EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)

projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual
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Kataloginhaber
The Malaria Atlas Project
Dataset-Verfügbarkeit
2001-02-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Kontakt
The Malaria Atlas Project
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual")
Intervall
1 Jahr
Tags
evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

Beschreibung

Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf die Grenzwerte [0, 1] gekürzt, um gültige Werte zu erhalten.

Die lückenhaften 8‑Tages-Ausgaben mit einer Auflösung von etwa 1 km werden dann zeitlich aggregiert, um monatliche und jährliche Produkte zu erstellen.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 5.000 Meter (alle Bänder)

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
Mean 0* 1* 5.000 Meter

Der Mittelwert des erweiterten Vegetationsindex für jeden aggregierten Pixel.
* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitationen

Quellenangaben:

  • Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01'));
var means = dataset.select('Mean');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],
};
Map.setCenter(0, 0, 2);
Map.addLayer(means, visParams, 'Annual EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');
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Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf die Grenzwerte [0, 1] gekürzt, um…
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