Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

Verfügbarkeit des Datasets

2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-18T20:30:15.697000Z

Ersteller des Datasets

Google Earth Engine

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED")

Tags

cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

Beschreibung

Cloud Score+ ist ein Prozessor zur Qualitätssicherung (QS) für optische Satellitenbilder mit mittlerer bis hoher Auflösung. Das Dataset „Cloud Score+ S2_HARMONIZED“ wird betrieblich aus der harmonisierten Sentinel-2 L1C-Sammlung erstellt. Mit den Ausgaben von Cloud Score+ lassen sich relativ klare Pixel identifizieren und Wolken und Wolkenschatten effektiv aus L1C-Bildern (Top-of-Atmosphere) oder L2A-Bildern (Oberflächenreflexion) entfernen.

Das Dataset „Cloud Score+ S2_HARMONIZED“ enthält zwei QA-Bänder, cs und cs_cdf, in denen die Nutzbarkeit einzelner Pixel in Bezug auf die Sichtbarkeit der Oberfläche auf einer kontinuierlichen Skala zwischen 0 und 1 bewertet wird. Dabei steht 0 für „nicht klar“ (verdeckt) und 1 für „klar“ (nicht verdeckt). Das Band cs bewertet die Qualitätssicherung anhand des spektralen Abstands zwischen dem beobachteten Pixel und einer (theoretischen) klaren Referenzbeobachtung. Das Band cs_cdf gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein beobachtetes Pixel klar ist, basierend auf einer geschätzten kumulativen Verteilung der Werte für einen bestimmten Ort im Zeitverlauf. cs kann also als ein sofortiger Wert für die atmosphärische Ähnlichkeit betrachtet werden (d. h. wie ähnlich ist dieser Pixel dem, was wir in einer vollkommen klaren Referenz erwarten würden), während cs_cdf eine Erwartung des geschätzten Werts im Zeitverlauf erfasst (d. h. wenn wir alle Werte für diesen Pixel im Zeitverlauf hätten, wie würde dieser Wert dann eingeordnet werden?).

Bilder in der Cloud Score+ S2_HARMONIZED-Sammlung haben dieselbe ID und dieselben system:index-Attribute wie die einzelnen Sentinel-2 L1C-Assets, aus denen sie erstellt wurden. Daher können Bänder von Cloud Score+ anhand des gemeinsamen system:index mit Quellbildern verknüpft werden.

Der Backfill von Cloud Score+ für das gesamte Sentinel-2-Archiv ist derzeit in Arbeit. Die Verfügbarkeitsdaten für Datasets werden regelmäßig aktualisiert, wenn der Sammlung Cloud Score+ neue Ergebnisse hinzugefügt werden.

Weitere Informationen zum Dataset Cloud Score+ Dataset und zum Modellierungsansatz finden Sie in diesem Medium-Beitrag.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 10 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
cs	Dimensionslos	0	1	10 Meter	Pixelqualitätsfaktor basierend auf dem spektralen Abstand zu einer (theoretischen) klaren Referenz
cs_cdf	Dimensionslos	0	1	10 Meter	Wert der kumulativen Verteilungsfunktion der möglichen cs-Werte für den geschätzten cs-Wert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
DATE_PRODUCT_GENERATED	STRING	Produktionsdatum
MGRS_TILE	STRING	Sentinel-2-ID des UTM-Referenzsystems (Military Grid Reference System, MGRS)
MODEL_VERSION	STRING	Modellversion von Cloud Score+.
NO_CONTEXT_FRACTION	DOUBLE	Anteil der Unterkacheln, die ohne zeitlichen Kontext verarbeitet wurden
PROCESSING_SOFTWARE_VERSION	STRING	Verarbeitungssoftwareversion von Cloud Score+.
SOURCE_ASSET_ID	STRING	Earth Engine-Asset-ID für das Quellbild
SOURCE_PRODUCT_ID	STRING	Sentinel-2-Produkt-ID für das Quellbild

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-4.0

Zitate

Zitate:

• Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., & Rucklidge, W. J. (2023) Comprehensive Quality Assessment of Optical Satellite Imagery Using Weakly Supervised Video Learning. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF

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Code-Editor (JavaScript)

// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection.
var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');

// Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2
// Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections.
var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED');

// Region of interest.
var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159);

// Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance.
var QA_BAND = 'cs_cdf';

// The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well.
// Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows.
var CLEAR_THRESHOLD = 0.60;

// Make a clear median composite.
var composite = s2
    .filterBounds(ROI)
    .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01')
    .linkCollection(csPlus, [QA_BAND])
    .map(function(img) {
      return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD));
    })
    .median();

// Sentinel-2 visualization parameters.
var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500};

Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite');
Map.centerObject(ROI, 11);

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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

Cloud Score+ ist ein Prozessor zur Qualitätssicherung (QS) für optische Satellitenbilder mit mittlerer bis hoher Auflösung. Das Dataset „Cloud Score+ S2_HARMONIZED“ wird betrieblich aus der harmonisierten Sentinel-2 L1C-Sammlung erstellt. Mit den Ausgaben von Cloud Score+ lassen sich relativ klare Pixel identifizieren und Wolken und Wolkenschatten effektiv aus L1C-Bildern entfernen.

GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED, cloud,google,satellite-imagery,sentinel2-derived

2015-06-27T00:00:00Z/2026-04-18T20:30:15.697000Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets