- Catalog Owner
- Large Scale Hydrology Lab
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Intervall
- 8 Tage
- Tags
Beschreibung
Das Dataset wird vom Large Scale Hydrology Lab erstellt, das sich auf die Weiterentwicklung der globalen und regionalen Wasserkreislaufforschung spezialisiert hat. Dazu werden Erdbeobachtungen aus mehreren Quellen mit prozessbasierter Modellierung kombiniert.
Das Produkt PML-V2.2a (MODIS Edition) bietet globale terrestrische Evapotranspiration (ET) und Bruttoprimärproduktion (GPP) mit einer Auflösung von 500 m und 8 Tagen von 2000 bis 2024. Diese Version basiert auf MSWEP- und MSWX-Daten und bietet eine erweiterte Bottom-up-Kalibrierung mit 208 Flussstandorten sowie verfeinerte Parametrisierungen, die explizit zwischen bewässerten und regenbewässerten Anbauflächen unterscheiden.
Die Validierung bestätigt eine hohe Genauigkeit für alle funktionellen Pflanzentypen (NSE > 0,60, absolute Verzerrung < 5 %) und eine zuverlässige Wasserbilanzleistung auf Einzugsgebietsebene (NSE: 0,89–0,91). Dieser MODIS-basierte Datensatz ist für das hochauflösende ökohydrologische Monitoring optimiert und bietet eine robuste historische Baseline. Aufgrund der Satellitenbahndrift wird dieses Asset nach 2024 nicht mehr aktualisiert. Für ein nahezu aktuelles Monitoring und Daten bis 2025 nutzen Sie bitte das zugehörige VIIRS-Edition-Asset, das eine nahtlose Datenkontinuität gewährleistet.
Dieser Datensatz ist Teil der PML-V2.2-Suite. Die Beschreibung finden Sie unter Earth System Science Data. Den langfristigen und konsolidierten Datensatz (1982 bis fast heute, PML-V2.2a/b/c mit einer Auflösung von 0,1° und verschiedenen Fernerkundungsfaktoren) finden Sie im TPDC-Daten-Repository.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3901* | 0,01 | 500 Meter | Bruttoprimärproduktion |
ET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 Meter | Evapotranspiration |
Ec |
mm/d | 0* | 1533* | 0,01 | 500 Meter | Transpiration |
Es |
mm/d | 0* | 820* | 0,01 | 500 Meter | Bodenverdunstung |
Ei |
mm/d | 0* | 1256* | 0,01 | 500 Meter | Interzeptionsverdunstung |
PET |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 Meter | Potenzielle Evapotranspiration (PET), geschätzt mit der von Shuttleworth vereinfachten Penman-Gleichung. |
Ew |
mm/d | 0* | 2011* | 0,01 | 500 Meter | Verdunstung aus Gewässern, Schnee und Eis, geschätzt anhand der Penman-Gleichung mit unbegrenzter Wasserversorgung. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Danksagung Wenn PML-Datasets in einer wissenschaftlichen Publikation verwendet werden, sollten die angegebenen Referenzen zitiert werden.
Lizenz Das Dataset ist unter der CC-BY 4.0-Lizenz lizenziert.
Zitationen
Xu, Z., Zhang, Y., Kong, D., Ma, N., and Zhang, X., 2026. Erweiterter globaler terrestrischer Datensatz zur Evapotranspiration und Bruttoprimärproduktion von 1982 bis fast zur Gegenwart. Earth Syst. Sci. Data, 18, 5663–5695, doi:10.5194/essd-18-5663-2026
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., 2019. Coupled estimation of 500m and 8-day resolution global evapotranspiration and gross primary production in 2002-2017. Remote Sens. Environ. 222, 165–182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L. Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Use of satellite leaf area index estimating evapotranspiration and gross assimilation for Australian ecosystems. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
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var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');