Datasets tagged tsinghua in Earth Engine
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Dieser Datensatz enthält eine Karte der Terrassen in China mit einer Auflösung von 30 m im Jahr 2018. Sie wurde durch überwachte pixelbasierte Klassifizierung mit Daten aus mehreren Quellen und zu mehreren Zeitpunkten auf Grundlage der Google Earth Engine-Plattform entwickelt. Die Gesamtgenauigkeit und der Kappa-Koeffizient erreichten 94% bzw.0, 72. Diese erste …
Dieser Datensatz enthält Informationen zur jährlichen Veränderung der globalen versiegelten Fläche von 1985 bis 2018 mit einer Auflösung von 30 m. Die Änderung von durchlässig zu undurchlässig wurde mit einem kombinierten Ansatz aus überwachter Klassifizierung und Prüfung der zeitlichen Konsistenz ermittelt. Undurchlässige Pixel werden als über 50% undurchlässig definiert. …
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
