Canada AAFC Annual Crop Inventory

AAFC/ACI
Dataset-Verfügbarkeit
2009-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("AAFC/ACI")
Intervall
1 Jahr
Tags
agriculture canada crop landcover
aafc

Beschreibung

2009 begann das Earth Observation Team des Science and Technology Branch (STB) bei Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) mit der Erstellung digitaler Karten für jährliche Erntetypen. Für die Prairie-Provinzen in den Jahren 2009 und 2010 wurde eine auf Entscheidungsbäumen (Decision Tree, DT) basierende Methodik angewendet, bei der optische (Landsat-5, AWiFS, DMC) und radarbasierten (Radarsat-2) Satellitenbilder verwendet wurden. Seit der Anbausaison 2011 wurde diese Aktivität auf andere Provinzen ausgeweitet, um ein nationales Pflanzeninventar zu unterstützen. Bisher kann mit diesem Ansatz ein Pflanzeninventar erstellt werden, das die allgemeine Zielgenauigkeit von mindestens 85% bei einer endgültigen räumlichen Auflösung von 30 m (56 m in den Jahren 2009 und 2010) erreicht.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
landcover 1 255 Meter

Klassifizierung der Bodenbedeckung für die Hauptkultur.

Klassentabelle für die Landbedeckung

Wert Farbe Beschreibung
10 #000000

Cloud
20 #3333ff

Wasser
30 #996666

Offenes Land und Ödland
34 #cc6699

Städtisch und entwickelt
35 #e1e1e1

Greenhouses
50 #ffff00

Shrubland
80 #993399

Feuchtgebiet
85 #501b50

Peatland
110 #cccc00

Wiese
120 #cc6600

Landwirtschaft (nicht differenziert)
122 #ffcc33

Weide und Futtermittel
130 #7899f6

Zu nass für die Aussaat
131 #ff9900

Brachland
132 #660000

Getreide
133 #dae31d

Barley
134 #d6cc00

Andere Getreidesorten
135 #d2db25

Hirse
136 #d1d52b

Hafer
137 #cace32

Rye
138 #c3c63a

Buchstabierte
139 #b9bc44

Triticale
140 #a7b34d

Wheat
141 #b9c64e

Switchgrass
142 #999900

Sorghum
143 #e9e2b1

Quinoa
145 #92a55b

Winterweizen
146 #809769

Sommerweizen
147 #ffff99

Aus Mais
148 #98887c

Tabak
149 #799b93

Ginseng
150 #5ea263

Ölsaaten
151 #52ae77

Borage
152 #41bf7a

Camelina
153 #d6ff70

Raps
154 #8c8cff

Leinsamen
155 #d6cc00

Senf
156 #ff7f00

Safflower
157 #315491

Sonnenblume
158 #cc9933

Sojabohnen
160 #896e43

Pulsiert
161 #996633

Andere Pulses
162 #8f6c3d

Erbsen
163 #b6a472

Aus Kichererbsen
167 #82654a

Bohnen
168 #a39069

Fababeans
174 #b85900

Linsen
175 #b74b15

Gemüse
176 #ff8a8a

Tomaten
177 #ffcccc

Kartoffeln
178 #6f55ca

Zuckerrüben
179 #ffccff

Anderes Gemüse
180 #dc5424

Obst
181 #d05a30

Beeren
182 #d20000

Heidelbeere
183 #cc0000

Cranberry
185 #dc3200

Andere Beeren
188 #ff6666

Obstplantagen
189 #c5453b

Andere Früchte
190 #7442bd

Weinberge
191 #ffcccc

Aus Hopfen
192 #b5fb05

Rollrasen
193 #ccff05

Kräuter
194 #07f98c

Kindergarten
195 #00ffcc

Buchweizen
196 #cc33cc

Glanzgras
197 #8e7672

Hanf
198 #b1954f

Wicken
199 #749a66

Andere Kulturen
200 #009900

Wald (undifferenziert)
210 #006600

Nadelbäume
220 #00cc00

Broadleaf
230 #cc9900

Mischholz

Bildattribute

Bildattribute

Name Typ Beschreibung
landcover_class_names STRING_LIST

Array mit Namen für die Klassifizierung der Landbedeckung von Ackerland.
landcover_class_palette STRING_LIST

Array von Hex-Code-Farbstrings, die für die Klassifizierungspalette verwendet werden.
landcover_class_values INT_LIST

Wert der Landbedeckungsklassifizierung.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

OGL-Canada-2.0

Zitate

Quellenangaben:

  • Agriculture and Agri-Food Canada, Annual Crop Inventory. {YEAR}

Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI');
var crop2016 = dataset
    .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31'))
    .first();
Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10);
Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');
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2009 begann das Earth Observation Team des Science and Technology Branch (STB) bei Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) mit der Erstellung jährlicher digitaler Karten für Nutzpflanzen. In den Jahren 2009 und 2010 wurde in den Prärieprovinzen eine auf Entscheidungsbäumen (Decision Tree, DT) basierende Methodik angewendet, bei der optische (Landsat-5, …
AAFC/ACI, agriculture,canada,crop,landcover
2009-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z
36.83 -135.17 62.25 -51.24
Google Earth Engine