Latihan

Halaman ini berisi daftar latihan di Kursus Singkat Machine Learning.

Sebagian besar Latihan Pemrograman menggunakan set data perumahan California.

Latihan pemrograman dijalankan langsung di browser Anda (tidak perlu penyiapan) menggunakan platform Colaboratory. Colaboratory didukung di sebagian besar browser utama dan diuji paling menyeluruh pada versi desktop Chrome dan Firefox. Jika Anda lebih memilih untuk mendownload dan menjalankan latihan secara offline, lihat petunjuk ini untuk menyiapkan lingkungan lokal.

Semua

Pada bulan Maret 2020, kursus ini mulai menggunakan Latihan Pemrograman yang dikodekan dengan tf.keras. Jika Anda lebih suka menggunakan Latihan Pemrograman Eskalasi lama, Anda dapat menemukannya di GitHub.

Pembingkaian

Lebih dalam tentang ML

Mengurangi Kerugian

Langkah Pertama dengan TensorFlow

Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kepraktisan

Klasifikasi

Regularisasi untuk Ketersebaran

Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

Jaringan Neural Multikelas

Keadilan

Pelatihan Statis vs. Dinamis

Inferensi Statis vs. Dinamis

Dependensi Data

Pemrograman

Pada bulan Maret 2020, kursus ini mulai menggunakan Latihan Pemrograman yang dikodekan dengan tf.keras. Jika Anda lebih suka menggunakan Latihan Pemrograman Eskalasi lama, Anda dapat menemukannya di GitHub.

Pembingkaian

Lebih dalam tentang ML

Mengurangi Kerugian

Langkah Pertama dengan TensorFlow

Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kepraktisan

Klasifikasi

Regularisasi untuk Ketersebaran

Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

Jaringan Neural Multikelas

Keadilan

Pelatihan Statis vs. Dinamis

Inferensi Statis vs. Dinamis

Dependensi Data

Periksa Pemahaman Anda

Pada bulan Maret 2020, kursus ini mulai menggunakan Latihan Pemrograman yang dikodekan dengan tf.keras. Jika Anda lebih suka menggunakan Latihan Pemrograman Eskalasi lama, Anda dapat menemukannya di GitHub.

Pembingkaian

Lebih dalam tentang ML

Mengurangi Kerugian

Langkah Pertama dengan TensorFlow

Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kepraktisan

Klasifikasi

Regularisasi untuk Ketersebaran

Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

Jaringan Neural Multikelas

Keadilan

Pelatihan Statis vs. Dinamis

Inferensi Statis vs. Dinamis

Dependensi Data

Taman bermain

Pada bulan Maret 2020, kursus ini mulai menggunakan Latihan Pemrograman yang dikodekan dengan tf.keras. Jika Anda lebih suka menggunakan Latihan Pemrograman Eskalasi lama, Anda dapat menemukannya di GitHub.

Pembingkaian

Lebih dalam tentang ML

Mengurangi Kerugian

Langkah Pertama dengan TensorFlow

Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kepraktisan

Klasifikasi

Regularisasi untuk Ketersebaran

Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

Jaringan Neural Multikelas

Keadilan

Pelatihan Statis vs. Dinamis

Inferensi Statis vs. Dinamis

Dependensi Data