- Kataloginhaber
- OpenET
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- OpenET, Inc.
- Kontakt
- support@openetdata.org
- Intervall
- 1 Monat
- Tags
Beschreibung
Das OpenET-Dataset enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch die Evapotranspiration (ET) von der Erdoberfläche in die Atmosphäre übertragen wird. OpenET bietet ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen und berechnet auch einen einzelnen „Ensemble-Wert“ aus dem Modellensemble. Die Modelle, die derzeit im OpenET-Modellensemble enthalten sind, sind ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS und SSEBop. Der OpenET-Ensemble-ET-Wert wird als Mittelwert des Ensembles berechnet, nachdem Ausreißer mithilfe des Median-Ansatzes für die absolute Abweichung herausgefiltert und entfernt wurden. Alle Modelle verwenden derzeit Landsat-Satellitendaten, um ET-Daten mit einer Pixelgröße von 30 × 30 Metern (0,09 Hektar pro Pixel) zu erstellen. Der monatliche ET-Datensatz enthält Daten zur gesamten ET nach Monat als äquivalente Wassertiefe in Millimetern. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1 ist eine neu verarbeitete und aktualisierte Version von Collection v2.0. Sie wurde hauptsächlich entwickelt, um bekannte Probleme von v2.0 zu beheben. Außerdem wurden kleinere Modellverbesserungen und Aktualisierungen der Eingabedaten vorgenommen. Es ist zu erwarten, dass es zwischen den beiden Erfassungsversionen für einige Orte und Zeiten deutliche Unterschiede bei der ET geben wird. Hier einige der Updates und Änderungen:
- Zusätzliche Cloud-Prüfung und ‑Filterung, um Landsat-Bilder mit nicht maskierten Wolken und/oder umfangreicher Schneedecke zu überspringen.
- Die Verarbeitung wurde wiederholt, um Aktualisierungen der meteorologischen Eingabedatasets NLDAS-2 und GRIDMET zu berücksichtigen.
- Einbindung des jährlichen NLCD-Produkts des USGS für alle Modelle, die Informationen zur Landbedeckung erfordern.
- Einbindung der neuesten USDA CDL für alle Modelle, für die Informationen zum Erntetyp erforderlich sind.
- Die Interpolation wurde aktualisiert, sodass die monatliche ET nur berechnet wird, wenn für alle Tage im Monat interpolierte Werte vorhanden sind. Dadurch wird die Anzahl der Monate mit „count=0“ in bewölkten/verschneiten oder Zeiträumen mit geringer Abdeckung reduziert.
- Anwendung einer Emissivitätskorrektur zur Behebung eines bekannten Problems in Landsat-LST-Daten.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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et_ensemble_mad |
mm | 30 Meter | Ensemble-ET-Wert, berechnet als Mittelwert des Ensembles nach dem Filtern von Ausreißern mit der mittleren absoluten Abweichung (median absolute deviation, MAD) |
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et_ensemble_mad_min |
mm | 30 Meter | Der Mindestwert im Ensemblebereich nach dem Filtern von Ausreißern mit der mittleren absoluten Abweichung (median absolute deviation, MAD) |
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et_ensemble_mad_max |
mm | 30 Meter | Der Höchstwert im Ensemblebereich nach dem Filtern von Ausreißern mit der mittleren absoluten Abweichung (median absolute deviation, MAD) |
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et_ensemble_mad_count |
30 Meter | Die Anzahl der Modelle, die zur Berechnung des Ensemble-ET-Werts verwendet werden, nachdem Ausreißer mit der mittleren absoluten Abweichung (median absolute deviation, MAD) herausgefiltert wurden. |
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et_ensemble_mad_index |
30 Meter | Bitmaske, die angibt, welche Modelle nach dem Filtern von Ausreißern mit der medianen absoluten Abweichung (median absolute deviation, MAD) in den Ensemble-ET-Wert einbezogen wurden. |
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et_ensemble_sam |
mm | 30 Meter | Der einfache arithmetische Mittelwert (sam) aller sechs Modelle im OpenET-Modellensemble |
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Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Datum, an dem die Assets erstellt wurden |
| core_version | STRING | OpenET-Kernbibliotheksversion |
| end_date | STRING | Enddatum des Monats |
| mgrs_tile | STRING | MGRS-Gitterzonen-ID |
| start_date | STRING | Startdatum des Monats |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. Journal of the American Water Resources Association, 2. November 2021. doi:10.1111/1752-1688.12956
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');