- Kataloginhaber
- OpenET
- Verfügbarkeit des Datasets
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- OpenET, Inc.
- Kontakt
- support@openetdata.org
- Intervall
- 1 Monat
- Tags
Beschreibung
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL)
Die Kernformulierung des PT-JPL-Modells im OpenET-Framework hat sich gegenüber der ursprünglichen Formulierung, die in Fisher et al. (2008) beschrieben wird, nicht geändert. Es wurden jedoch Verbesserungen und Aktualisierungen an den Modelleingaben und der Zeitintegration für PT-JPL vorgenommen, um aktuelle Raster-Wetter-Datasets zu nutzen, die Konsistenz mit anderen Modellen zu gewährleisten, Schätzungen der Verdunstung von offenen Gewässern zu verbessern und die Advektion über Anbau- und Feuchtgebiete in semiariden und ariden Umgebungen zu berücksichtigen. Zu diesen Änderungen gehören die Verwendung von Landsat-Oberflächenreflexion und Wärmestrahlung zur Berechnung der Nettostrahlung, der photosynthetisch aktiven Strahlung, der Pflanzendecke und der Feuchtevariablen sowie die Verwendung von NLDAS-, Spatial CIMIS- und gridMET-Wetterdaten zur Schätzung der Sonneneinstrahlung und der ASCE-Referenz-ET. Ähnlich wie bei der Implementierung anderer OpenET-Modelle basiert die Schätzung der zeitintegrierten ET für den Tag und den Monat auf dem Anteil der ASCE-Referenz-ET. Die Verdunstung von offenen Gewässern wird nach einem Ansatz der Oberflächenenergiebilanz von Abdelrady et al. (2016) geschätzt, der für Gewässer spezifisch ist, da der Wärmefluss des Wassers im Gegensatz zum Wärmefluss des Bodens berücksichtigt wird.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 Meter | PT-JPL-ET-Wert |
count |
Anzahl | 30 Meter | Anzahl der wolkenfreien Werte |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Datum, an dem die Assets erstellt wurden |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Maximaler CLOUD_COVER_LAND-Prozentwert für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen wurden |
| collections | STRING | Liste der Landsat-Sammlungen für Landsat-Bilder, die in die Interpolation einbezogen wurden |
| core_version | STRING | Version der OpenET-Kernbibliothek |
| end_date | STRING | Enddatum des Monats |
| et_reference_band | STRING | Band in et_reference_source, das die täglichen Referenz-ET-Daten enthält |
| et_reference_resample | STRING | Modus der räumlichen Interpolation zum Resampling der täglichen Referenz-ET-Daten |
| et_reference_source | STRING | Sammlungs-ID für die täglichen Referenz-ET-Daten |
| interp_days | DOUBLE | Maximale Anzahl von Tagen vor und nach dem Datum jedes Bildes, die in die Interpolation einbezogen werden sollen |
| interp_method | STRING | Methode, die verwendet wird, um zwischen Landsat-Modellschätzungen zu interpolieren |
| interp_source_count | DOUBLE | Anzahl der verfügbaren Bilder in der Quellbildsammlung für die Interpolation für den Zielmonat |
| mgrs_tile | STRING | MGRS-Gitterzonen-ID |
| model_name | STRING | OpenET-Modellname |
| model_version | STRING | OpenET-Modellversion |
| scale_factor_count | DOUBLE | Skalierungsfaktor, der auf das Band „count“ angewendet werden soll |
| scale_factor_et | DOUBLE | Skalierungsfaktor, der auf das Band „et“ angewendet werden soll |
| start_date | STRING | Startdatum des Monats |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Fisher, J.B., Tu, K.P. und Baldocchi, D.D., 2008. Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), pp.901-919. doi:10.1016/j.rse.2007.06.025
Abdelrady, A., Timmermans, J., Vekerdy, Z. und Salama, M., 2016. Surface energy balance of fresh and saline waters: AquaSEBS. Remote sensing, 8(7), p.583. doi:10.3390/rs8070583
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ptjpl/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET PT-JPL Annual ET');