OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

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Kataloginhaber

OpenET

Verfügbarkeit des Datasets

2015-10-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

OpenET, Inc.

Kontakt

[e-mail]

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1")

Intervall

1 Monat

Tags

evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Beschreibung

Das OpenET-Dataset enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch Evapotranspiration (ET) von der Landoberfläche in die Atmosphäre gelangt. OpenET bietet ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen und berechnet auch einen einzelnen „Ensemble-Wert“ aus dem Modellensemble. Die derzeit im OpenET-Modellensemble enthaltenen Modelle sind ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS und SSEBop. Der ET-Ensemble-Wert von OpenET wird als Mittelwert des Ensembles berechnet, nachdem Ausreißer mithilfe der Methode der mittleren absoluten Abweichung (Median Absolute Deviation, MAD) gefiltert und entfernt wurden. Alle Modelle verwenden derzeit Landsat-Satellitendaten, um ET-Daten mit einer Pixelgröße von 30 × 30 Metern (0,22 Acres pro Pixel) zu erstellen. Das monatliche ET-Dataset enthält Daten zur gesamten ET pro Monat als entsprechende Wassertiefe in Millimetern. OpenET-Collection v2.1

Die OpenET-Collection v2.1 ist eine neu verarbeitete und aktualisierte Version der Collection v2.0. Sie wurde hauptsächlich entwickelt, um bekannte Probleme mit v2.0 zu beheben und gleichzeitig kleinere Modellverbesserungen und Aktualisierungen der Eingabedaten zu berücksichtigen. Es ist zu erwarten, dass es bei der ET zwischen den beiden Collection-Versionen für einige Orte und Zeiten deutliche Unterschiede gibt. Einige der Aktualisierungen und Änderungen sind:

• Zusätzliches Cloud-Screening und -Filtern, um Landsat-Bilder mit nicht maskierten Wolken und/oder umfangreicher Schneedecke zu überspringen.
• Neuverarbeitung, um Aktualisierungen der NLDAS-2- und GRIDMET-Eingabedatasets für die Meteorologie zu berücksichtigen.
• Einbeziehung des jährlichen NLCD-Produkts des USGS für alle Modelle, die Informationen zur Landbedeckung benötigen.
• Einbeziehung des neuesten CDL des USDA für alle Modelle, die Informationen zum Anbautyp benötigen.
• Aktualisierungen der Interpolation, sodass die monatliche ET nur dann erstellt wird, wenn für alle Tage im Monat interpolierte Werte vorhanden sind (wodurch die Anzahl der Monate mit „count=0“ in bewölkten/verschneiten oder Perioden mit geringer Abdeckung reduziert wird).
• Anwendung einer Emissivitätskorrektur, um ein bekanntes Problem in den Landsat-LST-Daten zu beheben.

Weitere Informationen

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Pixelgröße	Beschreibung
et_ensemble_mad	mm	30 Meter	ET-Ensemble-Wert, berechnet als Mittelwert des Ensembles nach dem Filtern von Ausreißern mithilfe der mittleren absoluten Abweichung (Median Absolute Deviation, MAD)
et_ensemble_mad_min	mm	30 Meter	Der Mindestwert im Ensemble-Bereich nach dem Filtern von Ausreißern mithilfe der mittleren absoluten Abweichung (Median Absolute Deviation, MAD)
et_ensemble_mad_max	mm	30 Meter	Der Höchstwert im Ensemble-Bereich nach dem Filtern von Ausreißern mithilfe der mittleren absoluten Abweichung (Median Absolute Deviation, MAD)
et_ensemble_mad_count		30 Meter	Die Anzahl der Modelle, die zur Berechnung des ET-Ensemble-Werts verwendet wurden, nachdem Ausreißer mithilfe der mittleren absoluten Abweichung (Median Absolute Deviation, MAD) gefiltert wurden
et_ensemble_mad_index		30 Meter	Bitmaske, die angibt, welche Modelle in den ET-Ensemble-Wert einbezogen wurden, nachdem Ausreißer mithilfe der mittleren absoluten Abweichung (Median Absolute Deviation, MAD) gefiltert wurden
Bitmaske für „et_ensemble_mad_index“ Bit 0: DisALEXI im Ensemble enthalten 0: Nein 1: Ja Bit 1: EEMETRIC im Ensemble enthalten 0: Nein 1: Ja Bit 2: GEESEBAL im Ensemble enthalten 0: Nein 1: Ja Bit 3: PTJPL im Ensemble enthalten 0: Nein 1: Ja Bit 4: SIMS im Ensemble enthalten 0: Nein 1: Ja Bit 5: SSEBop im Ensemble enthalten 0: Nein 1: Ja
et_ensemble_sam	mm	30 Meter	Der einfache arithmetische Mittelwert (Simple Arithmetic Mean, SAM) aller sechs Modelle im OpenET-Modellensemble

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
build_date	STRING	Datum, an dem Assets erstellt wurden
core_version	STRING	Version der OpenET-Kernbibliothek
end_date	STRING	Enddatum des Monats
mgrs_tile	STRING	MGRS-Gitterzonen-ID
start_date	STRING	Startdatum des Monats

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Zitate:

• Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blankenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. OpenET: Filling a Critical Data Gap in Water Management for the Western United States. Journal of the American Water Resources Association, 2. November 2021. doi:10.1111/1752-1688.12956

DOIs

• https://doi.org/10.1111/1752-1688.12956

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1')
  .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et_ensemble_mad').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET Ensemble Annual ET');

Im Code-Editor öffnen

Monatliche OpenET-Ensemble-Evapotranspiration v2.1

Das OpenET-Dataset enthält satellitengestützte Daten zur Gesamtmenge an Wasser, die durch Evapotranspiration (ET) von der Landoberfläche in die Atmosphäre gelangt. OpenET bietet ET-Daten aus mehreren satellitengestützten Modellen und berechnet auch einen einzelnen „Ensemble-Wert“ aus dem Modellensemble. Die derzeit im OpenET-Modellensemble enthaltenen Modelle sind ALEXI/DisALEXI, eeMETRIC, geeSEBAL, PT-JPL, SIMS und SSEBop.

projects/openet/assets/ensemble/conus/gridmet/monthly/v2_1, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,publisher-dataset,water,water-vapor

2015-10-01T00:00:00Z/2026-04-01T00:00:00Z

25 -126 50 -66

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.1111/1752-1688.12956
• https://doi.org/10.1111/1752-1688.12956