- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-01-01T03:00:00Z–2026-03-22T21:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center
- Cadence
- 3 Stunden
- Tags
Beschreibung
Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton betrieben und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell- und Beobachtungsdaten von 2000 bis heute erzwungen. Für die GLDAS-2.2-Produktsuiten wird die Datenassimilation (DA) verwendet, während die GLDAS-2.0- und GLDAS-2.1-Produkte „Open-Loop“ sind (d.h. keine Datenassimilation). Die Auswahl der Daten, die erzwungen werden, sowie der DA-Beobachtungsquelle, der Variablen und des Schemas variieren für die verschiedenen GLDAS-2.2-Produkte.GLDAS-2.1 ist eine von zwei Komponenten des GLDAS Version 2-Datasets (GLDAS-2), die zweite ist GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 ist analog zum GLDAS-1-Produktstream, mit aktualisierten Modellen, die durch eine Kombination aus GDAS, disaggregierten GPCP- und AGRMET-Strahlungsdatensätzen erzwungen werden.
Die GLDAS-2.1-Simulation begann am 1. Januar 2000 mit den Bedingungen aus der GLDAS-2.0-Simulation. Diese Simulation wurde mit atmosphärischen Analysefeldern der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)/Global Data Assimilation System (GDAS) erzwungen (Derber et al., 1991) die disaggregierten Niederschlagsfelder des Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (Adler et al., 2003) und die Strahlungsfelder des AGRicultural METeorological Modeling System (AGRMET) der Air Force Weather Agency, die ab dem 1. März 2001 verfügbar waren.
Dokumentation:
Hinweis des Anbieters: Die Namen mit der Erweiterung „_tavg“ sind Variablen, die über die letzten drei Stunden gemittelt wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_acc“ sind Variablen, die über die letzten drei Stunden akkumuliert wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_inst“ sind Momentanvariablen und die Namen mit „_f“ sind Forcing-Variablen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst |
% | 4,99* | 82,25* | 27.830 Meter | Albedo |
AvgSurfT_inst |
K | 187,48* | 1.323,35* | 27.830 Meter | Durchschnittliche Hautoberflächentemperatur |
CanopInt_inst |
kg/m² | 0* | 0,5* | 27.830 Meter | Oberflächenwasser auf Pflanzen |
ECanop_tavg |
W/m² | 0* | 1273,66* | 27.830 Meter | Verdunstung von Wasser aus dem Blätterdach |
ESoil_tavg |
W/m² | 0* | 2.275,63* | 27.830 Meter | Direkte Verdunstung von unbedecktem Boden |
Evap_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,002* | 27.830 Meter | Evapotranspiration |
LWdown_f_tavg |
W/m² | 26,85* | 600.9* | 27.830 Meter | Abwärts gerichteter langwelliger Strahlungsfluss |
Lwnet_tavg |
W/m² | -13792,7* | 196,97* | 27.830 Meter | Nettofluss der langwelligen Strahlung |
PotEvap_tavg |
W/m² | -227,75* | 18977,9* | 27.830 Meter | Potenzielle Verdunstungsrate |
Psurf_f_inst |
Pa | 44063.1* | 108344* | 27.830 Meter | Luftdruck |
Qair_f_inst |
Massenanteil | –0,02* | 0,07* | 27.830 Meter | Spezifische Luftfeuchtigkeit |
Qg_tavg |
W/m² | -552,64* | 1538,41* | 27.830 Meter | Wärmestrom |
Qh_tavg |
W/m² | -1005,15* | 18190.6* | 27.830 Meter | Nettofluss an fühlbarer Wärme |
Qle_tavg |
W/m² | -227,75* | 5072,25* | 27.830 Meter | Nettofluss latenter Wärme |
Qs_acc |
kg/m² | 0* | 170,93* | 27.830 Meter | Oberflächenabfluss bei Sturm |
Qsb_acc |
kg/m² | 0* | 50,6* | 27.830 Meter | Grundwasserabfluss |
Qsm_acc |
kg/m² | 0* | 42,87* | 27.830 Meter | Schneeschmelze |
Rainf_f_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,01* | 27.830 Meter | Gesamtniederschlagsrate |
Rainf_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,01* | 27.830 Meter | Niederschlagsrate für Regen |
RootMoist_inst |
kg/m² | 2* | 949,6* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte in der Wurzelzone |
SWE_inst |
kg/m² | 0* | 120787* | 27.830 Meter | Wasseräquivalent der Schneehöhe |
SWdown_f_tavg |
W/m² | -56,93* | 30462,8* | 27.830 Meter | Abwärts gerichteter kurzwelliger Strahlungsfluss |
SnowDepth_inst |
m | 0* | 301,96* | 27.830 Meter | Schneehöhe |
Snowf_tavg |
kg/m²/s | 0* | 0,009* | 27.830 Meter | Schneefallrate |
SoilMoi0_10cm_inst |
kg/m² | 1,99* | 47,59* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilMoi10_40cm_inst |
kg/m² | 5,99* | 142,8* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilMoi40_100cm_inst |
kg/m² | 11,99* | 285,6* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilMoi100_200cm_inst |
kg/m² | 20* | 476* | 27.830 Meter | Bodenfeuchte |
SoilTMP0_10cm_inst |
K | 221,98* | 377,5* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
SoilTMP10_40cm_inst |
K | 227,43* | 319,44* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
SoilTMP40_100cm_inst |
K | 232,97* | 316,2* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
SoilTMP100_200cm_inst |
K | 238,52* | 314.11* | 27.830 Meter | Bodentemperatur |
Swnet_tavg |
W/m² | -48,96* | 23741.3* | 27.830 Meter | Netto-Kurzwellen-Strahlungsfluss |
Tair_f_inst |
K | 206,8* | 327,66* | 27.830 Meter | Lufttemperatur |
Tveg_tavg |
W/m² | 0* | 3455,14* | 27.830 Meter | Transpiration |
Wind_f_inst |
m/s | 0* | 57,7* | 27.830 Meter | Windgeschwindigkeit |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| end_hour | DOUBLE | Startzeit (Stunde) |
| start_hour | DOUBLE | Startzeit (Stunde) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verteilung von Daten des Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) wird vom Science Mission Directorate (SMD) der NASA finanziert. Gemäß der NASA Earth Science Data and Information Policy sind Daten aus dem GES DISC-Archiv für die Nutzer-Community kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der GES DISC-Seite Data Policy.
Zitationen
Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann und D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381–394, 2004.
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var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');