Sentinel-5P NRTI SO2: Near Real-Time Sulfur Dioxide

COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2
Dataset-Verfügbarkeit
2018-07-10T11:17:44Z–2026-10-23T10:12:49Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2")
Intervall für erneuten Besuch
2 Tage
Tags
air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa eu pollution s5p sentinel so2 sulfur-dioxide tropomi

Beschreibung

NRTI/L3_SO2

Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der atmosphärischen Schwefeldioxidkonzentrationen (SO2), die nahezu in Echtzeit erstellt werden.

Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Es spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und seine Auswirkungen reichen von kurzfristiger Verschmutzung bis hin zu Auswirkungen auf das Klima. Nur etwa 30% des emittierten SO2 stammen aus natürlichen Quellen, der Großteil ist anthropogenen Ursprungs. SO2-Emissionen wirken sich negativ auf die menschliche Gesundheit und die Luftqualität aus. SO2 wirkt sich durch Strahlungsantrieb auf das Klima aus, da es zur Bildung von Sulfataerosolen beiträgt. Vulkanische SO2-Emissionen können zusammen mit Vulkanasche auch eine Gefahr für die Luftfahrt darstellen. S5P/TROPOMI erfasst die Erdoberfläche mit einer Wiederholungszeit von einem Tag und einer beispiellosen räumlichen Auflösung von 3,5 × 7 km.Dadurch können feine Details aufgelöst werden, einschließlich der Erkennung von viel kleineren SO2-Fahnen. Weitere Informationen

NRTI L3-Produkt

Für unsere NRTI L3-Produkte verwenden wir harpconvert, um die Daten zu rastern.

Der qa-Wert wird vor dem Ausführen von harpconvert angepasst, um alle folgenden Kriterien zu erfüllen:

  • Schnee/Eis < 0,5
  • sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
  • sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
  • qa_value > 0.5
  • cloud_fraction_crb < 0.3
  • solar_zenith_angle < 60

Das 15-km-SO2-Band wird nur aufgenommen, wenn solar_zenith_angle < 70.

Beispiel für einen harpconvert-Aufruf für eine Kachel: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf, SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor ist ein Satellit, der am 13. Oktober 2017 von der Europäischen Weltraumorganisation ESA zur Überwachung der Luftverschmutzung gestartet wurde. Der Bordsensor wird häufig als Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) bezeichnet.

Alle S5P-Datasets außer CH4 sind in zwei Versionen verfügbar: Near Real-Time (NRTI) und Offline (OFFL). CH4 ist nur als OFFL verfügbar. Die NRTI-Assets decken eine kleinere Fläche als die OFFL-Assets ab, sind aber schneller verfügbar. Die OFFL-Assets enthalten Daten aus einem einzelnen Orbit. Da die Hälfte der Erde dunkel ist, enthalten sie nur Daten für eine Hemisphäre.

Aufgrund von Rauschen in den Daten werden negative Werte für vertikale Säulen häufig insbesondere über sauberen Regionen oder bei geringen SO2-Emissionen beobachtet. Es wird empfohlen, diese Werte nicht zu filtern, außer bei Ausreißern, d. h. bei vertikalen Säulen mit Werten unter -0,001 mol/m².

Die ursprünglichen Sentinel-5P-Level-2-Daten (L2) werden nach Zeit und nicht nach Längen-/Breitengrad gruppiert. Damit die Daten in Earth Engine aufgenommen werden können, wird jedes Sentinel-5P-L2-Produkt in L3 konvertiert. Dabei wird ein einzelnes Raster pro Umlauf beibehalten, d. h. es wird keine produktübergreifende Aggregation durchgeführt.

Quellprodukte, die den Antimeridian überspannen, werden als zwei Earth Engine-Assets mit den Suffixen „_1“ und „_2“ aufgenommen.

Die Konvertierung in L3 erfolgt mit dem Tool harpconvert und dem Vorgang bin_spatial. Die Quelldaten werden gefiltert, um Pixel mit QA-Werten zu entfernen, die kleiner sind als:

  • 80 % für AER_AI
  • 75 % für das Band „tropospheric_NO2_column_number_density“ von NO2
  • 50 % für alle anderen Datasets außer O3 und SO2

Das O3_TCL-Produkt wird direkt aufgenommen (ohne harpconvert auszuführen).

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 1.113,2 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
SO2_column_number_density mol/m² -48* 0,24* 1.113,2 Meter

Vertikale Säulendichte von SO2 auf Bodenhöhe, berechnet mit der DOAS-Technik.
SO2_column_number_density_amf mol/m² 0,1* 3,397* 1.113,2 Meter

Gewichteter Mittelwert des Luftmassenfaktors (amf) für bewölkte und klare Luft, gewichtet nach dem intensitätsgewichteten Wolkenanteil.
SO2_slant_column_number_density mol/m² -0,147* 0,162* 1.113,2 Meter

SO2-Ring-korrigierte Schrägsäulenzahldichte
cloud_fraction Bruch 0* 1* 1.113,2 Meter

Effektiver Wolkenanteil. Weitere Informationen finden Sie in der Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, S.220.
sensor_azimuth_angle Grad -180* 180* 1.113,2 Meter

Azimutwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen.
sensor_zenith_angle Grad 0,09* 67* 1.113,2 Meter

Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen.
solar_azimuth_angle Grad -180* 180* 1.113,2 Meter

Azimutwinkel der Sonne an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von Norden aus im Uhrzeigersinn gemessen.
solar_zenith_angle Grad 8* 80* 1.113,2 Meter

Zenitwinkel des Satelliten an der Position des Bodenpixels (WGS84); Winkel wird von der Vertikalen aus gemessen.
SO2_column_number_density_15km mol/m² 1.113,2 Meter

Vertikale Säulendichte von SO2 in 15 km Höhe, berechnet mit der DOAS-Technik.
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
ALGORITHM_VERSION STRING

Die bei der Verarbeitung von L2-Daten verwendete Algorithmusversion. Sie ist unabhängig von der Prozessor- (Framework-)Version, um unterschiedlichen Release-Zeitplänen für verschiedene Produkte Rechnung zu tragen.
BUILD_DATE STRING

Das Datum, an dem die für die Verarbeitung von L2-Daten verwendete Software erstellt wurde, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970.
HARP_VERSION INT

Die Version des HARP-Tools, mit dem die L2-Daten in ein L3-Produkt gerastert wurden.
INSTITUTION STRING

Die Institution, in der die Datenverarbeitung von L1 zu L2 durchgeführt wurde.
L3_PROCESSING_TIME INT

Das Datum, an dem Google die L2-Daten mit harpconvert in L3-Daten verarbeitet hat, ausgedrückt in Millisekunden seit dem 1. Januar 1970.
LAT_MAX DOUBLE

Der maximale Breitengrad des Assets (in Grad).
LAT_MIN DOUBLE

Der minimale Breitengrad des Assets (Grad).
LON_MAX DOUBLE

Der maximale Längengrad des Assets (in Grad).
LON_MIN DOUBLE

Der minimale Längengrad des Assets (in Grad).
ORBIT INT

Die Orbitnummer des Satelliten, als die Daten erfasst wurden.
PLATFORM STRING

Name der Plattform, auf der die Daten erfasst wurden.
PROCESSING_STATUS STRING

Der Verarbeitungsstatus des Produkts auf globaler Ebene, hauptsächlich basierend auf der Verfügbarkeit von zusätzlichen Eingabedaten. Mögliche Werte sind „Nominal“ und „Degraded“.
PROCESSOR_VERSION STRING

Die Version der für die Verarbeitung von L2-Daten verwendeten Software als String im Format „Hauptversion.Nebenversion.Patch“.
PRODUCT_ID STRING

ID des L2-Produkts, das zum Generieren dieses Assets verwendet wurde.
PRODUCT_QUALITY STRING

Indikator, der angibt, ob die Produktqualität beeinträchtigt ist oder nicht. Zulässige Werte sind „Degraded“ und „Nominal“.
SENSOR STRING

Name des Sensors, der die Daten erfasst hat.
SPATIAL_RESOLUTION STRING

Räumliche Auflösung am Nadir. Für die meisten Produkte ist dies 3.5x7 km2, mit Ausnahme von L2__O3__PR, das 28x21km2 verwendet, und L2__CO____ und L2__CH4___, die beide 7x7 km2 verwenden. Dieses Attribut stammt aus dem CCI-Standard.
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

Tage vom 1. Januar 1950 bis zum Zeitpunkt der Datenerfassung.
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Die julianische Tageszahl, an der die Daten erfasst wurden.
TRACKING_ID STRING

UUID für die L2-Produktdatei.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2')
  .select('SO2_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0005,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Im Code-Editor öffnen
NRTI/L3_SO2: Dieses Dataset enthält hochauflösende Bilder der atmosphärischen Schwefeldioxidkonzentrationen (SO2), die nahezu in Echtzeit erstellt werden. Schwefeldioxid (SO2) gelangt sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Prozesse in die Erdatmosphäre. Es spielt eine Rolle in der Chemie auf lokaler und globaler Ebene und seine Auswirkungen reichen von kurzfristiger Verschmutzung bis hin zu Auswirkungen auf das Klima. …
COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2, air-quality,atmosphere,bira,copernicus,dlr,esa,eu,pollution,s5p,sentinel,so2,sulfur-dioxide,tropomi
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