Latihan

Halaman ini berisi daftar semua latihan Kursus Singkat Machine Learning.

Kebanyakan Latihan Pemrograman menggunakan kumpulan data Perumahan di California.

Latihan pemrograman dijalankan langsung di browser Anda (tidak perlu penyiapan.) menggunakan platform Colaboratory. Platform Colaboratory didukung di sebagian browser utama, dan paling teruji secara menyeluruh pada Chrome dan Firefox versi desktop. Jika Anda lebih memilih mendownload dan menjalankan latihan secara offline, lihat petunjuk ini untuk menyiapkan lingkungan lokal.

Semua

Persiapan

• Latihan Pemrograman: (TensorFlow) Hello World
• Latihan Pemrograman: Konsep Pemrograman TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Membuat dan Memanipulasi Tensor
• Latihan Pemrograman: Pengantar Singkat tentang pandas

Framing

• Memeriksa Pemahaman Anda: Supervised Learning, Fitur, dan Label

Memeriksa Pemahaman Anda: Rataan Kuadrat Galat (RKG)

• Memeriksa Pemahaman Anda: Rataan Kuadrat Galat (RKG)

Mengurangi Kerugian

• Mengoptimalkan Kecepatan Pembelajaran
• Memeriksa Pemahaman Anda: Ukuran Tumpukan
• Playground: Kecepatan Pembelajaran dan Konvergensi

Panduan Awal TF

• Latihan Pemrograman: Langkah Pertama dengan TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Fitur Sintetis dan Pencilan

Set Pelatihan dan Pengujian

• Playground: Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

• Memeriksa Intuisi Anda: Validasi
• Latihan Pemrograman: Validasi

Representasi

• Latihan Pemrograman: Set Fitur

Persilangan Fitur

• Playground: Memperkenalkan Persilangan Fitur, Persilangan Fitur yang Lebih Kompleks
• Memeriksa Pemahaman Anda: Persilangan Fitur
• Latihan Pemrograman: Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kesederhanaan

• Playground: Overcrossing?
• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₂, Regularisasi L₂ dan Fitur Terkait
• Playground: Menguji Regularisasi L₂

Klasifikasi

• Memeriksa Pemahaman Anda: Akurasi, Presisi, Perolehan, Presisi dan Perolehan
• Memeriksa Pemahaman Anda: KOP dan ABK
• Latihan Pemrograman: Regresi Logistik

Regularisasi untuk Ketersebaran

• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₁, Regularisasi L₁ vs. L₂
• Playground: Menguji Regularisasi L₁
• Latihan Pemrograman: Ketersebaran dan Regularisasi L₁

Pengantar Jaringan Neural

• Playground: Jaringan Neural Pertama, Inisialisasi Jaringan Neural, Spiral Jaringan Neural
• Latihan Pemrograman: Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

• Penjelasan visual algoritme propagasi mundur
• Latihan Pemrograman: Meningkatkan Performa Jaringan Neural

Jaringan Neural Kelas Jamak

• Latihan Pemrograman: Mengklasifikasikan Digit Tulisan Tangan dengan Jaringan Neural

Embeddings

• Latihan Pemrograman: Pengantar Data Renggang dan Embeddings

Pelatihan Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Pelatihan Online, Pelatihan Offline

Inferensi Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Inferensi Offline, Inferensi Online

Dependensi Data

• Memeriksa Pemahaman Anda: Dependensi Data

Pemrograman

Persiapan

• Latihan Pemrograman: (TensorFlow) Hello World
• Latihan Pemrograman: Konsep Pemrograman TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Membuat dan Memanipulasi Tensor
• Latihan Pemrograman: Pengantar Singkat tentang pandas

Framing

• Memeriksa Pemahaman Anda: Supervised Learning, Fitur, dan Label

Lebih dalam tentang ML

• Memeriksa Pemahaman Anda: Rataan Kuadrat Galat (RKG)

Mengurangi Kerugian

• Mengoptimalkan Kecepatan Pembelajaran
• Memeriksa Pemahaman Anda: Ukuran Tumpukan
• Playground: Kecepatan Pembelajaran dan Konvergensi

Panduan Awal TF

• Latihan Pemrograman: Langkah Pertama dengan TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Fitur Sintetis dan Pencilan

Set Pelatihan dan Pengujian

• Playground: Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

• Memeriksa Intuisi Anda: Validasi
• Latihan Pemrograman: Validasi

Representasi

• Latihan Pemrograman: Set Fitur

Persilangan Fitur

• Playground: Memperkenalkan Persilangan Fitur, Persilangan Fitur yang Lebih Kompleks
• Memeriksa Pemahaman Anda: Persilangan Fitur
• Latihan Pemrograman: Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kesederhanaan

• Playground: Overcrossing?
• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₂, Regularisasi L₂ dan Fitur Terkait
• Playground: Menguji Regularisasi L₂

Klasifikasi

• Memeriksa Pemahaman Anda: Akurasi, Presisi, Perolehan, Presisi dan Perolehan
• Memeriksa Pemahaman Anda: KOP dan ABK
• Latihan Pemrograman: Regresi Logistik

Regularisasi untuk Ketersebaran

• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₁, Regularisasi L₁ vs. L₂
• Playground: Menguji Regularisasi L₁
• Latihan Pemrograman: Ketersebaran dan Regularisasi L₁

Pengantar Jaringan Neural

• Playground: Jaringan Neural Pertama, Inisialisasi Jaringan Neural, Spiral Jaringan Neural
• Latihan Pemrograman: Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

• Penjelasan visual algoritme propagasi mundur
• Latihan Pemrograman: Meningkatkan Performa Jaringan Neural

Jaringan Neural Kelas Jamak

• Latihan Pemrograman: Mengklasifikasikan Digit Tulisan Tangan dengan Jaringan Neural

Embeddings

• Latihan Pemrograman: Pengantar Data Renggang dan Embeddings

Pelatihan Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Pelatihan Online, Pelatihan Offline

Inferensi Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Inferensi Offline, Inferensi Online

Dependensi Data

• Memeriksa Pemahaman Anda: Dependensi Data

Memeriksa Pemahaman Anda

Persiapan

• Latihan Pemrograman: (TensorFlow) Hello World
• Latihan Pemrograman: Konsep Pemrograman TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Membuat dan Memanipulasi Tensor
• Latihan Pemrograman: Pengantar Singkat tentang pandas

Framing

• Memeriksa Pemahaman Anda: Supervised Learning, Fitur, dan Label

Lebih dalam tentang ML

• Memeriksa Pemahaman Anda: Rataan Kuadrat Galat (RKG)

Mengurangi Kerugian

• Mengoptimalkan Kecepatan Pembelajaran
• Memeriksa Pemahaman Anda: Ukuran Tumpukan
• Playground: Kecepatan Pembelajaran dan Konvergensi

Panduan Awal TF

• Latihan Pemrograman: Langkah Pertama dengan TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Fitur Sintetis dan Pencilan

Set Pelatihan dan Pengujian

• Playground: Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

• Memeriksa Intuisi Anda: Validasi
• Latihan Pemrograman: Validasi

Representasi

• Latihan Pemrograman: Set Fitur

Persilangan Fitur

• Playground: Memperkenalkan Persilangan Fitur, Persilangan Fitur yang Lebih Kompleks
• Memeriksa Pemahaman Anda: Persilangan Fitur
• Latihan Pemrograman: Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kesederhanaan

• Playground: Overcrossing?
• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₂, Regularisasi L₂ dan Fitur Terkait
• Playground: Menguji Regularisasi L₂

Klasifikasi

• Memeriksa Pemahaman Anda: Akurasi, Presisi, Perolehan, Presisi dan Perolehan
• Memeriksa Pemahaman Anda: KOP dan ABK
• Latihan Pemrograman: Regresi Logistik

Regularisasi untuk Ketersebaran

• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₁, Regularisasi L₁ vs. L₂
• Playground: Menguji Regularisasi L₁
• Latihan Pemrograman: Ketersebaran dan Regularisasi L₁

Pengantar Jaringan Neural

• Playground: Jaringan Neural Pertama, Inisialisasi Jaringan Neural, Spiral Jaringan Neural
• Latihan Pemrograman: Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

• Penjelasan visual algoritme propagasi mundur
• Latihan Pemrograman: Meningkatkan Performa Jaringan Neural

Jaringan Neural Kelas Jamak

• Latihan Pemrograman: Mengklasifikasikan Digit Tulisan Tangan dengan Jaringan Neural

Embeddings

• Latihan Pemrograman: Pengantar Data Renggang dan Embeddings

Pelatihan Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Pelatihan Online, Pelatihan Offline

Inferensi Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Inferensi Offline, Inferensi Online

Dependensi Data

• Memeriksa Pemahaman Anda: Dependensi Data

Playground

Persiapan

• Latihan Pemrograman: (TensorFlow) Hello World
• Latihan Pemrograman: Konsep Pemrograman TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Membuat dan Memanipulasi Tensor
• Latihan Pemrograman: Pengantar Singkat tentang pandas

Framing

• Memeriksa Pemahaman Anda: Supervised Learning, Fitur, dan Label

Lebih dalam tentang ML

• Memeriksa Pemahaman Anda: Rataan Kuadrat Galat (RKG)

Mengurangi Kerugian

• Mengoptimalkan Kecepatan Pembelajaran
• Memeriksa Pemahaman Anda: Ukuran Tumpukan
• Playground: Kecepatan Pembelajaran dan Konvergensi

Panduan Awal TF

• Latihan Pemrograman: Langkah Pertama dengan TensorFlow
• Latihan Pemrograman: Fitur Sintetis dan Pencilan

Set Pelatihan dan Pengujian

• Playground: Set Pelatihan dan Pengujian

Validasi

• Memeriksa Intuisi Anda: Validasi
• Latihan Pemrograman: Validasi

Representasi

• Latihan Pemrograman: Set Fitur

Persilangan Fitur

• Playground: Memperkenalkan Persilangan Fitur, Persilangan Fitur yang Lebih Kompleks
• Memeriksa Pemahaman Anda: Persilangan Fitur
• Latihan Pemrograman: Persilangan Fitur

Regularisasi untuk Kesederhanaan

• Playground: Overcrossing?
• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₂, Regularisasi L₂ dan Fitur Terkait
• Playground: Menguji Regularisasi L₂

Klasifikasi

• Memeriksa Pemahaman Anda: Akurasi, Presisi, Perolehan, Presisi dan Perolehan
• Memeriksa Pemahaman Anda: KOP dan ABK
• Latihan Pemrograman: Regresi Logistik

Regularisasi untuk Ketersebaran

• Memeriksa Pemahaman Anda: Regularisasi L₁, Regularisasi L₁ vs. L₂
• Playground: Menguji Regularisasi L₁
• Latihan Pemrograman: Ketersebaran dan Regularisasi L₁

Pengantar Jaringan Neural

• Playground: Jaringan Neural Pertama, Inisialisasi Jaringan Neural, Spiral Jaringan Neural
• Latihan Pemrograman: Pengantar Jaringan Neural

Pelatihan Jaringan Neural

• Penjelasan visual algoritme propagasi mundur
• Latihan Pemrograman: Meningkatkan Performa Jaringan Neural

Jaringan Neural Kelas Jamak

• Latihan Pemrograman: Mengklasifikasikan Digit Tulisan Tangan dengan Jaringan Neural

Embeddings

• Latihan Pemrograman: Pengantar Data Renggang dan Embeddings

Pelatihan Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Pelatihan Online, Pelatihan Offline

Inferensi Statis vs. Dinamis

• Memeriksa Pemahaman Anda: Inferensi Offline, Inferensi Online

Dependensi Data

• Memeriksa Pemahaman Anda: Dependensi Data