GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

IDAHO_EPSCOR/GRIDMET
Dataset-Verfügbarkeit
1979-01-01T00:00:00Z–2026-10-26T06:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("IDAHO_EPSCOR/GRIDMET")
Intervall
1 Tag
Tags
climate gridmet humidity merced metdata precipitation radiation temperature water-vapor weather-and-climate wind
fireburning
nfdrs

Beschreibung

Der Gridded Surface Meteorological-Datensatz enthält tägliche Oberflächendaten zu Temperatur, Niederschlag, Wind, Luftfeuchtigkeit und Strahlung in den zusammenhängenden Vereinigten Staaten seit 1979 mit hoher räumlicher Auflösung (~4 km). Das Dataset kombiniert die hochauflösenden räumlichen Daten von PRISM mit den zeitlich hochauflösenden Daten des National Land Data Assimilation System (NLDAS), um räumlich und zeitlich kontinuierliche Felder zu erzeugen, die sich für zusätzliche Modellierungen der Landoberfläche eignen.

Dieses Dataset enthält vorläufige Produkte, die durch aktualisierte Versionen ersetzt werden, sobald die vollständigen Quelldaten verfügbar sind. Produkte können anhand des Werts der Property „status“ unterschieden werden. Zuerst werden Assets mit dem Status „early“ aufgenommen. Nach einigen Tagen werden sie durch Assets mit dem Status „provisional“ ersetzt. Nach etwa zwei Monaten werden sie durch die endgültigen Assets mit status='permanent' ersetzt.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 4.638,3 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
pr mm, Tagesgesamtwerte 0* 690,44* 4.638,3 Meter

Niederschlagsmenge

rmax % 1,05* 100* 4.638,3 Meter

Maximale relative Luftfeuchtigkeit

rmin % 0* 100* 4.638,3 Meter

Minimale relative Luftfeuchtigkeit

sph Massenanteil 0* 0,02* 4.638,3 Meter

Spezifische Luftfeuchtigkeit

srad W/m² 0* 455,61* 4.638,3 Meter

Abwärts gerichtete kurzwellige Strahlung an der Oberfläche

th Grad 4.638,3 Meter

Windrichtung

tmmn K 225,54* 314,88* 4.638,3 Meter

Mindesttemperatur

tmmx K 233,08* 327,14* 4.638,3 Meter

Höchsttemperatur

vs m/s 0,14* 29,13* 4.638,3 Meter

Windgeschwindigkeit in 10 m Höhe

erc NFDRS-Brandgefahrenindex 0* 131,85* 4.638,3 Meter

Komponente zur Energiefreisetzung

eto mm 0* 17,27* 4.638,3 Meter

Tägliche Referenz-Evapotranspiration für Gras

bi NFDRS-Brandgefahrenindex 0* 214,2* 4.638,3 Meter

Brandindex

fm100 % 0,28* 33,2* 4.638,3 Meter

Feuchtigkeit von totem Brennmaterial (100 Stunden)

fm1000 % 0,36* 47,52* 4.638,3 Meter

Feuchtigkeit von totem Brennmaterial (1.000 Stunden)

etr mm 0* 27,02* 4.638,3 Meter

Tägliche Referenz-Evapotranspiration für Luzerne

vpd kPa 0* 9,83* 4.638,3 Meter

Mittleres Dampfdruckdefizit

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name Typ Beschreibung
Status STRING

„early“, „provisional“ oder „permanent“

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Werk (METDATA von John Abatzoglou) ist frei von Urheberrechten und unterliegt keinen bekannten urheberrechtlichen Einschränkungen. Nutzer sollten die Quelle, die bei der Erstellung von Berichten und Veröffentlichungen verwendet wurde, die sich aus der Nutzung dieses Datasets ergeben, ordnungsgemäß angeben und das Datum angeben, an dem die Daten erfasst wurden.

Zitationen

Quellenangaben:
  • Abatzoglou J. T., Development of gridded surface meteorological data for ecological applications and modelling, International Journal of Climatology. (2012) doi:10.1002/joc.3413

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15'));
var maximumTemperature = dataset.select('tmmx');
var maximumTemperatureVis = {
  min: 290.0,
  max: 314.0,
  palette: ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
};
Map.setCenter(-115.356, 38.686, 5);
Map.addLayer(maximumTemperature, maximumTemperatureVis, 'Maximum Temperature');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('IDAHO_EPSCOR/GRIDMET').filter(
    ee.Filter.date('2018-08-01', '2018-08-15')
)

maximum_temperature = dataset.select('tmmx')

maximum_temperature_vis = {
    'min': 290.0,
    'max': 314.0,
    'palette': ['d8d8d8', '4addff', '5affa3', 'f2ff89', 'ff725c'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-115.356, 38.686, 5)
m.add_layer(maximum_temperature, maximum_temperature_vis, 'Maximum Temperature')
m
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