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Brazil Forest Imagery Dataset 2008: Visuelle Basiskarte
Dieses Dataset enthält eine visuelle Basiskarte von Brasilien mit einer Auflösung von bis zu 5 Metern, die hauptsächlich im Jahr 2008 aufgenommen wurde, um die Umsetzung des brasilianischen Waldschutzgesetzes zu unterstützen. Das Mosaik wurde aus SPOT 2-, 4- und 5-Satellitendaten zusammengesetzt. Es dient als hochauflösende Alternative zu … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
BNETD-Karte der Landbedeckung für Côte d'Ivoire 2020
Die BNETD-Karte der Landbedeckung für Côte d'Ivoire 2020 wurde von der ivorischen Regierung über eine nationale Einrichtung, das Center for Geographic Information and Digital from the National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), mit technischer und finanzieller Unterstützung der Europäischen Union erstellt. Die Methodik … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
FORMA-Benachrichtigungsgrenzwerte
HINWEIS des WRI: Das WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i bei Verwendung von GLAD als Standard besser als FORMA abgeschnitten hat. daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA-Benachrichtigungen
HINWEIS des WRI: Das WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i bei Verwendung von GLAD als Standard besser als FORMA abgeschnitten hat. daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA-Rohausgabe FIRMS
HINWEIS des WRI: Das WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i bei Verwendung von GLAD als Standard besser als FORMA abgeschnitten hat. daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA-Rohausgabe NDVI
HINWEIS des WRI: Das WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i bei Verwendung von GLAD als Standard besser als FORMA abgeschnitten hat. daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA-Vegetations-T-Statistiken
HINWEIS des WRI: Das WRI hat beschlossen, die FORMA-Benachrichtigungen nicht mehr zu aktualisieren. Ziel war es, die Nutzerfreundlichkeit von Global Forest Watch zu verbessern und Redundanzen zu reduzieren. Wir haben festgestellt, dass Terra-i und GLAD häufiger verwendet wurden. Außerdem hat sich gezeigt, dass Terra-i bei Verwendung von GLAD als Standard besser als FORMA abgeschnitten hat. daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
Dieses Bild enthält einen pixelgenauen Wert (im Bereich [0, 1]), der angibt, ob der Pixelbereich im Jahr 2020 von unberührtem Wald bedeckt war. Diese Werte werden mit einer Auflösung von 30 Metern bereitgestellt und wurden mit einem Ansatz zur Konvergenz von Beweisen generiert, um mehrere Wald-… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Forest Typology (ForTy) 2020 v1.0
Das Dataset „Forest Typology (ForTy) v1“ besteht aus einer globalen Karte der Wahrscheinlichkeit pro Klasse mit einer Auflösung von 10 m, die alle Landflächen zwischen 65° S und 84° N für das Jahr 2020 abdeckt. Die Typologie mit sechs Klassen entspricht den Definitionen der FAO und der EU-Entwaldungsverordnung (EUDR): Klasse 1 … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Natural Forests of the World 2020
„Natural Forests of the World 2020“ bietet eine globale Karte der Wahrscheinlichkeit natürlicher Wälder für das Jahr 2020 mit einer Auflösung von 10 Metern. Sie wurde entwickelt, um Initiativen wie die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und andere Bemühungen zum Schutz und zur Überwachung von Wäldern zu unterstützen. Die Karte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2022 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumkronendecke von 2001 bis 2023 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust der Baumbedeckung von 2001 bis 2024 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Dieses Dataset bildet den dominanten Faktor für den Verlust des Baumbestands von 2001 bis 2025 weltweit mit einer Auflösung von 1 km ab. Die Daten wurden vom World Resources Institute (WRI) und Google DeepMind erstellt und mithilfe eines globalen neuronalen Netzwerkmodells (ResNet) entwickelt, das auf einer Reihe von Stichproben trainiert wurde, die… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
