-
Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Kakao-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Wahrscheinlichkeitsmodell für Kaffee 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
Farmscapes 2020
Das Dataset „Farmscapes 2020“ enthält hochauflösende (25 cm) Wahrscheinlichkeitskarten für drei wichtige naturnahe Elemente in den landwirtschaftlichen Gebieten Englands: Hecken, Wälder und Steinmauern. Dieses Dataset wurde in Zusammenarbeit mit dem Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery entwickelt und dient als Grundlage für Anwendungen wie… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
Dieses Bild enthält einen pixelgenauen Wert (im Bereich [0, 1]), der angibt, ob der Pixelbereich im Jahr 2020 von unberührtem Wald bedeckt war. Diese Werte werden mit einer Auflösung von 30 Metern bereitgestellt und wurden durch einen Ansatz zur Konvergenz von Beweisen generiert, bei dem mehrere Walddatenquellen kombiniert werden. biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Global Map of Oil Palm Plantations
Das Dataset ist eine globale Karte der Ölpalmenanbauflächen von 2019 mit einer Auflösung von 10 Metern, die sowohl industrielle als auch Kleinbauernanbauflächen umfasst. Es deckt Gebiete ab, in denen Ölpalmenplantagen nachgewiesen wurden. Die klassifizierten Bilder sind das Ergebnis eines Convolutional Neural Network, das auf halbjährlichen Composites von Sentinel-1 und Sentinel-2 basiert. Weitere Informationen finden Sie im Artikel. agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Natural Forests of the World 2020
„Natural Forests of the World 2020“ bietet eine globale Karte der Wahrscheinlichkeit natürlicher Wälder für das Jahr 2020 mit einer Auflösung von 10 Metern. Sie wurde entwickelt, um Initiativen wie die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) und andere Bemühungen zum Schutz und zur Überwachung von Wäldern zu unterstützen. Die Karte… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Palmen-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palmen-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
RESOLVE Ecoregions 2017
Das 2017 aktualisierte Dataset „RESOLVE Ecoregions“ zeigt die 846 terrestrischen Ökoregionen, die unseren lebenden Planeten repräsentieren. Die stilisierte Karte finden Sie unter https://ecoregions2017.appspot.com/ oder in Earth Engine. Ökoregionen sind im einfachsten Fall Ökosysteme von regionaler Ausdehnung. Konkret stellen Ökoregionen unterschiedliche Zusammensetzungen von Arten dar, … biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
Kautschuk-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025b
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Gummibaum-Wahrscheinlichkeitsmodell 2025a
Diese Bildsammlung enthält die geschätzte Wahrscheinlichkeit pro Pixel, dass der zugrunde liegende Bereich von dem Agrarrohstoff bedeckt ist. Die Wahrscheinlichkeitsschätzungen werden mit einer Auflösung von 10 Metern bereitgestellt und von einem Modell für maschinelles Lernen generiert. Weitere Informationen finden Sie in der technischen Dokumentation zur Forest Data Partnership. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Species Distribution, Australia Mammals
Diese von Google in Zusammenarbeit mit QCIF und EcoCommons entwickelten Ausgaben des Artenverteilungsmodells stellen Schätzungen der relativen Wahrscheinlichkeit des Vorkommens von Arten dar.Höhere Werte deuten auf eine höhere Wahrscheinlichkeit hin, dass die Art an einem bestimmten Ort für eine bestimmte Erhebungsmethodik und eine bestimmte Erhebung erkannt wird. alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset
