Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için forestdatapartnership@googlegroups.com ile iletişime geçin veya Orman Verileri İş Ortaklığı Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerine göz atın. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Forest Data Partnership
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google tarafından Forest Data Partnership için üretilmiştir
- Etiketler
Açıklama
Not: Bu veri kümesi henüz hakem incelemesinden geçmemiştir. Daha fazla bilgi için lütfen bu GitHub README dosyasını inceleyin.
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metrelik çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Github'daki Forest Data Partnership deposundaki teknik belgelere bakın.
Bu görüntü koleksiyonunun temel amacı, küresel izleme, tedarik zinciri takibi ve restorasyonu iş birliği içinde iyileştirerek emtia üretiminden kaynaklanan orman kaybını durdurmayı ve tersine çevirmeyi amaçlayan Orman Verileri İş Ortaklığı'nın misyonunu desteklemektir.
Bu veri kümesi şu anda Brezilya, Vietnam, Endonezya, Kolombiya, Etiyopya, Uganda, Honduras, Peru, Nikaragua ve El Salvador'u kapsamaktadır.
Bu topluluk verisi ürünü, topluluktan daha fazla veri elde edildikçe ve haritaları oluşturmak için kullanılan model sürekli olarak iyileştikçe zaman içinde gelişecek şekilde tasarlanmıştır. Genel geri bildirimde bulunmak veya bu katmanları iyileştirmek için ek veri kümeleri sağlamak istiyorsanız lütfen bu form aracılığıyla iletişime geçin.
Sınırlamalar: Model çıkışı, 2020 ve 2023 takvim yılı kompozitleri olarak seçilen ülkelerle sınırlıdır. Çıkışın tüm bölgeleri eğitim verileriyle iyi şekilde temsil edilmiyor. Doğruluk toplu olarak bildirilir ve coğrafi olarak ve kullanıcı tarafından seçilen eşiklere göre değişir. Veri kullanılabilirliği, parçalar arası tekdüzelik veya bulutluluk gibi faktörlere bağlı olarak sensör artefaktları, çıkış olasılıklarında görsel olarak belirgin olabilir ve bazı eşiklerde sınıflandırma hatalarına neden olabilir.
Bu veri kümesinin, Earth Engine'in ticari kullanıcıları için ayrı kullanım şartlarına sahip olduğunu unutmayın. Ayrıntılar için lütfen "Kullanım Şartları" sekmesine bakın.
Bantlar
Piksel Boyutu
10 metre
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | metre | Pikselin, belirtilen yıl için kahve ağaçları içerme olasılığı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Earth Engine'in ticari olmayan kullanıcıları için veri kümesinin kullanımı CC-BY 4.0 NC lisansına tabidir ve şu atıfı gerektirir: "Google tarafından Forest Data Partnership için üretilmiştir."
Veri kümesinin ticari kullanımı, Orman Verileri İş Ortaklığı Veri Kümeleri Ticari Kullanım Şartları'na tabidir.
[2015-günümüz] yılına ait değiştirilmiş Copernicus Sentinel verileri içerir. Sentinel Verileri Yasal Uyarısı'na bakın.
Alıntılar
Forest Data Partnership. 2025. Topluluk modelleri 2025a. Online
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(-88.84, 14.57, 12); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/coffee/model_2025a'); var coffee2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,brown'}, 'coffee 2020'); var coffee2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic().gt(0.95); Map.addLayer( coffee2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'coffee 2023');