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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
In diesem Datensatz wird der vorherrschende Faktor für den Verlust von Baumbedeckung von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km kartiert. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das anhand einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, die … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
In diesem Datensatz wird der vorherrschende Treiber für den Verlust von Baumbedeckung von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km kartiert. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das anhand einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, die … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
In diesem Datensatz wird der vorherrschende Treiber für den Verlust von Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km kartiert. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das anhand einer Reihe von Beispielen trainiert wurde, die … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
