GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

Dataset-Verfügbarkeit

2000-01-01T03:00:00Z–2026-10-15T21:00:00Z

Ersteller des Datasets

NASA GES DISC am NASA Goddard Space Flight Center

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H")

Cadence

3 Stunden

Tags

3-hourly climate cryosphere evaporation forcing geophysical gldas humidity ldas nasa precipitation pressure radiation soil soil-moisture surface temperature water-vapor weather-and-climate wind

Beschreibung

Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell- und Beobachtungsdaten von 2000 bis heute betrieben. Die GLDAS-2.2-Produktsuiten verwenden die Datenassimilation (DA), während die GLDAS-2.0- und GLDAS-2.1-Produkte „Open-Loop“ sind (d.h. keine Datenassimilation). Die Auswahl der Forcing-Daten sowie die Quelle, die Variable und das Schema der DA-Beobachtung variieren je nach GLDAS-2.2-Produkt.GLDAS-2.1 ist eine von zwei Komponenten des GLDAS-Version-2-Datasets (GLDAS-2), die zweite ist GLDAS-2.0. GLDAS-2.1 ist analog zum GLDAS-1-Produktstream, wobei die aktualisierten Modelle durch eine Kombination aus GDAS, disaggregierten GPCP- und AGRMET-Strahlungsdatensätzen erzwungen werden.

Die GLDAS-2.1-Simulation begann am 1. Januar 2000 mit den Bedingungen aus der GLDAS-2.0-Simulation. Diese Simulation wurde mit atmosphärischen Analysefeldern der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) und des Global Data Assimilation System (GDAS) durchgeführt (Derber et al., 1991), die disaggregierten Niederschlagsfelder des Global Precipitation Climatology Project (GPCP) (Adler et al., 2003) und die Strahlungsfelder des AGRicultural METeorological-Modellierungssystems (AGRMET) der Air Force Weather Agency, die ab dem 1. März 2001 verfügbar waren.

Dokumente:

• Readme

• Anleitung

• GES DISC-Hydrologiedokumentation

• GES DISC Data Rods-Dokumentation

Hinweis des Anbieters: Die Namen mit der Erweiterung „_tavg“ sind Variablen, die über die letzten 3 Stunden gemittelt wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_acc“ sind Variablen, die über die letzten 3 Stunden akkumuliert wurden. Die Namen mit der Erweiterung „_inst“ sind Momentanvariablen und die Namen mit „_f“ sind Forcing-Variablen.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 27.830 Meter (alle Bänder)

Name	Einheiten	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
Albedo_inst	%	4,99*	82,25*	27.830 Meter	Albedo
AvgSurfT_inst	K	187,48*	1323.35*	27.830 Meter	Durchschnittliche Hauttemperatur
CanopInt_inst	kg/m²	0*	0,5*	27.830 Meter	Oberflächenwasser auf Pflanzenkronen
ECanop_tavg	W/m²	0*	1273,66*	27.830 Meter	Verdunstung von Wasser aus dem Kronendach
ESoil_tavg	W/m²	0*	2.275,63*	27.830 Meter	Direkte Verdunstung von unbewachsenem Boden
Evap_tavg	kg/m²/s	0*	0,002*	27.830 Meter	Evapotranspiration
LWdown_f_tavg	W/m²	26,85*	600,9*	27.830 Meter	Abwärts gerichteter langwelliger Strahlungsfluss
Lwnet_tavg	W/m²	-13792,7*	196,97*	27.830 Meter	Netto-Langwellenstrahlungsfluss
PotEvap_tavg	W/m²	-227,75*	18977.9*	27.830 Meter	Potenzielle Verdunstungsrate
Psurf_f_inst	Pa	44063.1*	108344*	27.830 Meter	Luftdruck
Qair_f_inst	Massenanteil	-0,02*	0,07*	27.830 Meter	Spezifische Luftfeuchtigkeit
Qg_tavg	W/m²	-552,64*	1538.41*	27.830 Meter	Wärmestrom
Qh_tavg	W/m²	-1005,15*	18190,6*	27.830 Meter	Nettofluss der fühlbaren Wärme
Qle_tavg	W/m²	-227,75*	5072,25*	27.830 Meter	Nettofluss der latenten Wärme
Qs_acc	kg/m²	0*	170,93*	27.830 Meter	Oberflächenabfluss bei Unwettern
Qsb_acc	kg/m²	0*	50,6*	27.830 Meter	Basisabfluss – Grundwasserabfluss
Qsm_acc	kg/m²	0*	42,87*	27.830 Meter	Schneeschmelze
Rainf_f_tavg	kg/m²/s	0*	0,01*	27.830 Meter	Gesamtniederschlagsrate
Rainf_tavg	kg/m²/s	0*	0,01*	27.830 Meter	Regenniederschlagsrate
RootMoist_inst	kg/m²	2*	949,6*	27.830 Meter	Bodenfeuchte in der Wurzelzone
SWE_inst	kg/m²	0*	120787*	27.830 Meter	Wasseräquivalent der Schneehöhe
SWdown_f_tavg	W/m²	-56,93*	30462.8*	27.830 Meter	Abwärts gerichteter kurzwelliger Strahlungsfluss
SnowDepth_inst	m	0*	301,96*	27.830 Meter	Schneehöhe
Snowf_tavg	kg/m²/s	0*	0,009*	27.830 Meter	Schneefallrate
SoilMoi0_10cm_inst	kg/m²	1,99*	47,59*	27.830 Meter	Bodenfeuchte
SoilMoi10_40cm_inst	kg/m²	5,99*	142,8*	27.830 Meter	Bodenfeuchte
SoilMoi40_100cm_inst	kg/m²	11,99*	285,6*	27.830 Meter	Bodenfeuchte
SoilMoi100_200cm_inst	kg/m²	20*	476*	27.830 Meter	Bodenfeuchte
SoilTMP0_10cm_inst	K	221,98*	377,5*	27.830 Meter	Bodentemperatur
SoilTMP10_40cm_inst	K	227,43*	319,44*	27.830 Meter	Bodentemperatur
SoilTMP40_100cm_inst	K	232,97*	316,2*	27.830 Meter	Bodentemperatur
SoilTMP100_200cm_inst	K	238,52*	314,11*	27.830 Meter	Bodentemperatur
Swnet_tavg	W/m²	-48,96*	23741.3*	27.830 Meter	Kurzwelliger Nettostrahlungsfluss
Tair_f_inst	K	206,8*	327,66*	27.830 Meter	Lufttemperatur
Tveg_tavg	W/m²	0*	3455,14*	27.830 Meter	Transpiration
Wind_f_inst	m/s	0*	57,7*	27.830 Meter	Windgeschwindigkeit

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
end_hour	DOUBLE	Startzeit (Stunde)
start_hour	DOUBLE	Startzeit (Stunde)

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verteilung der Daten des Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) wird vom Science Mission Directorate (SMD) der NASA finanziert. Gemäß der Earth Science Data and Information Policy der NASA sind die Daten aus dem GES DISC-Archiv für die Nutzer-Community kostenlos verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Datenrichtlinie von GES DISC.

Zitationen

Quellenangaben:

• Rodell, M., P.R. Houser, U. Jambor, J. Gottschalck, K. Mitchell, C.-J. Meng, K. Arsenault, B. Cosgrove, J. Radakovich, M. Bosilovich, J.K. Entin, J.P. Walker, D. Lohmann und D. Toll, The Global Land Data Assimilation System, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.

• Weitere Referenzen

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H')
                  .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02'));
var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst');
var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = {
  min: 250.0,
  max: 300.0,
  palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
};
Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0);
Map.addLayer(
    averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H').filter(
    ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')
)

average_surface_skin_temperature_k = dataset.select('AvgSurfT_inst')

average_surface_skin_temperature_k_vis = {
    'min': 250.0,
    'max': 300.0,
    'palette': ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(71.72, 52.48, 3.0)
m.add_layer(
    average_surface_skin_temperature_k,
    average_surface_skin_temperature_k_vis,
    'Average Surface Skin Temperature [K]',
)
m

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GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

Das NASA Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) besteht aus drei Komponenten: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 und GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 wird vollständig mit den meteorologischen Eingabedaten von Princeton erzwungen und bietet eine zeitlich konsistente Reihe von 1948 bis 2014. GLDAS-2.1 wird mit einer Kombination aus Modell- und Beobachtungsdaten aus dem Jahr 2000 erzwungen…

NASA/GLDAS/V021/NOAH/G025/T3H, 3-hourly,climate,cryosphere,evaporation,forcing,geophysical,gldas,humidity,ldas,nasa,precipitation,pressure,radiation,soil,soil-moisture,surface,temperature,water-vapor,weather-and-climate,wind

2000-01-01T03:00:00Z/2026-10-15T21:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets