- Dataset-Verfügbarkeit
- 2003-01-01T03:00:00Z–2026-08-30T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA GES DISC am NASA Goddard Geowissenschaften Daten- und Informationsdienstzentrum
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell- und Beobachtungsdaten von 2000 bis heute betrieben. Die GLDAS-2.2-Produktsuiten verwenden die Datenassimilation (DA), während die GLDAS-2.0- und GLDAS-2.1-Produkte „Open-Loop“ sind (d.h. keine Datenassimilation). Die Auswahl der Forcing-Daten sowie die DA-Beobachtungsquelle, die Variable und das Schema variieren je nach GLDAS-2.2-Produkt.GLDAS-2.2 ist neu im GES DISC-Archiv und umfasst derzeit ein Hauptprodukt von CLSM-F2.5 mit Datenassimilation für das Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE-DA) von Februar 2003 bis heute. Die GLDAS-2.2-Daten sind in zwei Produktionsstreams verfügbar: „main“ und „Early“. Nur der Stream „main“ wird aufgenommen.
Das GLDAS-2.2 GRACE-DA-Produkt wurde mit Catchment-F2.5 in Land Information System (LIS) Version 7 simuliert. Das Datenprodukt enthält 24 Felder für die Landoberfläche vom 1. Februar 2003 bis heute.
Die Simulation begann am 1. Februar 2003 mit den Bedingungen aus der GLDAS-2.0-Simulation des täglichen Einzugsgebietsmodells, die mit den meteorologischen Analysefeldern des operativen integrierten Vorhersagesystems des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) erzwungen wurde. Die gesamte terrestrische Wasseranomaliebeobachtung des GRACE-Satelliten wurde assimiliert (Li et al., 2019). Aufgrund der Datenvereinbarung mit dem EZMW enthält dieses tägliche GLDAS-2.2-Produkt keine meteorologischen Forcing-Felder.
Dokumente:
Hinweis des Anbieters: Die Namen mit der Erweiterung „_tavg“ sind Variablen, die über die letzten 3 Stunden gemittelt wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_acc“ sind Variablen, die über die letzten 3 Stunden akkumuliert wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_inst“ sind Momentanvariablen und die Namen mit „_f“ sind Forcing-Variablen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
ACond_tavg |
m/s | 0,000379* | 5,99291* | 27.830 Meter | Aerodynamische Leitfähigkeit |
AvgSurfT_tavg |
K | 179,818* | 324.265* | 27.830 Meter | Durchschnittliche Hauttemperatur |
CanopInt_tavg |
kg/m² | 0* | 1,57295* | 27.830 Meter | Oberflächenwasser auf Pflanzenkronen |
ECanop_tavg |
kg/m²/s | -0,021881* | 5,3e-05* | 27.830 Meter | Verdunstung von Wasser aus dem Kronendach |
ESoil_tavg |
kg/m²/s | -0,003637* | 0,001172* | 27.830 Meter | Direkte Verdunstung von unbewachsenem Boden |
EvapSnow_tavg |
kg/m²/s | -0,021057* | 0,000728* | 27.830 Meter | Schneeverdunstung |
Evap_tavg |
kg/m²/s | -0,02737* | 0,00121* | 27.830 Meter | Evapotranspiration |
GWS_tavg |
mm | 77,0153* | 3599,01* | 27.830 Meter | Grundwasserspeicher |
Lwnet_tavg |
W/m² | -221,308* | 490.842* | 27.830 Meter | Netto-Langwellenstrahlungsfluss |
Qg_tavg |
W/m² | -344,072* | 174.036* | 27.830 Meter | Wärmestrom |
Qh_tavg |
W/m² | -2851,75* | 54076.7* | 27.830 Meter | Nettofluss der fühlbaren Wärme |
Qle_tavg |
W/m² | -53856,6* | 2983,65* | 27.830 Meter | Nettofluss der latenten Wärme |
Qsb_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,000416* | 27.830 Meter | Basisabfluss – Grundwasserabfluss |
Qsm_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,018311* | 27.830 Meter | Schneeschmelze |
Qs_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,020244* | 27.830 Meter | Oberflächenabfluss bei Unwettern |
SnowDepth_tavg |
m | 0* | 8,57951* | 27.830 Meter | Schneehöhe |
SnowT_tavg |
K | 179,818* | 324.265* | 27.830 Meter | Schneeoberflächentemperatur |
SoilMoist_P_tavg |
kg/m² | 109.394* | 4049,02* | 27.830 Meter | Profil der Bodenfeuchte |
SoilMoist_RZ_tavg |
kg/m² | 32,3665* | 478.397* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte in der Wurzelzone |
SoilMoist_S_tavg |
kg/m² | 0,001389* | 9,56* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte an der Oberfläche |
SWE_tavg |
kg/m² | 0* | 3688,07* | 27.830 Meter | Wasseräquivalent der Schneehöhe |
Swnet_tavg |
W/m² | 0* | 421.784* | 27.830 Meter | Kurzwelliger Nettostrahlungsfluss |
TVeg_tavg |
kg/m²/s | -0,000371* | 0,001654* | 27.830 Meter | Transpiration |
TWS_tavg |
mm | 109.394* | 5084,16* | 27.830 Meter | Terrestrische Wasserspeicherung |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Startzeit (Stunde) |
| start_hour | DOUBLE | Startzeit (Stunde) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verteilung der Daten des Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) wird vom Science Mission Directorate (SMD) der NASA finanziert. Gemäß der Earth Science Data and Information Policy der NASA sind die Daten aus dem GES DISC-Archiv für die Nutzer-Community kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Datenrichtlinie von GES DISC.
Zitationen
Li, B., M. Rodell, S. Kumar, H. Beaudoing, A. Getirana, B. F. Zaitchik, et al. (2019) Global GRACE data assimilation for groundwater and drought monitoring: Advances and challenges. Water Resources Research, 55, 7564-7586.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V022/CLSM/G025/DA1D') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_tavg'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 258, max: 316, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');