- Kataloginhaber
- The Malaria Atlas Project
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2001-02-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- The Malaria Atlas Project
- Kontakt
- The Malaria Atlas Project
- Intervall
- 1 Jahr
- Tags
Beschreibung
Das zugrunde liegende Dataset für dieses Produkt mit dem erweiterten Vegetationsindex (Enhanced Vegetation Index, EVI) sind BRDF-korrigierte MODIS-Bilder (MCD43B4). Lücken wurden mithilfe des in Weiss et al. (2014) beschriebenen Ansatzes gefüllt, um fehlende Daten zu eliminieren, die durch Faktoren wie Wolkenbedeckung verursacht wurden. Nach dem Schließen der Lücken wurden die Daten auf die Grenzwerte [0, 1] gekürzt, um gültige Werte zu erhalten.
Die lückenhaften 8‑Tages-Ausgaben mit einer Auflösung von etwa 1 km werden dann zeitlich aggregiert, um monatliche und jährliche Produkte zu erstellen.
Bänder
Pixelgröße
5.000 Meter
Bänder
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
Mean |
0* | 1* | Meter | Der Mittelwert des erweiterten Vegetationsindex für jeden aggregierten Pixel. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitationen
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106–118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/Annual') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01')); var means = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(means, visParams, 'Annual EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');