PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (MODIS Edition)

projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a
Info

Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an das Large Scale Hydrology Lab oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem Large Scale Hydrology Lab-Katalog an. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.

Catalog Owner
Large Scale Hydrology Lab
Dataset-Verfügbarkeit
2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a")
Intervall
8 Tage
Tags
evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor

Beschreibung

Das Dataset wird vom Large Scale Hydrology Lab erstellt, das sich auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Wasserkreislaufforschung spezialisiert hat. Dazu werden Erdbeobachtungen aus mehreren Quellen mit prozessbasierter Modellierung kombiniert.

Das Produkt PML-V2.2a (MODIS Edition) bietet globale terrestrische Evapotranspiration (ET) und Bruttoprimärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen von 2000 bis 2024. Diese Version basiert auf MSWEP- und MSWX-Daten und bietet eine erweiterte Bottom-up-Kalibrierung mit 208 Flussstandorten sowie verfeinerte Parametrisierungen, die explizit zwischen bewässerten und regenbewässerten Anbauflächen unterscheiden.

Die Validierung bestätigt eine hohe Genauigkeit für alle funktionellen Pflanzentypen (NSE > 0,60, absolute Verzerrung < 5 %) und eine zuverlässige Wasserbilanzleistung auf Einzugsgebietsebene (NSE: 0,89–0,91). Dieser MODIS-basierte Datensatz ist für das hochauflösende ökohydrologische Monitoring optimiert und bietet eine robuste historische Baseline. Aufgrund der Satellitenbahndrift wird dieses Asset nach 2024 nicht mehr aktualisiert. Für ein nahezu aktuelles Monitoring und Daten bis 2025 nutzen Sie bitte das zugehörige VIIRS-Edition-Asset, das eine nahtlose Datenkontinuität gewährleistet.

Dieser Datensatz ist Teil der PML-V2.2-Suite. Die Beschreibung finden Sie unter Earth System Science Data. Den langfristigen und konsolidierten Datensatz (1982 bis fast heute, PML-V2.2a/b/c mit einer Auflösung von 0,1° und verschiedenen Fernerkundungsfaktoren) finden Sie im TPDC-Daten-Repository.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Maßstab Pixelgröße Beschreibung
GPP gC m-2 d-1 0* 3901* 0,01 500 Meter

Bruttoprimärproduktion

ET mm/d 0* 2011* 0,01 500 Meter

Evapotranspiration

Ec mm/d 0* 1533* 0,01 500 Meter

Transpiration

Es mm/d 0* 820* 0,01 500 Meter

Bodenverdunstung

Ei mm/d 0* 1256* 0,01 500 Meter

Interzeptionsverdunstung

PET mm/d 0* 2011* 0,01 500 Meter

Potenzielle Evapotranspiration (PET), geschätzt mit der von Shuttleworth vereinfachten Penman-Gleichung.

Ew mm/d 0* 2011* 0,01 500 Meter

Verdunstung aus Gewässern, Schnee und Eis, geschätzt anhand der Penman-Gleichung mit unbegrenzter Wasserversorgung.

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Danksagung Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Publikation verwendet werden, sollten die angegebenen Referenzen zitiert werden.

Lizenz Das Dataset ist unter der CC-BY 4.0-Lizenz lizenziert.

Zitationen

Quellenangaben:
  • Xu, Z., Zhang, Y., Kong, D., Ma, N., and Zhang, X., 2026. Erweiterter globaler terrestrischer Datensatz zur Evapotranspiration und Bruttoprimärproduktion von 1982 bis fast zur Gegenwart. Earth Syst. Sci. Data, 18, 5663–5695, doi:10.5194/essd-18-5663-2026

  • Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165–182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L. Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a');

// Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor
var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
    .select('ET')
    .mean()
    .multiply(365)
    .multiply(0.01);
    
// Final unit: mm yr-1
var visualization = {
  bands: ['ET'],
  min: 0.0,
  max: 1600, 
  palette: [
    "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", 
    "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", 
    "#0000CD", "#000096"
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');
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