', 'faa638', 'fbcc27', 'f0f921'
];
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityStart'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityStart', false, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('twprobabilityEnd'), {palette: plasma, min: 0, max: 100},
    'twprobabilityEnd', false, 1);

var lossPalette = ['fe4a49'];
var gainPalette = ['2ab7ca'];
Map.addLayer(
    dataset.select('loss'), {palette: lossPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland loss', true, 1);
Map.addLayer(
    dataset.select('gain'), {palette: gainPalette, min: 1, max: 1},
    'Tidal wetland gain', true, 1);

var viridis = ['440154', '414487', '2a788e', '22a884', '7ad151', 'fde725'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of loss', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainYear'), {palette: viridis, min: 4, max: 19},
    'Year of gain', false, 0.9);

// Ecosystem type.
var classPalette = ['9e9d9d', 'ededed', 'ff9900', '009966', '960000', '006699'];
var classNames =
    ['null', 'null', 'Tidal flat', 'Mangrove', 'null', 'Tidal marsh'];
Map.addLayer(
    dataset.select('lossType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Loss type', false, 0.9);
Map.addLayer(
    dataset.select('gainType'), {palette: classPalette, min: 0, max: 5},
    'Gain type', false, 0.9);
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