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Tatsächliche Evapotranspiration für Australien (CMRSET Landsat V2.2)
Dieses Dataset enthält genaue tatsächliche Evapotranspirationsdaten (AET oder ETa) für Australien, die mit dem CMRSET-Algorithmus berechnet wurden. Das AET-Band (mit dem Namen „ETa“) enthält den durchschnittlichen Tageswert aus dem CMRSET-Modell für alle wolkenfreien Landsat-Beobachtungen in diesem Monat (angegeben mit dem Wert 3 in den AET-Daten … agriculture australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
Kanada – AAFC – Jährliches Ernteinventar
Ab 2009 begann das Earth Observation Team des Science and Technology Branch (STB) bei Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) mit der Erstellung jährlicher digitaler Karten für Nutzpflanzen. In den Jahren 2009 und 2010 konzentrierte sich das Team auf die Prärieprovinzen und verwendete eine auf Entscheidungsbäumen (Decision Tree, DT) basierende Methode … agriculture canada crop landcover -
Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop> -
DESS China Terrace Map – Version 1
Dieser Datensatz enthält eine Karte der Terrassen in China mit einer Auflösung von 30 m im Jahr 2018. Sie wurde durch überwachte pixelbasierte Klassifizierung mit Daten aus mehreren Quellen und zu mehreren Zeitpunkten auf Grundlage der Google Earth Engine-Plattform entwickelt. Die Gesamtgenauigkeit und der Kappa-Koeffizient erreichten 94% bzw.0, 72. Diese erste … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Emissionen aus entwässerten organischen Böden (jährlich) 1.0
Die beiden zugehörigen FAO-Datensätze zu entwässerten organischen Böden enthalten Schätzungen für: DROSA-A: Fläche der organischen Böden (in Hektar), die für landwirtschaftliche Aktivitäten (Ackerland und Weideland) entwässert wurden DROSE-A: Schätzungen für Kohlenstoff (C) und Distickstoffoxid (N2O) (in Gigagramm) aus der landwirtschaftlichen Entwässerung organischer Böden unter … agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
ESA WorldCereal 10 m v100
Die Produktreihe WorldCereal 10 m 2021 der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) besteht aus jährlichen und saisonalen Erntekarten im globalen Maßstab sowie den zugehörigen Konfidenzwerten. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Weitere Informationen zum Inhalt dieser Produkte und zur Methodik, die zum … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
Das WorldCereal-Klassifizierungssystem der Europäischen Weltraumorganisation (ESA) zielt darauf ab, Produkte innerhalb eines Monats nach dem Ende einer bestimmten Vegetationsperiode zu generieren. Aufgrund der dynamischen Natur dieser Vegetationsperioden auf der ganzen Welt wurde eine globale Stratifizierung in agroökologische Zonen (AEZ) auf der Grundlage von … durchgeführt. agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Die Produktreihe „WorldCereal Active Cropland 10 m 2021“ der European Space Agency (ESA) enthält saisonale Marker für aktive Ackerflächen auf globaler Ebene. Sie wurden im Rahmen des ESA-WorldCereal-Projekts generiert. Die Produkte für aktives Ackerland geben an, ob ein als zeitweiliges Ackerland identifizierter Pixel aktiv … agriculture copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
Europäische Karten des Erntetyps, die auf Sentinel-1- und LUCAS Copernicus 2018-In-situ-Beobachtungen für 2018 sowie einer Kombination aus Sentinel-1-, Sentinel-2- und Hilfsdaten mit LUCAS Copernicus 2022-Beobachtungen für 2022 basieren. Dieser Datensatz basiert auf der einzigartigen LUCAS 2018 Copernicus-In-situ-Erhebung und ist der erste … agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
Forest Proximate People (FPP) 1.0
Das Dataset „Forest Proximate People“ (FPP) ist eine der Datenschichten, die zur Entwicklung des Indikators 13, „Anzahl der von Wäldern abhängigen Menschen in extremer Armut“, des Global Core Set of forest-related indicators (GCS) der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Das FPP-Dataset bietet … agriculture fao forest global plant-productivity population -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
Das GFSAD ist ein von der NASA finanziertes Projekt, das hochauflösende globale Daten zu Anbauflächen und deren Wasserverbrauch bereitstellt, um zur globalen Ernährungssicherheit im 21. Jahrhundert beizutragen. Die GFSAD-Produkte werden aus Multisensor-Fernerkundungsdaten (z. B. Landsat, MODIS, AVHRR), Sekundärdaten und Feldversuchsdaten abgeleitet… agriculture crop landcover usgs -
Globale Karte der Ölpalmenplantagen
Der Datensatz ist eine globale Karte der industriellen und kleinbäuerlichen Ölpalmen für 2019 mit einer Auflösung von 10 m. Er umfasst Gebiete, in denen Ölpalmenplantagen erkannt wurden. Die klassifizierten Bilder sind das Ergebnis eines auf Sentinel-1- und Sentinel-2-Halbjahreskompositen basierenden Convolutional Neural Network. Weitere Informationen finden Sie im Artikel. agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2
IrrMapper ist eine jährliche Klassifizierung des Bewässerungsstatus in den 11 westlichen US-Bundesstaaten im Landsat-Maßstab (d. h. 30 m) mit dem Random Forest-Algorithmus für die Jahre 1986 bis heute. Im IrrMapper-Dokument wird die Klassifizierung von vier Klassen beschrieben (d. h. bewässert, Trockenland, unbebaut, Feuchtgebiet). … agriculture landsat-derived -
NAIP: National Agriculture Imagery Program
Im Rahmen des National Agriculture Imagery Program (NAIP) werden während der landwirtschaftlichen Anbausaisonen in den kontinentalen USA Luftbilder aufgenommen. NAIP-Projekte werden jedes Jahr auf der Grundlage der verfügbaren Mittel und des Bildaufnahmekreislaufs in Auftrag gegeben. Ab 2003 wurde NAIP in einem 5-Jahres-Zyklus erfasst. 2008 war … agriculture highres imagery orthophotos usda -
Palmen-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palmen-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kautschuk 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Gummibaum-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und wurden von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Tree Proximate People (TPP) 1.0
Das Dataset „Tree Proximate People“ (TPP) ist eines der Datasets, die zur Entwicklung von Indikator 13, der Anzahl der von Wäldern abhängigen Menschen in extremer Armut, des Global Core Set of forest-related indicators (GCS) der Collaborative Partnership on Forests (CPF) beitragen. Das TPP-Dataset enthält vier verschiedene Schätzungen: agriculture fao forest global plant-productivity population -
UN FAO Drained Organic Soils Area (Annual) 1.0
Die beiden zugehörigen FAO-Datensätze zu entwässerten organischen Böden enthalten Schätzungen für: DROSA-A: Fläche der organischen Böden (in Hektar), die für landwirtschaftliche Aktivitäten (Ackerland und Weideland) entwässert wurden DROSE-A: Schätzungen für Kohlenstoff (C) und Distickstoffoxid (N2O) (in Gigagramm) aus der landwirtschaftlichen Entwässerung organischer Böden unter … agriculture climate climate-change emissions fao ghg -
USDA NASS Cropland Data Layers
Der Cropland Data Layer (CDL) ist eine kulturspezifische Datenebene zur Bodenbedeckung, die jährlich für die kontinentalen USA mithilfe von Satellitenbildern mit mittlerer Auflösung und umfangreichen landwirtschaftlichen Grundwahrheitsdaten erstellt wird. Die CDL wird vom USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, … erstellt. agriculture crop landcover usda -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 2.0
Die tatsächliche Evapotranspiration und Interzeption (ETIa) (dekadal, in mm/Tag) ist die Summe aus Bodenverdunstung (E), Transpiration der Baumkrone (T) und Verdunstung von Regenwasser, das von Blättern abgefangen wird (I). Der Wert jedes Pixels steht für den durchschnittlichen täglichen ETIa in einem bestimmten Dekad. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Actual Evapotranspiration and Interception 3.0
Die tatsächliche Evapotranspiration und Interzeption (ETIa) (dekadal, in mm/Tag) ist die Summe aus Bodenverdunstung (E), Transpiration der Baumkrone (T) und Verdunstung von Regenwasser, das von Blättern abgefangen wird (I). Der Wert jedes Pixels steht für den durchschnittlichen täglichen ETIa in einem bestimmten Dekad. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 2.0
Die Referenz-Evapotranspiration (RET) ist die Evapotranspiration einer hypothetischen Referenzpflanze und simuliert das Verhalten einer gut bewässerten Grasoberfläche. Jedes Pixel stellt die tägliche Referenz-Evapotranspiration in Millimetern dar. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Daily Reference Evapotranspiration 3.0
Die Referenz-Evapotranspiration (RET) ist die Evapotranspiration einer hypothetischen Referenzpflanze und simuliert das Verhalten einer gut bewässerten Grasoberfläche. Jedes Pixel stellt die tägliche Referenz-Evapotranspiration in Millimetern dar. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 2.0
Die Datenkomponente für die Verdunstung (E) (dekadal, in mm/Tag) ist die tatsächliche Verdunstung der Bodenoberfläche. Der Wert jedes Pixels steht für die durchschnittliche tägliche tatsächliche Verdunstung für die jeweilige Dekade. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Evaporation 3.0
Die Datenkomponente für die Verdunstung (E) (dekadal, in mm/Tag) ist die tatsächliche Verdunstung der Bodenoberfläche. Der Wert jedes Pixels steht für die durchschnittliche tägliche tatsächliche Verdunstung für die jeweilige Dekade. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 2.0
Die Datenkomponente für die Interzeption (I) (dekadal, in mm/Tag) stellt die Verdunstung von abgefangenem Regen aus dem Pflanzenbestand dar. Bei der Interzeption wird Regen von den Blättern aufgefangen. Ein Teil dieses aufgefangenen Regens verdunstet wieder. Der Wert jedes Pixels stellt den Durchschnitt dar … agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Interception 3.0
Die Datenkomponente für die Interzeption (I) (dekadal, in mm/Tag) stellt die Verdunstung von abgefangenem Regen aus dem Pflanzenbestand dar. Bei der Interzeption wird Regen von den Blättern aufgefangen. Ein Teil dieses aufgefangenen Regens verdunstet wieder. Der Wert jedes Pixels stellt den Durchschnitt dar … agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0
Die primäre Nettoproduktion (Net Primary Production, NPP) ist ein grundlegendes Merkmal eines Ökosystems, das die Umwandlung von Kohlendioxid in Biomasse durch Photosynthese beschreibt. Der Pixelwert stellt den durchschnittlichen täglichen NPP für die jeweilige Dekade dar. agriculture fao plant-productivity wapor water -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 2.0
Die Referenz-Evapotranspiration (RET) ist die Evapotranspiration einer hypothetischen Referenzpflanze und simuliert das Verhalten einer gut bewässerten Grasoberfläche. Der Wert jedes Pixels stellt den Durchschnitt der täglichen Referenz-Evapotranspiration für die jeweilige Dekade dar. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Reference Evapotranspiration 3.0
Die Referenz-Evapotranspiration (RET) ist die Evapotranspiration einer hypothetischen Referenzpflanze und simuliert das Verhalten einer gut bewässerten Grasoberfläche. Der Wert jedes Pixels stellt den Durchschnitt der täglichen Referenz-Evapotranspiration für die jeweilige Dekade dar. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 2.0
Die Datenkomponente für die Transpiration (T) (dekadal, in mm/Tag) ist die tatsächliche Transpiration der Vegetationsdecke. Der Wert jedes Pixels stellt die durchschnittliche tägliche tatsächliche Transpiration für das jeweilige Dekad dar. agriculture fao wapor water water-vapor -
WAPOR Dekadal Transpiration 3.0
Die Datenkomponente für die Transpiration (T) (dekadal, in mm/Tag) ist die tatsächliche Transpiration der Vegetationsdecke. Der Wert jedes Pixels stellt die durchschnittliche tägliche tatsächliche Transpiration für das jeweilige Dekad dar. agriculture fao global wapor water water-vapor -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2022 v1.0
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001–2025 v1.3
Dieses Dataset bildet den dominanten Treiber für den Verlust des Baumbestands von 2001 bis 2025 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
