- Dataset-Verfügbarkeit
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- Cadence
- 3 Stunden
- Tags
Beschreibung
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton betrieben und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell- und Beobachtungsdaten von 2000 bis heute erzwungen. Für die GLDAS-2.2-Produktsuiten wird die Datenassimilation (DA) verwendet, während die GLDAS-2.0- und GLDAS-2.1-Produkte „Open-Loop“ sind (d.h. keine Datenassimilation). Die Auswahl der Daten, die erzwungen werden, sowie der DA-Beobachtungsquelle, der Variablen und des Schemas variieren für die verschiedenen GLDAS-2.2-Produkte.GLDAS-2.0 ist eine von zwei Komponenten des GLDAS Version 2 (GLDAS-2)-Datasets, die zweite ist GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 wird mit dem aktualisierten Princeton Global Meteorological Forcing Dataset (Sheffield et al., 2006) und das aktualisierte Land Information System Version 7 (LIS-7). Sie umfasst den Zeitraum von 1948 bis 2010 und wird auf neuere Jahre ausgeweitet, sobald entsprechende Daten verfügbar sind.
Die Modellsimulation wurde am 1. Januar 1948 mit Bodenfeuchte und anderen Zustandsfeldern aus der LSM-Klimatologie für diesen Tag des Jahres initialisiert. Für die Simulation wurden die gängigen GLDAS-Datasets für die Landbedeckung verwendet (MCD12Q1: Friedl et al., 2010), Land-Wasser-Maske (MOD44W: Carroll et al., 2009), Bodenbeschaffenheit (Reynolds, 1999) und Höhe (GTOPO30). Die auf MODIS basierenden Parameter für die Landoberfläche werden in den aktuellen GLDAS-2.x-Produkten verwendet, während die auf AVHRR basierenden Parameter in GLDAS-1 und früheren GLDAS-2-Produkten (vor Oktober 2012) verwendet wurden.
Dokumentation:
Hinweis des Anbieters: Die Namen mit der Erweiterung „_tavg“ sind Variablen, die über die letzten drei Stunden gemittelt wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_acc“ sind Variablen, die über die letzten drei Stunden akkumuliert wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_inst“ sind Momentanvariablen und die Namen mit „_f“ sind Forcing-Variablen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | 27.830 Meter | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 194,55* | 351,63* | 27.830 Meter | Durchschnittliche Hautoberflächentemperatur |
CanopInt_inst |
kg/m² | 0* | 0,5* | 27.830 Meter | Oberflächenwasser auf Pflanzen |
ECanop_tavg |
W/m² | 0* | 671,88* | 27.830 Meter | Verdunstung von Wasser aus dem Blätterdach |
ESoil_tavg |
W/m² | 0* | 592,64* | 27.830 Meter | Direkte Verdunstung von unbedecktem Boden |
Evap_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,0002* | 27.830 Meter | Evapotranspiration |
LWdown_f_tavg |
W/m² | 44,62* | 561,46* | 27.830 Meter | Abwärts gerichteter langwelliger Strahlungsfluss |
Lwnet_tavg |
W/m² | -359,07* | 130,59* | 27.830 Meter | Nettofluss der langwelligen Strahlung |
PotEvap_tavg |
W/m² | -241,88* | 1.513,78* | 27.830 Meter | Potenzielle Verdunstungsrate |
Psurf_f_inst |
Pa | 47824.1* | 109036* | 27.830 Meter | Luftdruck |
Qair_f_inst |
Massenanteil | 0* | 0,06* | 27.830 Meter | Spezifische Luftfeuchtigkeit |
Qg_tavg |
W/m² | -517,58* | 485,13* | 27.830 Meter | Wärmestrom |
Qh_tavg |
W/m² | -872,46* | 797,71* | 27.830 Meter | Nettofluss an fühlbarer Wärme |
Qle_tavg |
W/m² | -243,71* | 716,69* | 27.830 Meter | Nettofluss latenter Wärme |
Qs_acc |
kg/m² | 0* | 131,39* | 27.830 Meter | Oberflächenabfluss bei Sturm |
Qsb_acc |
kg/m² | 0* | 42,3* | 27.830 Meter | Grundwasserabfluss |
Qsm_acc |
kg/m² | 0* | 27,58* | 27.830 Meter | Schneeschmelze |
Rainf_f_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,01* | 27.830 Meter | Gesamtniederschlagsrate |
Rainf_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,01* | 27.830 Meter | Niederschlagsrate für Regen |
RootMoist_inst |
kg/m² | 2* | 943,52* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte in der Wurzelzone |
SWE_inst |
kg/m² | 0* | 117284* | 27.830 Meter | Wasseräquivalent der Schneehöhe |
SWdown_f_tavg |
W/m² | 0* | 1329,22* | 27.830 Meter | Abwärts gerichteter kurzwelliger Strahlungsfluss |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 293,2* | 27.830 Meter | Schneehöhe |
Snowf_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,004* | 27.830 Meter | Schneefallrate |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m² | 1,99* | 47,59* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m² | 5,99* | 142,8* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m² | 11,99* | 285,6* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m² | 20* | 476* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 218,75* | 329,55* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227.3* | 317,08* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,59* | 313,47* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 234,5* | 311,86* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
Swnet_tavg |
W/m² | 0* | 1128,86* | 27.830 Meter | Netto-Kurzwellen-Strahlungsfluss |
Tair_f_inst |
K | 197,03* | 326,2* | 27.830 Meter | Lufttemperatur |
Tveg_tavg |
W/m² | 0* | 611,89* | 27.830 Meter | Transpiration |
Wind_f_inst |
m/s | 0,06* | 30,31* | 27.830 Meter | Windgeschwindigkeit |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Startzeit (Stunde) |
| start_hour | DOUBLE | Startzeit (Stunde) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verteilung von Daten des Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) wird vom Science Mission Directorate (SMD) der NASA finanziert. Gemäß der NASA Earth Science Data and Information Policy sind Daten aus dem GES DISC-Archiv für die Nutzer-Community kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der GES DISC-Seite Data Policy.
Zitationen
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann und D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381–394, 2004.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');