Prasyarat dan Tugas Awal

Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Apakah Kursus Singkat Machine Learning tepat untuk Anda?

Saya memiliki sedikit atau tanpa latar belakang machine learning.
Sebaiknya pelajari semua materi secara berurutan.
Saya memiliki sejumlah latar belakang dalam machine learning, tetapi saya menginginkan pemahaman yang lebih baru dan lengkap.
Kursus Crash Machine Learning akan menjadi pengingat yang baik. Telusuri semua modul secara berurutan, atau pilih hanya modul yang Anda minati.
Saya memahami machine learning dengan sangat baik, tetapi saya tidak tahu banyak tentang TensorFlow.
Banyak materi yang mungkin terlalu dasar bagi Anda. Daripada mempelajari semua konten, berfokuslah hanya pada materi berikut:
Kursus Singkat Machine Learning berfokus terutama pada API tingkat yang lebih tinggi. Jika Anda lebih tertarik untuk mempelajari TensorFlow API tingkat rendah (mungkin untuk melakukan riset machine learning), sebagai gantinya pelajari referensi berikut:

Baca bagian Prework dan Prasyarat berikut sebelum memulai Kursus Singkat Machine Learning, untuk memastikan Anda siap menyelesaikan semua modul.

Tugas awal

Sebelum memulai Kursus Singkat Machine Learning, lakukan hal berikut:

  1. Jika Anda baru menggunakan machine learning, baca Pengantar Framing Masalah Machine Learning. Kursus belajar mandiri berdurasi satu jam ini mengajarkan cara mengidentifikasi masalah yang sesuai untuk machine learning.
  2. Jika Anda baru mengenal NumPy, lakukan latihan Colab NumPy Tutorial Cepat, yang memberikan semua informasi NumPy yang Anda perlukan untuk kursus ini.
  3. Jika Anda baru mengenal panda, lakukan latihan Colab Tutorial UltraQuick panda yang memberikan semua informasi tentang panda yang Anda perlukan untuk kursus ini.

Latihan pemrograman dijalankan langsung di browser Anda (tidak perlu penyiapan) menggunakan platform Colaboratory. Colaboratory didukung di sebagian besar browser utama dan diuji paling menyeluruh pada versi desktop Chrome dan Firefox. Jika Anda lebih memilih untuk mendownload dan menjalankan latihan secara offline, lihat petunjuk ini untuk menyiapkan lingkungan lokal.

Prasyarat

Kursus Singkat Machine Learning tidak menganggap atau memerlukan pengetahuan sebelumnya dalam machine learning. Namun, untuk memahami konsep yang disajikan dan menyelesaikan latihan, sebaiknya siswa memenuhi prasyarat berikut:

  • Anda harus memahami variabel, persamaan linear, grafik fungsi, histogram, dan sarana statistik.

  • Anda harus menjadi programmer yang baik. Idealnya, Anda harus memiliki beberapa pengalaman pemrograman dalam Python karena latihan pemrograman ada di Python. Namun, pemrogram berpengalaman tanpa pengalaman Python biasanya dapat menyelesaikan latihan pemrograman ini.

Bagian berikut ini menyediakan link ke materi latar belakang tambahan yang membantu.

Aljabar

Aljabar linear

Trigonometri

Statistik

Kalkulus (opsional, untuk topik lanjutan)

Pemrograman Python

Dasar-dasar Python berikut dibahas dalam Tutorial Python:

Beberapa latihan pemrograman menggunakan konsep Python yang lebih canggih berikut:

Terminal Bash / Cloud Console

Untuk menjalankan latihan pemrograman di mesin lokal Anda atau di cloud console, Anda harus sudah siap bekerja di command line: