Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an das Large Scale Hydrology Lab oder sehen Sie sich weitere Datasets aus dem Large Scale Hydrology Lab-Katalog an. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.
- Kataloginhaber
- Large Scale Hydrology Lab
- Verfügbarkeit des Datasets
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Das Dataset wird vom Large Scale Hydrology Lab erstellt, das sich auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Forschung zum Wasserkreislauf spezialisiert hat. Dazu werden Erdbeobachtungen aus verschiedenen Quellen mit prozessbasierten Modellen kombiniert.
Das Produkt PML-V2.2a (MODIS Edition) enthält Daten zur globalen terrestrischen Evapotranspiration (ET) und zur Brutto primärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen für den Zeitraum von 2000 bis 2024. Diese Version basiert auf MSWEP- und MSWX-Daten und bietet eine erweiterte Bottom-up-Kalibrierung mit 208 Flux-Messstationen sowie verfeinerte Parameterisierungen, die zwischen bewässerten und nicht bewässerten Anbauflächen unterscheiden.
Die Validierung bestätigt eine hohe Genauigkeit für alle pflanzenfunktionellen Typen (NSE > 0,60, absolute Abweichung < 5%) und eine zuverlässige Leistung der Wasserbilanz im Beckenmaßstab (NSE: 0,89–0,91). Dieser MODIS-basierte Datensatz ist für die hochauflösende ökohydrologische Überwachung optimiert und bietet eine robuste historische Baseline. Aufgrund der Orbitaldrift des Satelliten werden die Daten nach 2024 nicht mehr aktualisiert. Für die Überwachung in der Gegenwart und Daten bis 2025 sehen Sie sich das zugehörige VIIRS Edition-Asset an, das eine nahtlose Datenkontinuität gewährleistet.
Dieses Dataset ist Teil der umfassenderen PML-V2.2-Suite. Der Preprint der Beschreibung ist in Earth System Science Data verfügbar. Den langfristigen und konsolidierten Datensatz (1982 bis heute, PML-V2.2a/b/c mit einer Auflösung von 0,1° und verschiedenen Fernerkundungsdaten) finden Sie im TPDC-Datenrepository.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | 500 Meter | Bruttoprimärproduktion |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 Meter | Evapotranspiration |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | 500 Meter | Transpiration |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | 500 Meter | Bodenverdunstung |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | 500 Meter | Verdunstung von Interception |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 Meter | Potenzielle Evapotranspiration (PET), geschätzt mit der vereinfachten Shuttleworth- Penman-Gleichung |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 Meter | Verdunstung aus Gewässern, Schnee und Eis, geschätzt mit der Penman-Gleichung mit unbegrenzter Wasserversorgung |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Quellenangaben Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Veröffentlichung verwendet werden, müssen die angegebenen Quellen zitiert werden.
Lizenz Das Dataset ist unter der CC-BY 4.0-Lizenz lizenziert.
Zitationen
Zhang, Y. Kong, D. Gan, R. Chiew, F.H.S. McVicar, T.R. Zhang, Q. und Yang, Y. 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R. Zhang, Y.Q. Shi, H. Yang, Y.T. Eamus, D. Cheng, L. Chiew, F.H.S. Yu, Q. 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y. Peña-Arancibia, J.L. McVicar, T.R. Chiew, F.H.S. Vaze, J. Liu, C. Lu, X. Zheng, H. Wang, Y. Liu, Y.Y. Miralles, D.G. Pan, M. 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');