Dieses Dataset ist Teil eines Publisher-Katalogs und wird nicht von Google Earth Engine verwaltet. Wenden Sie sich bei Fehlern an listaopgee@battelleecology.org oder sehen Sie sich weitere Datasets an aus dem National Ecological Observatory Network Catalog. Hier finden Sie weitere Informationen zu Publisher-Datasets.
- Kataloginhaber
- National Ecological Observatory Network
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- Ersteller des Datasets
- NEON
- Tags
Beschreibung
Die modellierte Stickstoffkonzentration der Baumkronen wird mit NEON-Beobachtungen der Chemie der Pflanzenblätter kalibriert und mit der gerichteten Reflexion der L1-Oberfläche vorhergesagt, die vom NEON Imaging Spectrometer (NIS) abgeleitet wird. Die Bänder umfassen 1) Prozent des Stickstoffs im Blätterdach, 2) Modellunsicherheit des Stickstoffs im Blätterdach, 3) Klassifizierungsergebnis für das Modell mit Nadeln im Vergleich zum Modell ohne Nadeln und 4) Maske für gültige Pixel basierend auf dem NDVI-Schwellenwert.
Das Datenprodukt „Canopy Nitrogen“ (Stickstoffgehalt der Baumkronen) liefert eine Schätzung des prozentualen Stickstoffgehalts der Baumkronen pro Pixel. Die modellierten Ergebnisse werden durch das Trainieren eines Random Forest-Modells generiert, das gerichtete Reflexionsspektren als Vorhersagevariablen und im Feld erhobene Messungen der Blattchemie des Blätterdachs zur Modellkalibrierung und -validierung nutzt. Es werden sowohl ein Stickstoffmodell für Nadelbäume als auch ein Stickstoffmodell für andere Pflanzen verwendet, da sich die endgültigen Modellparameter dieser unterschiedlichen funktionellen Pflanzentypen erheblich unterscheiden. Die Modelle wurden mit Stichproben trainiert, die im Laufe der Geschichte des NEON-Observatoriums gesammelt und entsprechend nach Problemen mit der Datenqualität gefiltert wurden. Die Werte wurden nur anhand von vegetativen Proben trainiert. Daher sind die Modelle in anderen Landschaftstypen möglicherweise ungenau. Obwohl alle Pixel bereitgestellt werden, wurde eine NDVI-Schwellenwertmaske abgeleitet, um Pixel mit Vegetation zu isolieren.
Die Verfügbarkeit in GEE entspricht möglicherweise nicht der vollständigen Verfügbarkeit im NEON Data Portal (siehe Link unten). Zusätzliche Websites und Jahre können auf Anfrage in GEE aufgenommen werden. Senden Sie dazu eine E‑Mail an listaopgee@battelleecology.org.
Weitere Informationen finden Sie unter NEON Data Product DP3.30018.002.
Dokumentation: Kurzanleitung für die Stickstoffanalyse im Kronendach – Mosaik (DP3.30018.002)
Tutorialreihe „Einführung in AOP-Daten in Google Earth Engine“
AOP-Daten in der NEON AOP GEE Data Viewer App ansehen und damit interagieren
Bänder
Pixelgröße
1 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | Meter | Stickstoffgehalt des Baumbestands in Prozent |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | Meter | Unsicherheit in Bezug auf die %N-Vorhersagen. Sie wird berechnet, indem die Standardabweichung der %N-Vorhersagen aus jedem Entscheidungsbaum im Random Forest-Modell ermittelt wird. |
Needle_Non-needle_Classification |
Meter | Eine binäre Karte, die mit der SVM-Klassifizierung (Support Vector Machine) erstellt wurde. Die Klasse „Nicht-Nadeln“ umfasst alle Vegetationstypen, die keine Nadelbäume sind, z. B. Laubbäume, Sträucher und krautige Pflanzen. Es wurden separate Random-Forest-Regressionsmodelle entwickelt, um die Stickstoffwerte im Laub für Nadel- und Nicht-Nadel-Vegetationstypen vorherzusagen. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
Meter | Eine binäre Karte, die auf einem NDVI-Schwellenwert von 0,2 basiert. Pixel mit einem NDVI-Wert unter 0,2 werden auf 0 (ungültig) gesetzt. Soll den Ausschluss von nicht bewachsenen Gebieten wie Straßen, Gewässern und bebauten Gebieten ermöglichen. |
Klassentabelle für Needle_Non-needle_Classification
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nadelblatt |
| 1 | #a9a9a9 | Nicht-Nadelblatt |
Klassentabelle für Valid_Pixel_Classification
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | ungültig |
| 1 | #a9a9a9 | Gültig |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | INT | Anzahl der einzelnen Besuche auf der NEON-Website. |
| ZITATION | STRING | Datenzitation. Weitere Informationen finden Sie in den NEON-Datenrichtlinien und Richtlinien für Zitationen. |
| DOI | STRING | Digital Object Identifier Veröffentlichte NEON-Daten erhalten eine DOI. |
| FLIGHT_YEAR | INT | Das Jahr, in dem die Daten erhoben wurden. |
| NEON_DOMAIN | STRING | NEON-Code für die ökoklimatische Domäne, „D01“ bis „D20“. Weitere Informationen finden Sie unter NEON Field Sites and Domains. |
| NEON_SITE | STRING | Vierstelliger NEON-Standortcode. Weitere Informationen finden Sie unter NEON Field Sites. |
| NEON_SITE_NAME | STRING | Vollständiger Name der NEON-Website. Weitere Informationen finden Sie unter NEON Field Sites. |
| NEON_DATA_PROD_URL | STRING | URL des NEON-Datenprodukts. Immer auf https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002 festgelegt. |
| SENSOR_ID | STRING | ID des NEON Imaging Spectrometer (NIS) oder des Global Airborne Observatory (GAO): „NIS1“, „NIS2“, „NIS3“, „GAO“. |
| PROVISIONAL_RELEASED | STRING | Gibt an, ob die Daten vorläufig oder veröffentlicht sind. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases. |
| RELEASE_YEAR | INT | Wenn Daten veröffentlicht werden, das Jahr des NEON Release-Tags. |
Nutzungsbedingungen
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Alle von NEON erhobenen und als Datenprodukte bereitgestellten Daten, mit Ausnahme von Daten zu seltenen, bedrohten oder gefährdeten Arten, werden unter Creative Commons CC0 1.0 „No Rights Reserved“ (Keine Rechte vorbehalten) in die Public Domain gestellt. Auf NEON-Daten ist kein Urheberrecht anwendbar. Jede Person darf die Daten für kommerzielle oder nicht kommerzielle Zwecke kopieren, ändern oder weitergeben, ohne um Erlaubnis zu fragen. NEON-Daten können weiterhin anderen Gesetzen oder Rechten unterliegen, z. B. zum Schutz der Privatsphäre. NEON gibt keine Zusicherungen in Bezug auf die Daten und schließt jegliche Haftung aus. Bei der Verwendung oder Zitierung von NEON-Daten darf keine Empfehlung durch NEON impliziert werden. In den meisten Ländern sind Daten und Fakten nicht urheberrechtlich geschützt. Indem wir NEON-Daten öffentlich zugänglich machen, möchten wir eine breite Nutzung fördern, insbesondere bei wissenschaftlichen Analysen und Datenaggregationen. Bitte beachten Sie jedoch die folgenden wissenschaftlichen Normen: NEON-Daten sollten so verwendet werden, dass die Einschränkungen der Daten berücksichtigt werden. Die Dokumentation, die den Datenpaketen beiliegt, sollte als Leitfaden dienen. Ausführliche Informationen zur korrekten Verwendung und Quellenangabe von NEON-Daten sowie Best Practices für die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen, die NEON-Daten verwenden, finden Sie in den NEON Data Guidelines and Policies.
Zitationen
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);