FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System

NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001
Dataset-Verfügbarkeit
1982-01-01T00:00:00Z–2026-03-01T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001")
Intervall
1 Monat
Tags
climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly nasa precipitation runoff snow soil soil-moisture soil-temperature temperature water-vapor wind
Hungersnot
fldas

Beschreibung

Das FLDAS-Dataset (McNally et al. 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in datenarmen Entwicklungsländern zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen, darunter Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Evapotranspiration, durchschnittliche Bodentemperatur und Gesamtniederschlagsrate.

Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets. In diesem Dataset wird das Oberflächenmodell Noah Version 3.6.1 mit stündlichen CHIRPS-6-Niederschlagsdaten verwendet, die mit dem NASA Land Surface Data Toolkit herunterskaliert wurden. Dieses Toolkit ist Teil des Land Information System Framework. Eine zeitliche Aufschlüsselung ist erforderlich, damit die täglichen Niederschlagsdaten sowohl für die Energie- als auch für die Wasserbilanzberechnungen verwendet werden können.

Für die Forcing-Daten wird in dieser Simulation eine Kombination aus der neuen Version von Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications Version 2 (MERRA-2) und Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) verwendet. CHIRPS ist ein quasi-globales Niederschlags-Dataset, das für die saisonale Dürreüberwachung und Trendanalyse entwickelt wurde (Funk et al., 2015).

Dokumentation:

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 11.132 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
Evap_tavg kg/m²/s 11.132 Meter

Evapotranspiration
LWdown_f_tavg W/m² 11.132 Meter

Abwärts gerichteter langwelliger Strahlungsfluss
Lwnet_tavg W/m² 11.132 Meter

Nettofluss der langwelligen Strahlung
Psurf_f_tavg Pa 11.132 Meter

Oberflächendruck
Qair_f_tavg Massenanteil 11.132 Meter

Spezifische Luftfeuchtigkeit
Qg_tavg W/m² 11.132 Meter

Bodenwärmestrom
Qh_tavg W/m² 11.132 Meter

Nettofluss an fühlbarer Wärme
Qle_tavg W/m² 11.132 Meter

Nettofluss latenter Wärme
Qs_tavg kg/m²/s 11.132 Meter

Oberflächenabfluss bei Regen
Qsb_tavg kg/m²/s 11.132 Meter

Grundwasserabfluss
RadT_tavg K 11.132 Meter

Strahlungstemperatur der Oberfläche
Rainf_f_tavg kg/m²/s 11.132 Meter

Gesamtniederschlagsrate
SnowCover_inst 11.132 Meter

Anteil der Schneedecke
SnowDepth_inst m 11.132 Meter

Schneehöhe
Snowf_tavg kg/m²/s 11.132 Meter

Schneefallrate
SoilMoi00_10cm_tavg Volumenanteil 11.132 Meter

Bodenfeuchte (0–10 cm unter der Erdoberfläche)
SoilMoi10_40cm_tavg Volumenanteil 11.132 Meter

Bodenfeuchte (10–40 cm unter der Erdoberfläche)
SoilMoi100_200cm_tavg Volumenanteil 11.132 Meter

Bodenfeuchte (100–200 cm unter der Erdoberfläche)
SoilMoi40_100cm_tavg Volumenanteil 11.132 Meter

Bodenfeuchte (40–100 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp00_10cm_tavg K 11.132 Meter

Bodentemperatur (0–10 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp10_40cm_tavg K 11.132 Meter

Bodentemperatur (10–40 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp100_200cm_tavg K 11.132 Meter

Bodentemperatur (100–200 cm unter der Erdoberfläche)
SoilTemp40_100cm_tavg K 11.132 Meter

Bodentemperatur (40–100 cm unter der Erdoberfläche)
SWdown_f_tavg W/m² 11.132 Meter

Kurzwellige Strahlung an der Erdoberfläche
SWE_inst kg/m² 11.132 Meter

Schneewasseräquivalent
Swnet_tavg W/m² 11.132 Meter

Nettofluss kurzwelliger Strahlung
Tair_f_tavg K 11.132 Meter

Lufttemperatur in Bodennähe
Wind_f_tavg m/s 11.132 Meter

Windgeschwindigkeit in Bodennähe

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verteilung von Daten des Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) wird vom Science Mission Directorate (SMD) der NASA finanziert. Gemäß der NASA Earth Science Data and Information Policy sind Daten aus dem GES DISC-Archiv für die Nutzer-Community kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der GES DISC-Seite Data Policy.

Zitationen

Quellenangaben:

  • Wenn Sie diese Daten in Ihrer Forschung oder in Ihren Anwendungen verwenden, fügen Sie bitte in Ihren Publikationen eine Referenz ein, die dem folgenden Beispiel ähnelt: Amy McNally NASA/GSFC/HSL (2018), FLDAS Noah Land Surface Model L4 Global Monthly 0.1 x 0.1 degree (MERRA-2 and CHIRPS), Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [Data Access Date], doi:10.5067/5NHC22T9375G

  • McNally, A., Arsenault, K., Kumar, S., Shukla, S., Peterson, P., Wang, S., Funk, C., Peters-Lidard, C.D., & Verdin, J. Tel. (2017). Ein System zur Assimilation von Landdaten für Anwendungen zur Sicherung von Nahrungsmitteln und zur sicheren Wasserversorgung in Subsahara-Afrika. Scientific Data, 4, 170012.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset=ee.ImageCollection('NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001')
              .filter(ee.Filter.date('2018-11-01', '2018-12-01'));
var layer = dataset.select('Evap_tavg');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.00005,
  opacity: 1.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.setCenter(30.0, 30.0, 2);
Map.addLayer(layer, band_viz, 'Average Evapotranspiration');
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Das FLDAS-Dataset (McNally et al. 2017) wurde entwickelt, um die Bewertung der Ernährungssicherheit in datenarmen Entwicklungsländern zu unterstützen. Es enthält Informationen zu vielen klimabezogenen Variablen, darunter Feuchtigkeitsgehalt, Luftfeuchtigkeit, Evapotranspiration, durchschnittliche Bodentemperatur, Gesamtniederschlagsrate usw. Es gibt mehrere verschiedene FLDAS-Datasets. Dieses verwendet die Noah-Version …
NASA/FLDAS/NOAH01/C/GL/M/V001, climate,cryosphere,evapotranspiration,humidity,ldas,monthly,nasa,precipitation,runoff,snow,soil,soil-moisture,soil-temperature,temperature,water-vapor,wind
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