Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED
Dataset-Verfügbarkeit
2015-06-27T00:00:00Z–2026-10-05T07:59:43.960000Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")
Tags
cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

Beschreibung

Cloud Score+ ist ein Prozessor zur Qualitätssicherung (QS) für optische Satellitenbilder mit mittlerer bis hoher Auflösung. Der Cloud Score+ S2_HARMONIZED-Datensatz wird operativ aus der harmonisierten Sentinel-2 L1C-Sammlung erstellt. Die Cloud Score+ -Ausgaben können verwendet werden, um relativ klare Pixel zu identifizieren und Wolken und Wolkenschatten effektiv aus L1C-Bildern (Top-of-Atmosphere) oder L2A-Bildern (Surface Reflectance) zu entfernen.

Das Dataset „Cloud Score+ S2_HARMONIZED“ enthält zwei QA-Bänder, cs und cs_cdf, in denen die Nutzbarkeit einzelner Pixel in Bezug auf die Sichtbarkeit der Oberfläche auf einer kontinuierlichen Skala zwischen 0 und 1 bewertet wird. Dabei steht 0 für „nicht klar“ (verdeckt) und 1 für „klar“ (nicht verdeckt). Das Band cs bewertet die Qualitätssicherung anhand des spektralen Abstands zwischen dem beobachteten Pixel und einer (theoretischen) klaren Referenzbeobachtung. Das Band cs_cdf gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein beobachtetes Pixel klar ist, basierend auf einer geschätzten kumulativen Verteilung der Werte für einen bestimmten Ort im Zeitverlauf. cs kann also als ein sofortiger Wert für die atmosphärische Ähnlichkeit betrachtet werden (d. h. wie ähnlich ist dieser Pixel dem, was wir in einer vollkommen klaren Referenz erwarten würden), während cs_cdf eine Erwartung des geschätzten Werts im Zeitverlauf erfasst (d. h. wenn wir alle Werte für diesen Pixel im Zeitverlauf hätten, wie würde dieser Wert dann eingeordnet werden?).

Bilder in der Cloud Score+ S2_HARMONIZED-Sammlung haben dieselbe ID und dieselben system:index-Attribute wie die einzelnen Sentinel-2 L1C-Assets, aus denen sie erstellt wurden. Daher können Bänder von Cloud Score+ anhand des gemeinsamen system:index mit Quellbildern verknüpft werden.

Der Backfill von Cloud Score+ für das gesamte Sentinel-2-Archiv ist derzeit in Arbeit. Die Verfügbarkeitsdaten für Datasets werden regelmäßig aktualisiert, wenn der Sammlung Cloud Score+ neue Ergebnisse hinzugefügt werden.

Weitere Informationen zum Dataset Cloud Score+ Dataset und zum Modellierungsansatz finden Sie in diesem Medium-Beitrag.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 10 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
cs Dimensionslos 0 1 10 Meter

Pixel-Qualitätsfaktor basierend auf dem spektralen Abstand von einer (theoretischen) klaren Referenz
cs_cdf Dimensionslos 0 1 10 Meter

Wert der kumulativen Verteilungsfunktion der möglichen cs-Werte für den geschätzten cs-Wert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

Produktionsdatum
MGRS_TILE STRING

Sentinel-2-ID des UTM-Referenzsystems (Military Grid Reference System, MGRS).
MODEL_VERSION STRING

Modellversion von Cloud Score+.
NO_CONTEXT_FRACTION DOUBLE

Anteil der Subkacheln, die ohne zeitlichen Kontext verarbeitet wurden.
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

Verarbeitungssoftwareversion von Cloud Score+.
SOURCE_ASSET_ID STRING

Earth Engine-Asset-ID für das Quellbild.
SOURCE_PRODUCT_ID STRING

Sentinel-2-Produkt-ID für das Quellbild.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Quellenangaben:

  • Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);
Im Code-Editor öffnen
Cloud Score+ ist ein Prozessor zur Qualitätssicherung (QS) für optische Satellitenbilder mit mittlerer bis hoher Auflösung. Das Cloud Score+ S2_HARMONIZED-Dataset wird operativ aus der harmonisierten Sentinel-2 L1C-Sammlung erstellt. Mit den Cloud Score+-Ausgaben lassen sich relativ wolkenfreie Pixel identifizieren und Wolken und Wolkenschatten effektiv aus L1C entfernen.
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2015-06-27T00:00:00Z/2026-10-05T07:59:43.960000Z
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