Datasets tagged publisher-dataset in Earth Engine

• Kakao olasılık modeli 2026a

  Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• Coffee Probability model 2026a

  Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)

  Bu Gelişmiş Bitki Örtüsü İndeksi (EVI) ürününün temel veri kümesi, bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurma işlemi uygulanmış MODIS BRDF düzeltilmiş görüntüleridir (MCD43B4). Boşluk doldurma işleminden sonra veriler … ile kırpıldı.

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)

  Bu Gelişmiş Bitki Örtüsü İndeksi (EVI) ürününün temel veri kümesi, bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurma işlemi uygulanmış MODIS BRDF düzeltilmiş görüntüleridir (MCD43B4). Boşluk doldurma işleminden sonra veriler … ile kırpıldı.

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Aylık 1 km)

  Bu Gelişmiş Bitki Örtüsü İndeksi (EVI) ürününün temel veri kümesi, bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurma işlemi uygulanmış MODIS BRDF düzeltilmiş görüntüleridir (MCD43B4). Boşluk doldurma işleminden sonra veriler … ile kırpıldı.

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• Earth Hiper Geçiş v0

  Earth Hiper Geçiş veri kümesi, 1984'ten 2022'ye kadar olan dönemi kapsayan, gezegenin değişimine dair kırk yıllık görsel kayıt sunar. Google tarafından NASA/USGS Landsat görevleri (Landsat 4, 5, 7, 8 ve 9) ve ESA'nın Copernicus Sentinel-2 uydu grubu tarafından elde edilen petabaytlarca uzay kaynaklı gözlemden sentezlenen veri kümesi, …

  copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery

• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 veri kümesi, İngiltere'nin tarım arazilerindeki üç temel yarı doğal özellik için yüksek çözünürlüklü (25 cm) çitler, ormanlık alanlar ve taş duvarlar gibi olasılık haritaları sağlar. Bu veri kümesi, Oxford'daki Leverhulme Centre for Nature Recovery ile işbirliği içinde geliştirilmiş olup şu tür uygulamalar için temel olarak kullanılabilir:

  biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover

• Farmscapes 2020 Vectorised

  Bu, Farmscapes 2020 raster veri kümesinin vektörel sürümüdür. İngiltere'nin tarım arazilerindeki küçük ölçekli yarı doğal peyzaj özelliklerini (özellikle çitler, ormanlık alanlar ve taş duvarlar) temsil eden poligon geometrileri sağlar. Bu veri kümesi, Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery ile işbirliği içinde geliştirilmiş olup şu amaçlarla kullanılabilir:

  biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover

• Forest Persistence v0

  Bu resimde, piksel alanının 2020 yılında bozulmamış ormanla kaplı olup olmadığını gösteren piksel başına bir puan (0 ile 1 arasında) sağlanır. Bu puanlar 30 metre çözünürlükte sağlanır ve birden fazla ormanı birleştirmek için kanıtların birleşimi yaklaşımıyla oluşturulur.

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• Orman Tipolojisi (ForTy) 2020 v1.0

  Forest Typology (ForTy) v1 veri kümesi, 2020 yılı için 65°G ile 84°K enlemleri arasındaki tüm kara alanlarını kapsayan 10 m çözünürlükte sınıfa göre küresel bir olasılık haritasından oluşur. Altı sınıflı tipoloji, FAO ve AB Ormansızlaşma Yönetmeliği (EUDR) tanımlarıyla uyumludur: 1. Sınıf …

  alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr

• GPW Yıllık Baskın Otlak Sınıfı v1

  Bu veri kümesi, 2000-2022 yılları arasında 30 metre uzamsal çözünürlükte otlakların (ekili ve doğal/yarı doğal) küresel yıllık baskın sınıf haritalarını sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen haritalandırılmış otlak alanı, en az … içeren herhangi bir arazi örtüsü türünü içerir.

  global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Yıllık Ekili Çayır Olasılıkları v1

  Bu veri kümesi, 2000-2022 yılları arasında 30 metre uzamsal çözünürlükte, ekili çayırların küresel yıllık olasılık haritalarını sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen haritalandırılmış otlak alanı, en az% 30 kuru madde içeren tüm arazi örtüsü türlerini kapsar.

  global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Yıllık Doğal/Yarı Doğal Çayır Olasılıkları v1

  Bu veri kümesi, 2000-2022 yılları arasında 30 metre uzamsal çözünürlükte doğal/yarı doğal otlakların küresel yıllık olasılık haritalarını sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen haritalandırılmış otlak alanı, en az% 30 kuru madde içeren tüm arazi örtüsü türlerini kapsar.

  global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Annual livestock headcount FAOSTAT-adjusted v1

  Bu veri kümesi, 2000-2022 yılları arasında 1 km uzamsal çözünürlükte küresel olarak çiftlik hayvanlarının sayısını sağlar. Land & Carbon Lab'ın Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen mevcut veri kümesi, FAOSTAT ulusal istatistiklerine göre ayarlanmış küresel hayvan sayısı tahminlerini sağlar. Veri kümesi, bilinen en büyük … temel alınarak oluşturulur.

  agriculture global global-pasture-watch gpw land landuse

• GPW Annual short vegetation height v1

  Bu veri kümesi, 2000 yılından itibaren 30 metre uzamsal çözünürlükte küresel ortalama bitki yüksekliğini sağlar. Land & Carbon Lab'in Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen bu veri kümesi, 2000'den itibaren 30 metre uzamsal çözünürlükte küresel olarak ortalama bitki yüksekliği değerlerini (50. yüzdelik dilim) sağlar. Veri kümesi şu ölçütlere göre belirlenir:

  canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity

• GPW Yıllık Kalibre Edilmemiş Brüt Birincil Üretkenlik (uGPP) v1

  Bu veri kümesi, 2000 yılından itibaren 30 metre uzamsal çözünürlükte küresel olarak kalibre edilmemiş EO tabanlı Brüt Birincil Üretkenlik verileri sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen mevcut veri kümesi, 2000'den itibaren 30 metre uzamsal çözünürlükte küresel olarak Brüt Birincil Üretkenlik (GPP) değerlerini sağlar. GPP değerleri …

  global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity

• Küresel Yıllık Mangrov Alanı (1984-2023)

  CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) veri kümesi, 1984'ten 2023'e kadar küresel yıllık mangrov alanını sağlar. Veri kümesi, tek bir Earth Engine FeatureCollection olarak dağıtılır. Her özellik, belirli bir yıla ait haritalanmış bir mangrov poligonunu temsil eder. Veri kümesi …

  yıllık kıyı orman biyokütlesi küresel landsat-derived landuse-landcover

• Küresel Yıllık Mangrov Örtüsü Alanı Yüzdesi (1984-2023)

  Bu veri kümesi, 1984'ten 2023'e kadar 30 metre uzamsal çözünürlükte küresel yıllık mangrov kanopi kesirsel kaplama (FCC) verileri sağlar. Bu veriler, kanopi bozulması ve toparlanması, mavi karbon değerlendirmesi ve kıyı ekosistemi izleme gibi uzun vadeli mangrov dinamiklerinin büyük ölçekli analizlerini desteklemek için kullanılır. FCC, her Landsat'ın oranını ölçer.

  yıllık kıyı orman biyokütlesi küresel Landsat'ten elde edilen mangrov

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)

  Gündüz kara yüzeyi sıcaklığı (LST), ~1 km MODIS MOD11A2 v6.1 ürünlerinden elde edilir. 8 günlük kompozitler santigrat dereceye dönüştürülür ve ardından bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurulur. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset<0x0x0A> surface-temperature

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)

  Gündüz kara yüzeyi sıcaklığı (LST), ~1 km MODIS MOD11A2 v6.1 ürünlerinden elde edilir. 8 günlük kompozitler santigrat dereceye dönüştürülür ve ardından bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurulur. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset<0x0x0A> surface-temperature

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)

  Gündüz kara yüzeyi sıcaklığı (LST), ~1 km MODIS MOD11A2 v6.1 ürünlerinden elde edilir. 8 günlük kompozitler santigrat dereceye dönüştürülür ve ardından bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurulur. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset<0x0x0A> surface-temperature

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)

  Gece arazinin yüzey sıcaklığı (LST), yaklaşık 1 km'lik MODIS MOD11A2 v6.1 ürünlerinden elde edilir. 8 günlük kompozitler santigrat dereceye dönüştürülür ve ardından bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurulur. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset<0x0x0A> surface-temperature

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)

  Gece arazinin yüzey sıcaklığı (LST), yaklaşık 1 km'lik MODIS MOD11A2 v6.1 ürünlerinden elde edilir. 8 günlük kompozitler santigrat dereceye dönüştürülür ve ardından bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurulur. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset<0x0x0A> surface-temperature

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)

  Gece arazinin yüzey sıcaklığı (LST), yaklaşık 1 km'lik MODIS MOD11A2 v6.1 ürünlerinden elde edilir. 8 günlük kompozitler santigrat dereceye dönüştürülür ve ardından bulut örtüsü gibi faktörlerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için Weiss ve diğerleri (2014) tarafından belirtilen yaklaşımla boşluk doldurulur. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset<0x0x0A> surface-temperature

• MAPL-EMIT: Modellenmiş Metan Artışı ve Duman Olasılığı

  EMIT ile Metan Analizi ve Duman Yerelleştirme (MAPL-EMIT) geliştirmeleri veri kümesi, Dünya Yüzeyi Mineral Tozu Kaynağı Araştırması (EMIT) cihazı tarafından yakalanan ışıma verilerinden elde edilen yüksek çözünürlüklü (60 m) metan (CH₄) geliştirme haritaları ve duman olasılıkları sağlar. Bu veriler, … kapsamında oluşturulup yayınlanmıştır.

  atmosphere climate-and-sustainability emit ghg methane publisher-dataset

• MAPL-EMIT: Modellenmiş Metan Plumları

  EMIT ile Metan Analizi ve Duman Yerelleştirme (MAPL-EMIT) veri kümesi, Dünya Yüzeyi Mineral Tozu Kaynağı Araştırması (EMIT) cihazı tarafından yakalanan ışıma verilerinden elde edilen yüksek çözünürlüklü (60 m) metan (CH₄) dumanı karmaşık haritaları ve duman kaynağı konumları sağlar. Metan nokta kaynaklı emisyonlar, … önemli bir nedenidir.

  atmosphere climate-and-sustainability emit ghg methane publisher-dataset

• Sıtma Atlası Projesi Şehirlerde Erişilebilirlik 2015

  Bu küresel erişilebilirlik haritası, 2015 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm bölgelerde en yakın yoğun nüfuslu alana karadan seyahat süresini listeler. Yoğun nüfuslu alanlar,kilometrekare başına 1.500 veya daha fazla sakinin bulunduğu bitişik alanlar ya da …

  accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

  Bu küresel erişilebilirlik haritası, 2019 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm bölgelerde en yakın hastaneye veya kliniğe karadan seyahat süresini (dakika cinsinden) gösterir. OpenStreetMap, Google Haritalar ve akademik araştırmacılar tarafından yürütülen büyük veri toplama çalışmaları …

  accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (Walking Only)

  Bu küresel erişilebilirlik haritası, 2019 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm bölgelerde en yakın hastaneye veya kliniğe karadan seyahat süresini (dakika cinsinden) gösterir. Bu yüzey, motorlu olmayan ulaşım araçları kullanılarak "yalnızca yürüyerek" seyahat süresine göre belirlenir.

  accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015

  Friction Surface 2019". Bu küresel sürtünme yüzeyi, 2015 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm kara piksellerinin kara tabanlı seyahat hızını listeler. Bu harita, Oxford Üniversitesi Sıtma Atlası Projesi (MAP), Google ve … işbirliğiyle üretilmiştir.

  accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019

  Bu küresel sürtünme yüzeyi, 2019 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm kara piksellerinin kara tabanlı seyahat hızını listeler. Bu harita, MAP (University of Oxford), Telethon Kids Institute (Perth, Avustralya), Google ve … işbirliğiyle üretilmiştir.

  accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (Yalnızca Yürüyüş)

  Bu küresel sürtünme yüzeyi, 2019 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm kara piksellerinin kara tabanlı seyahat hızını listeler. Bu yüzey, yalnızca motorlu olmayan ulaşım araçlarının kullanıldığı "yalnızca yürüme" seyahat hızına dayanır. Bu harita, … aracılığıyla oluşturuldu.

  accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset

• MapBiomas Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü - Bolivya V1.0

  MapBiomas'ın Bolivya'ya yönelik Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü (LULC) veri kümesi, MapBiomas Projesi tarafından Landsat uydu görüntüleri ve makine öğrenimi sınıflandırma teknikleri kullanılarak yıllık olarak üretilir. Veri kümesi, 1985-2024 dönemini kapsayan 30 metre çözünürlükte tutarlı yıllık arazi örtüsü haritaları sağlar. Bolivya'nın …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü - Brezilya V1.0

  Brezilya'ya yönelik MapBiomas Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü (LULC) veri kümesi, MapBiomas Projesi tarafından Landsat uydu görüntüleri ve makine öğrenimi sınıflandırma teknikleri kullanılarak yıllık olarak üretilir. Veri kümesi, 30 metre çözünürlükte tutarlı ve tematik olarak ayrıntılı haritalar sunar. Bu haritalar, birden fazla on yılı kapsar ve her yıl güncellenir. Her resim …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü - Ekvador V1.0

  Ekvador'a yönelik MapBiomas Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü (LULC) veri kümesi, MapBiomas Projesi tarafından Landsat uydu görüntüleri ve makine öğrenimi sınıflandırma teknikleri kullanılarak yıllık olarak üretilir. Veri kümesi, 1985-2024 dönemini kapsayan 30 metre çözünürlükte tutarlı yıllık arazi örtüsü haritaları sağlar. Ekvador'un …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MethaneAIR L3 Concentration V1.1.0

  Bu veri kümesi, MethaneAIR görüntüleme spektrometresi tarafından gözlemlenen, atmosferdeki metanın toplam sütun kuru hava mol kesri "XCH4" için coğrafi veriler sağlar. XCH4, toplam sütun miktarı (molekül sayısı) metanın ("CH4") toplam miktara bölünmesiyle tanımlanır.

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0

  Bu veri kümesi, batıda Colorado, New Mexico ve Teksas'tan doğuda Pennsylvania, Ohio ve Batı Virginia'ya kadar 13 petrol ve gaz ya da kömür çıkarma alanında yüksek miktarda metan yayan nokta kaynaklarının tespitine (kg/saat) ilişkin veriler sağlar. Ayrıca üç kentsel alan (New York City, …

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0

  Bu erken aşamadaki "Herkese Açık Önizleme" veri kümesi, MethaneSAT görüntüleme spektrometresinin ölçümlerinden alınan, atmosferdeki metanın sütun ortalamalı kuru hava mol kesri "XCH4" için coğrafi veriler sağlar. XCH4, aşağıdaki maddelerin toplam sütun miktarı (birim yüzey alanının üzerindeki molekül sayısı) olarak tanımlanır:

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0

  Dağınık alan emisyonları modeli hâlâ geliştirme aşamasında olup nihai ürünü temsil etmemektedir. Bu erken "Herkese Açık Önizleme" veri kümesi, dağınık alan kaynaklarından metan emisyonları için yüksek hassasiyetli veriler sağlar. Bu emisyon verileri, …

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0

  Dağınık alan emisyonları modeli hâlâ geliştirme aşamasında olup nihai ürünü temsil etmemektedir. Bu erken "Herkese Açık Önizleme" veri kümesi, dağınık alan kaynaklarından metan emisyonları için yüksek hassasiyetli veriler sağlar. Bu yeni ölçümler, toplam metan emisyonlarının yüksek doğrulukla ölçülmesinin önemini göstermektedir.

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0

  Bu erken "Herkese Açık Önizleme" veri kümesi, ayrı nokta kaynaklarından gelen metan emisyonları için yüksek hassasiyetli veriler sağlar. Bu metan emisyonu akıları, yüksek mekansal çözünürlük, geniş mekansal kapsam ve yüksek hassasiyetten yararlanmak için uzmanlaşmış bir nokta kaynağı algılama ve emisyon ölçme çerçevesi kullanılarak üretildi.

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• NEON Canopy Height Model (CHM)

  Kanopi tepesinin çıplak toprağın üzerindeki yüksekliği (Kanopi Yükseklik Modeli; CHM). CHM, NEON LiDAR nokta bulutundan elde edilir ve LiDAR araştırmasının tüm uzamsal alanı boyunca sürekli bir kanopi yüksekliği tahmini yüzeyi oluşturularak üretilir. …

  airborne canopy forest forest-biomass highres lidar

• NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

  NEON bitki yaprak kimyası gözlemleriyle kalibre edilmiş ve NEON Görüntüleme Spektrometresi'nden (NIS) elde edilen L1 yüzey yönlü yansıtma ile tahmin edilmiş, modellenmiş kanopi azot konsantrasyonu. Bantlar arasında 1) kanopi azot yüzdesi, 2) kanopi azot modeli belirsizliği, 3) iğneye karşı iğne içermeyen model için sınıflandırma sonucu ve …

  airborne canopy forest highres hyperspectral neon

• NEON Dijital Rakım Modeli (DEM)

  NEON LiDAR verilerinden elde edilen yüzeyin (DSM) ve arazinin (DTM) dijital modelleri. DSM: Yüzey özellikleri (bitki örtüsü ve insan yapımı yapılarla birlikte topografik bilgiler). DTM: Çıplak zemin yüksekliği (bitki örtüsü ve yapay yapılar kaldırılmış topografik bilgiler). Resimlerde, ortalama deniz seviyesinin üzerinde metre cinsinden yükseklikler verilmiştir.

  airborne dem elevation-topography forest highres lidar

• NEON RGB Kamera Görüntüleri

  En yakın komşu yeniden örnekleme kullanılarak sabit ve tek tip bir uzamsal ızgaraya mozaiklenmiş ve çıkışı yapılmış yüksek çözünürlüklü kırmızı-yeşil-mavi (RGB) ortorektifiye edilmiş kamera görüntüleri; uzamsal çözünürlük 0, 1 m'dir. Dijital kamera, NEON Airborne Observation Platform'daki (AOP) bir dizi cihazın parçasıdır. Bu cihazlar arasında …

  airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto

• NEON Surface Bidirectional Reflectance

  NEON AOP Yüzey Çift Yönlü Yansıtma, 426 bant içeren bir hiper spektral VSWIR (görünürden kısa dalga boylu kızılötesine) veri ürünüdür. Bu bantlar, yaklaşık 380 nm ile 2.510 nm arasındaki dalga boylarını kapsar. Yansıtma, 10.000 faktörüyle ölçeklendirilir. 1.340-1.445 nm ve 1.790-1.955 nm arasındaki dalga boyları … olarak ayarlanır.

  airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine

• NEON Yüzey Yönlü Yansıtma

  NEON AOP Yüzey Yönlü Yansıtma, 426 bant içeren bir hiper spektral VSWIR (görünürden kısa dalga boylu kızılötesine) veri ürünüdür. Bu bantlar, yaklaşık 380 nm ile 2.510 nm arasındaki dalga boylarını kapsar. Yansıtma, 10.000 faktörüyle ölçeklendirilir. 1.340-1.445 nm ve 1.790-1.955 nm arasındaki dalga boyları … olarak ayarlanır.

  airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset

• NICFI Uydu Verileri Programı: Tropikal Orman İzleme İçin Temel Haritalar - Afrika

  Bu görüntü koleksiyonu, tropik orman kaybını azaltmak ve tersine çevirmek, iklim değişikliğiyle mücadeleye katkıda bulunmak, biyoçeşitliliği korumak, ormanların yeniden büyümesine, restorasyonuna ve iyileştirilmesine katkıda bulunmak ve sürdürülebilir kalkınmayı kolaylaştırmak gibi temel amaçlarla tropik bölgelerin yüksek çözünürlüklü uydu izlemesine erişim sağlar.

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• NICFI Uydu Verileri Programı: Tropikal Orman İzleme için Temel Haritalar - Amerika

  Bu görüntü koleksiyonu, tropik orman kaybını azaltmak ve tersine çevirmek, iklim değişikliğiyle mücadeleye katkıda bulunmak, biyoçeşitliliği korumak, ormanların yeniden büyümesine, restorasyonuna ve iyileştirilmesine katkıda bulunmak ve sürdürülebilir kalkınmayı kolaylaştırmak gibi temel amaçlarla tropik bölgelerin yüksek çözünürlüklü uydu izlemesine erişim sağlar.

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• Tropikal Orman İzleme İçin NICFI Uydu Verileri Programı Temel Haritaları - Asya

  Bu görüntü koleksiyonu, tropik orman kaybını azaltmak ve tersine çevirmek, iklim değişikliğiyle mücadeleye katkıda bulunmak, biyoçeşitliliği korumak, ormanların yeniden büyümesine, restorasyonuna ve iyileştirilmesine katkıda bulunmak ve sürdürülebilir kalkınmayı kolaylaştırmak gibi temel amaçlarla tropik bölgelerin yüksek çözünürlüklü uydu izlemesine erişim sağlar.

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020)

  Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020), 10 metre çözünürlükte 2020 yılına ait doğal orman olasılığının küresel haritasını sunar. Bu araç, Avrupa Birliği'nin Ormansızlaştırma Yönetmeliği (EUDR) gibi girişimlerin yanı sıra ormanların korunması ve izlenmesine yönelik diğer çalışmaları desteklemek için geliştirilmiştir. Harita …

  biodiversity climate conservation deforestation eudr forest

• OpenET DisALEXI Aylık Evapotranspirasyon v2.0

  Atmosfer-Arazi Değişimi Tersine / Atmosfer-Arazi Değişimi Tersine Ayrıştırması (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI, OpenET çerçevesi kapsamında Google Earth Engine'e taşındı. Temel ALEXI/DisALEXI model yapısı Anderson ve diğerleri (2012, 2018) tarafından açıklanmıştır. ALEXI evapotranspirasyon (ET) modeli özellikle zamanı kullanır.

  evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water

• OpenET DisALEXI Aylık Evapotranspirasyon v2.1

  Atmosfer-Arazi Değişimi Tersine / Atmosfer-Arazi Değişimi Tersine Ayrıştırması (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI, OpenET çerçevesi kapsamında Google Earth Engine'e taşındı. Temel ALEXI/DisALEXI model yapısı Anderson ve diğerleri (2012, 2018) tarafından açıklanmıştır. ALEXI evapotranspirasyon (ET) modeli özellikle zamanı kullanır.

  evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water

• OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0

  OpenET veri kümesi, evapotranspirasyon (ET) süreciyle arazi yüzeyinden atmosfere aktarılan toplam su miktarıyla ilgili uydu tabanlı verileri içerir. OpenET, birden fazla uydu destekli modelden ET verileri sağlar ve ayrıca …

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0 (1985-1999)

  OpenET veri kümesi, evapotranspirasyon (ET) süreciyle arazi yüzeyinden atmosfere aktarılan toplam su miktarıyla ilgili uydu tabanlı verileri içerir. OpenET, birden fazla uydu destekli modelden ET verileri sağlar ve ayrıca …

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET Ensemble Aylık Buharlaşma v2.1

  OpenET veri kümesi, evapotranspirasyon (ET) süreciyle arazi yüzeyinden atmosfere aktarılan toplam su miktarıyla ilgili uydu tabanlı verileri içerir. OpenET, birden fazla uydu destekli modelden ET verileri sağlar ve ayrıca …

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL Aylık Evaporasyon v2.0

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). OpenET çerçevesindeki PT-JPL modelinin temel formülasyonu, Fisher ve diğerleri (2008) tarafından ayrıntılı olarak açıklanan orijinal formülasyondan değişmemiştir. Ancak, PT-JPL için model girişlerinde ve zaman entegrasyonunda iyileştirmeler ve güncellemeler yapıldı.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL Aylık Evaporasyon v2.0 (1985-1999)

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). OpenET çerçevesindeki PT-JPL modelinin temel formülasyonu, Fisher ve diğerleri (2008) tarafından ayrıntılı olarak açıklanan orijinal formülasyondan değişmemiştir. Ancak, PT-JPL için model girişlerinde ve zaman entegrasyonunda iyileştirmeler ve güncellemeler yapıldı.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL Aylık Evaporasyon v2.1

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). OpenET çerçevesindeki PT-JPL modelinin temel formülasyonu, Fisher ve diğerleri (2008) tarafından ayrıntılı olarak açıklanan orijinal formülasyondan değişmemiştir. Ancak, PT-JPL için model girişlerinde ve zaman entegrasyonunda iyileştirmeler ve güncellemeler yapıldı.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0

  Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS). NASA Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS) modeli, başlangıçta sulanan arazilerdeki bitki katsayılarının ve buharlaşma-terlemenin (ET) uydu haritalamasını desteklemek ve sulama planlamasında ve bölgesel değerlendirmede kullanılmak üzere bu verilere erişimi artırmak için geliştirilmiştir.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SIMS Aylık Buharlaşma v2.0 (1985-1999)

  Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS). NASA Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS) modeli, başlangıçta sulanan arazilerdeki bitki katsayılarının ve buharlaşma-terlemenin (ET) uydu haritalamasını desteklemek ve sulama planlamasında ve bölgesel değerlendirmede kullanılmak üzere bu verilere erişimi artırmak için geliştirilmiştir.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1

  Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS). NASA Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS) modeli, başlangıçta sulanan arazilerdeki bitki katsayılarının ve buharlaşma-terlemenin (ET) uydu haritalamasını desteklemek ve sulama planlamasında ve bölgesel değerlendirmede kullanılmak üzere bu verilere erişimi artırmak için geliştirilmiştir.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop Aylık Evapotranspirasyon v2.0

  Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). Senay ve diğerleri (2013, 2017) tarafından geliştirilen Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi (SSEBop) modeli, uydu psikrometrisi (Senay 2018) ilkelerine dayalı olarak gerçek ET'yi tahmin etmek için kullanılan termal tabanlı basitleştirilmiş bir yüzey enerjisi modelidir. OpenET SSEBop uygulaması, … kullanır.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0 (1985-1999)

  Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). Senay ve diğerleri (2013, 2017) tarafından geliştirilen Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi (SSEBop) modeli, uydu psikrometrisi (Senay 2018) ilkelerine dayalı olarak gerçek ET'yi tahmin etmek için kullanılan termal tabanlı basitleştirilmiş bir yüzey enerjisi modelidir. OpenET SSEBop uygulaması, … kullanır.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop Aylık Buharlaşma v2.1

  Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). The Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) modeli (Senay ve ark., 2013; 2023), uydu psikrometrisi ilkelerini kullanarak gerçek buharlaşma (ET) tahmininde kullanılan termal tabanlı bir yaklaşımdır (Senay, 2018). … temel modellerinden biri olarak

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC Aylık Evapotranspirasyon v2.0

  Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (eeMETRIC) modelinin Google Earth Engine uygulaması. eeMETRIC, Allen ve diğerleri (2007; 2015) ve Allen ve diğerleri (2013b) tarafından geliştirilen gelişmiş METRIC algoritmalarını ve süreçlerini uygular. Bu algoritmalar ve süreçlerde, yüzeye yakın hava sıcaklığı ile … arasında tekil bir ilişki vardır.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC Aylık Buharlaşma v2.0 (1985-1999)

  Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (eeMETRIC) modelinin Google Earth Engine uygulaması. eeMETRIC, Allen ve diğerleri (2007; 2015) ve Allen ve diğerleri (2013b) tarafından geliştirilen gelişmiş METRIC algoritmalarını ve süreçlerini uygular. Bu algoritmalar ve süreçlerde, yüzeye yakın hava sıcaklığı ile … arasında tekil bir ilişki vardır.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC Aylık Buharlaşma v2.1

  Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration (eeMETRIC) modelinin Google Earth Engine uygulaması. eeMETRIC, Allen ve diğerleri (2007; 2015) ve Allen ve diğerleri (2013b) tarafından geliştirilen gelişmiş METRIC algoritmalarını ve süreçlerini uygular. Bu algoritmalar ve süreçlerde, yüzeye yakın hava sıcaklığı ile … arasında tekil bir ilişki vardır.

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL Aylık Evaporasyon v2.0

  Google Earth Engine implementation of the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model. Mevcut geeSEBAL sürümüne genel bir bakış için Laipelt ve diğerleri (2021) tarafından hazırlanan ve Bastiaanssen ve diğerleri (1998) tarafından geliştirilen orijinal algoritmalara dayanan makaleyi inceleyebilirsiniz. The OpenET geeSEBAL …

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL Aylık Evaporasyon v2.0 (1985-1999)

  Google Earth Engine implementation of the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model. Mevcut geeSEBAL sürümüne genel bir bakış için Laipelt ve diğerleri (2021) tarafından hazırlanan ve Bastiaanssen ve diğerleri (1998) tarafından geliştirilen orijinal algoritmalara dayanan makaleyi inceleyebilirsiniz. The OpenET geeSEBAL …

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL Aylık Evapotranspirasyon v2.1

  Google Earth Engine implementation of the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model. Mevcut geeSEBAL sürümüne genel bir bakış için Laipelt ve diğerleri (2021) tarafından hazırlanan ve Bastiaanssen ve diğerleri (1998) tarafından geliştirilen orijinal algoritmalara dayanan makaleyi inceleyebilirsiniz. The OpenET geeSEBAL …

  evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• Overture Maps - Places: Place

  Overture Maps Places teması; işletmeler, okullar, hastaneler, dini kuruluşlar, önemli noktalar, dağ zirveleri ve daha fazlası gibi gerçek dünya varlıklarının 64 milyondan fazla nokta temsilini içerir. Her yer kaydı; konum koordinatları, adlar, kategoriler, iletişim bilgileri (web siteleri, sosyal medya, e-postalar, telefonlar), marka bilgileri, adresler ve … içerir.

  global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban

• Oya: 5 km Yarı Küresel Yağış Tahminleri

  Oya, jeostatik (GEO) uydu gözlemlerinden elde edilen, neredeyse küresel ve yüksek çözünürlüklü bir yağış tahmini veri kümesidir. Oya modeli, GOES-16/18, Meteosat-9/10 ve Himawari-8/9 gibi bir GEO uyduları grubunun görünür ve kızılötesi (VIS-IR) kanallarının tamamını kullanarak yağış tahminleri oluşturur. Bu tahminler …

  climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather

• PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (MODIS Edition)

  Veri kümesi, çok kaynaklı Dünya gözlemlerini sürece dayalı modellemeyle sentezleyerek küresel ve bölgesel su döngüsü araştırmalarını ilerletme konusunda uzmanlaşmış Large Scale Hydrology Lab tarafından üretilir. PML-V2.2a (MODIS Edition) ürünü, küresel karasal evapotranspirasyon (ET) ve brüt birincil üretim (GPP) verilerini …

  evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor

• PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (VIIRS Edition)

  Veri kümesi, çok kaynaklı Dünya gözlemlerini sürece dayalı modellemeyle sentezleyerek küresel ve bölgesel su döngüsü araştırmalarını ilerletme konusunda uzmanlaşmış Large Scale Hydrology Lab tarafından üretilir. PML-V2.2a (VIIRS Edition) ürünü, küresel karasal evapotranspirasyon (ET) ve brüt birincil üretim (GPP) değerlerini …

  evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor

• Palm Probability model 2026a

  Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• Rubber Probability model 2026a

  Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

  Bu veri yayını, 2020 yılına ait Kanada'nın geniş arazi örtüsü türü, orman örtüsü yüksekliği, taç kapanma derecesi ve yer üstü ağaç biyokütlesi ile ilgili 30 m çözünürlüklü bir dizi raster dosyası içerir. Bu dosyalar, çeşitli büyük ağaç türlerinin tür bileşimini de gösterir. The Spatialized CAnadian National …

  canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover

• Species Distribution, Australia Mammals (Türlerin Dağılımı, Avustralya Memelileri)

  Google tarafından QCIF ve EcoCommons ile işbirliği içinde geliştirilen bu tür dağılımı modeli çıktıları, türlerin göreceli oluşma olasılıklarının tahminlerini gösterir (ör. daha yüksek değerler, türün belirli bir anket metodolojisi ve belirli bir anket için bir konumda tespit edilme olasılığının daha yüksek olduğunu gösterir):

  alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)

  Bu boşluk doldurulmuş Tasseled Cap Brightness (TCB) veri kümesi, Lobser ve Cohen (2007) tarafından tanımlanan tasseled-cap denklemlerinin MODIS BRDF düzeltilmiş görüntülerine (MCD43B4) uygulanmasıyla oluşturulmuştur. Elde edilen veriler, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından özetlenen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemine tabi tutuldu. Bu işlem, aşağıdakilerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için yapıldı:

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)

  Bu boşluk doldurulmuş Tasseled Cap Brightness (TCB) veri kümesi, Lobser ve Cohen (2007) tarafından tanımlanan tasseled-cap denklemlerinin MODIS BRDF düzeltilmiş görüntülerine (MCD43B4) uygulanmasıyla oluşturulmuştur. Elde edilen veriler, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından özetlenen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemine tabi tutuldu. Bu işlem, aşağıdakilerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için yapıldı:

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Aylık 1 km)

  Bu boşluk doldurulmuş Tasseled Cap Brightness (TCB) veri kümesi, Lobser ve Cohen (2007) tarafından tanımlanan tasseled-cap denklemlerinin MODIS BRDF düzeltilmiş görüntülerine (MCD43B4) uygulanmasıyla oluşturulmuştur. Elde edilen veriler, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından özetlenen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemine tabi tutuldu. Bu işlem, aşağıdakilerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için yapıldı:

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)

  Bu boşluk doldurulmuş Tasseled Cap Wetness (TCW) veri kümesi, Lobser ve Cohen (2007) tarafından tanımlanan Tasseled Cap denklemlerinin MODIS BRDF düzeltilmiş görüntülerine (MCD43B4) uygulanmasıyla oluşturuldu. Elde edilen veriler, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından özetlenen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemine tabi tutuldu. Bu işlem, aşağıdakilerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için yapıldı:

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)

  Bu boşluk doldurulmuş Tasseled Cap Wetness (TCW) veri kümesi, Lobser ve Cohen (2007) tarafından tanımlanan Tasseled Cap denklemlerinin MODIS BRDF düzeltilmiş görüntülerine (MCD43B4) uygulanmasıyla oluşturuldu. Elde edilen veriler, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından özetlenen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemine tabi tutuldu. Bu işlem, aşağıdakilerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için yapıldı:

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Aylık 1 km)

  Bu boşluk doldurulmuş Tasseled Cap Wetness (TCW) veri kümesi, Lobser ve Cohen (2007) tarafından tanımlanan Tasseled Cap denklemlerinin MODIS BRDF düzeltilmiş görüntülerine (MCD43B4) uygulanmasıyla oluşturuldu. Elde edilen veriler, Weiss ve diğerleri (2014) tarafından özetlenen yaklaşım kullanılarak boşluk doldurma işlemine tabi tutuldu. Bu işlem, aşağıdakilerden kaynaklanan eksik verileri ortadan kaldırmak için yapıldı:

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• USFS Landscape Change Monitoring System v2025-11 (CONUS ve OCONUS)

  Bu ürün, Landscape Change Monitoring System (LCMS) veri paketinin bir parçasıdır. Her yıl için LCMS ile modellenmiş değişiklik, arazi örtüsü ve/veya arazi kullanımı sınıflarını gösterir. Ayrıca, Alaska (AK), Porto Riko gibi CONUS dışındaki alanların (OCONUS) yanı sıra ABD'nin bitişik eyaletlerini (CONUS) de kapsar.

  change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover

• USFS Tree Canopy Cover v2025-6 (CONUS and OCONUS)

  ABD Tarım Bakanlığı, Orman Hizmetleri (USFS) tarafından üretilen Ağaç Örtüsü Alanları (TCC) veri paketi, 1985-2025 yılları arasındaki yıllık uzaktan algılamaya dayalı harita çıktılarıdır. Bu veriler, ABD Jeoloji Araştırmaları Kurumu tarafından yönetilen Ulusal Arazi Örtüsü Veritabanı (NLCD) projesini destekler.

  forest fsic-go gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset

• USFS TreeMap 2023-1

  TreeMap veri kümeleri, 2016, 2020, 2022 ve 2023 yıllarında Kıtasal Amerika Birleşik Devletleri'nin (CONUS) ormanlık alanlarının tamamındaki orman özellikleri hakkında ayrıntılı uzamsal bilgiler sağlar. TreeMap 2014, CONUS için de kullanılabilir ancak bu veri arşivine dahil edilmemiştir. TreeMap 2024 …

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas (KBAs) - Mart 2026

  KBA veri kümesine erişmek istiyorsanız lütfen KBA veri isteği formunu doldurun. Bu form, onaylandıktan sonra doğrudan GEE'de erişim sağlar. Önemli Biyoçeşitlilik Alanları (KBAs), karasal, tatlı su ve deniz ekosistemlerinde "biyoçeşitliliğin küresel olarak devamlılığına önemli ölçüde katkıda bulunan alanlar"dır. …

  biodiversity boundaries ecosystems global iucn management

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde bitki örtüsü kaybının temel nedenini 1 km çözünürlükte haritalandırır. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3

  Bu veri kümesi, 2001-2025 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte bitki örtüsü kaybının baskın nedenini haritalandırır. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WeatherNext 2

  WeatherNext 2, Google DeepMind'ın Fonksiyonel Ağ Üretici hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen, küresel orta menzilli toplu hava durumu tahminlerinden oluşan deneysel bir veri kümesidir. Deneysel veri kümesi, anlık ve geçmiş verileri içerir. Gerçek zamanlı veriler, … zamanıyla ilgili tüm verilerdir.

  climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature

• WeatherNext 2 Mean

  WeatherNext 2 Mean, Google DeepMind'ın Functional Network Generative hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen küresel orta menzilli toplu hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesinin 64 topluluğunun ortalamasıdır. Tüm topluluk üyelerini içeren bir veri kümesi için lütfen (ortalama olmayan) WeatherNext 2'ye bakın.

  climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature

• WeatherNext 3 (0,05°)

  WeatherNext 3 (0,05°) veri kümesi, Google DeepMind ve Google Research tarafından oluşturulan, küresel orta menzilli deneysel bir hava durumu tahmini veri kümesidir.Bu veri kümesi, WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations (WeatherNext 3: Küresel hava durumu modellerinin çözünürlüğünü ve performansını ham gözlemlerle artırma) başlıklı makalede açıklanan modelin operasyonel bir sürümüyle üretilmiştir. Veri Erişimi …

  climate flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation

• WeatherNext 3 (0,1°)

  WeatherNext 3 (0,1°) veri kümesi, Google DeepMind ve Google Research tarafından oluşturulan, küresel orta menzilli topluluk hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesidir.Bu veri kümesi, WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations (WeatherNext 3: Küresel hava durumu modellerinin çözünürlüğünü ve performansını ham gözlemlerle artırma) başlıklı makalede açıklanan modelin operasyonel bir sürümüyle üretilmiştir. Veri Erişimi …

  climate flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation