Datasets tagged humidity in Earth Engine
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Dieser Datensatz enthält 15-Tages-Vorhersagen der atmosphärischen Modellvariablen, die vom integrierten Vorhersagesystem (Integrated Forecasting System, IFS) des EZMW mit einer Auflösung von 0,25 Grad generiert werden. Wir bezeichnen diese als „Near-Realtime“ (NRT), da neue Produkte zweimal täglich nach der Veröffentlichung der Echtzeit-Vorhersage des EZMW veröffentlicht werden …
Das FLDAS-Dataset (McNally et al., 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in datenarmen Entwicklungsländern zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen, darunter Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Evapotranspiration, durchschnittliche Bodentemperatur, Gesamtniederschlagsrate usw. Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets. …
Das Global Forecast System (GFS) ist ein Wettervorhersagemodell, das von den National Centers for Environmental Prediction (NCEP) erstellt wird. Das GFS-Dataset besteht aus ausgewählten Modellausgaben (siehe unten) als gerasterte Vorhersagevariablen. Die 384-Stunden-Vorhersagen mit 1-Stunden- (bis zu 120 Stunden) und 3-Stunden-Intervallen (danach …
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton betrieben und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell…
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton betrieben und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell…
Das Gridded Surface Meteorological-Dataset bietet tägliche Oberflächenfelder mit hoher räumlicher Auflösung (~4 km) für Temperatur, Niederschlag, Wind, Luftfeuchtigkeit und Strahlung für die angrenzenden USA ab 1979. Der Datensatz kombiniert die hochauflösenden räumlichen Daten von PRISM mit den Daten mit hoher zeitlicher Auflösung von …
M2T1NXSLV (oder tavg1_2d_slv_Nx) ist eine stündliche, zeitlich gemittelte zweidimensionale Datenerhebung in der Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2 (MERRA-2). Diese Sammlung besteht aus meteorologischen Diagnosen auf häufig verwendeten vertikalen Ebenen, z. B. Lufttemperatur auf 2 Metern (oder auf 10 Metern, 850 hPa, 500 hPa, 250 hPa), …
Das Land Data Assimilation System (LDAS) kombiniert mehrere Beobachtungsquellen (z. B. Daten von Niederschlagsmessgeräten, Satellitendaten und Radarniederschlagsmessungen), um Schätzungen von klimatologischen Eigenschaften an oder nahe der Erdoberfläche zu erstellen. Dieses Dataset ist die primäre (Standard-)Forcing-Datei (Datei A) für Phase …
Der Datensatz „Ocean Near-Surface Atmospheric Properties“ (Atmosphärische Eigenschaften in der Nähe der Meeresoberfläche) ist Teil des NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) und bietet einen hochwertigen Climate Data Record (CDR) der Lufttemperatur, Windgeschwindigkeit und spezifischen Luftfeuchtigkeit über eisfreien Meeresoberflächen. Diese atmosphärischen Eigenschaften werden auf Grundlage der Helligkeitstemperatur berechnet.
Die Real-Time Mesoscale Analysis (RTMA) ist eine Analyse mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung für Wetterbedingungen in Bodennähe. Dieses Dataset enthält stündliche Analysen mit einer Auflösung von 2,5 km für die kontinentalen USA.
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton betrieben und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell…
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"]]
