Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için weathernext@google.com adresiyle iletişime geçin veya WeatherNext Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- WeatherNext
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2025-07-30T06:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Etiketler
Açıklama
WeatherNext Gen, Google DeepMind'ın difüzyona dayalı toplu hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen, küresel orta menzilli toplu hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesidir.
Deneysel veri kümesi, gerçek zamanlı ve geçmiş verileri içerir. Gerçek zamanlı veriler, 48 saatten daha eski olmayan bir zamanla ilgili tüm verilerdir ("Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler"). Geçmiş veriler ise 48 saatten daha eski bir zamanla ilgili tüm verilerdir ("Geçmiş Deneysel Veriler"). Bu veri kümesi; sıcaklık, rüzgar, yağış, nem, jeopotansiyel, deniz yüzeyi sıcaklığı, dikey hız ve basınç gibi önemli yüzey alanlarını içerir. Uzamsal çözünürlük 0,25 derecedir. Tahmin başlangıç zamanları 6 saat çözünürlüğe sahiptir (00z, 06z, 12z, 18z). Tahmin edilen önceden randevu alınabilecek süreler, 15 günlük maksimum önceden randevu alınabilecek süreye kadar 12 saatlik çözünürlüğe sahiptir.
Deneysel veri kümesine erişmek istiyorsanız lütfen bu WeatherNext Veri İstek Formu'nu doldurun.
Model hakkında daha fazla bilgi için "GenCast: Orta vadeli hava durumu için difüzyona dayalı toplu tahmin" başlıklı makaleyi inceleyin.
Bu deneysel veri kümesini oluşturmak için kullanılan model, söz konusu araştırma modelinden türetilmiş bir operasyonel sürümdür. Bu operasyonel modelin doğruluğunun, araştırma modeli için bildirilen doğrulukla tam olarak eşleşmeyebileceğini ve bu tahmin veri kümesine ek değişkenler dahil edilebileceğini lütfen unutmayın. Araştırma modeli tarafından oluşturulan ve yukarıdaki makaledeki sonuçları oluşturmak için kullanılan tahmin veri kümesini gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 adresinde bulabilirsiniz.
Bu deneysel veri kümesini kullanmayla ilgili sorularınız varsa veya aşağıda belirtilen kullanım şartları kapsamında şu anda izin verilmeyen amaçlarla kullanmak istiyorsanız lütfen weathernext@google.com ile iletişime geçin.
Yayın Planı
Ensemble tahmininin 50 üyesinin tamamı BigQuery ve Earth Engine'e aktarılır. Tüm üyeler aynı anda yayınlanır. Tüm saatler UTC saat dilimindedir ve yaklaşık tahminlerdir (genellikle ± 15 dakika farkla). Zaman zaman süreler ± 60 dakika veya daha fazla değişebilir. Veri teslimatı 60 dakikayı aşarsa lütfen weathernext@google.com adresinden bize bildirin.
| Tahmin çalıştırmaları (başlatma zamanı) | Tahmin yayınlama planı |
|---|---|
| 00:00 | 08:05 |
| 06:00 | 14:05 |
| 12:00 | 20:05 |
| 18:00 | 02:05 |
Ham verilere (.zarr) erişme
2020-günümüz tarihsel veri kümesinin ("Tarihi Deneysel Veriler") ham .zarr dosyalarını içeren bir paket gs://weathernext/126478713_1_0/zarr adresinde mevcuttur.
Ayrıca, "Makine öğrenimi ile olasılıklı hava durumu tahmini" başlıklı makalede değerlendirilen ek bir yıllık tahmin olan 2019 geçmiş tahminleri de gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 adresinde mevcuttur.
2019 tahmin veri kümesi, bu veri kümesi listelemesi aracılığıyla kullanılabilen 2020-2024 verilerini tamamlayan ek bir yıllık tahmin verisidir. 2019 tahminleri, makalede olduğu gibi, ERA5 üzerinde eğitilmiş bir model için ERA5 ile başlatılmış tahminlerdir.
Bu kaynaklara erişmek için lütfen aynı WeatherNext Veri İstek Formu üzerinden erişim isteğinde bulunun.
Onaylar
Deneysel veriler, aşağıdaki ayrı kitaplıklar ve paketlerle iletişim kuran ve/veya bunlara referans veren modeller tarafından oluşturulmuştur:
- Google tarafından değiştirilen Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) verileri ve ürünleri.
- Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgileri 2023. Copernicus bilgilerinin veya içerdiği verilerin kullanımından Avrupa Komisyonu ya da ECMWF sorumlu değildir.
- ECMWF HRES veri kümeleri
- Telif hakkı bildirimi: Telif hakkı "© 2023 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)".
- Kaynak: www.ecmwf.int
- Lisans Beyanı: ECMWF açık verileri, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisansı kapsamında yayınlanır. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Sorumluluk reddi beyanı: ECMWF, verilerdeki herhangi bir hata veya eksiklik, verilerin kullanılabilirliği ya da verilerin kullanımından kaynaklanan herhangi bir kayıp veya hasar konusunda hiçbir sorumluluk kabul etmez.
Bantlar
Piksel Boyutu
27.750 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
total_precipitation_12hr |
dk. | metre | 12 saatlik dönemdeki toplam yağış |
100m_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 100 metre U rüzgar bileşeni |
100m_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 100 metre V rüzgar bileşeni |
10m_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 10 metre U rüzgar bileşeni |
10m_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 10 metre V rüzgar bileşeni |
2m_temperature |
K | metre | 2 metre sıcaklık |
mean_sea_level_pressure |
Pa | metre | Ortalama deniz seviyesi basıncı |
sea_surface_temperature |
K | metre | Deniz yüzeyi sıcaklığı |
50_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 50 hPa'da jeopotansiyel |
100_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 100 hPa'da jeopotansiyel |
150_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 150 hPa'da jeopotansiyel |
200_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 200 hPa'da jeopotansiyel |
250_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 250 hPa'da jeopotansiyel |
300_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 300 hPa'da jeopotansiyel |
400_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 400 hPa'da jeopotansiyel |
500_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 500 hPa'da jeopotansiyel |
600_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 600 hPa'da jeopotansiyel |
700_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 700 hPa'da jeopotansiyel |
850_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 850 hPa'da jeopotansiyel |
925_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 925 hPa'da jeopotansiyel |
1000_geopotential |
m^2/s^2 | metre | 1.000 hPa'da jeopotansiyel |
50_specific_humidity |
kg/kg | metre | 50 hPa'da özgül nem |
100_specific_humidity |
kg/kg | metre | 100 hPa'da özgül nem |
150_specific_humidity |
kg/kg | metre | 150 hPa'da özgül nem |
200_specific_humidity |
kg/kg | metre | 200 hPa'da özgül nem |
250_specific_humidity |
kg/kg | metre | 250 hPa'da özgül nem |
300_specific_humidity |
kg/kg | metre | 300 hPa'da özgül nem |
400_specific_humidity |
kg/kg | metre | 400 hPa'da özgül nem |
500_specific_humidity |
kg/kg | metre | 500 hPa'da özgül nem |
600_specific_humidity |
kg/kg | metre | 600 hPa'da özgül nem |
700_specific_humidity |
kg/kg | metre | 700 hPa'da özgül nem |
850_specific_humidity |
kg/kg | metre | 850 hPa'da özgül nem |
925_specific_humidity |
kg/kg | metre | 925 hPa'da özgül nem |
1000_specific_humidity |
kg/kg | metre | 1.000 hPa'da özgül nem |
50_temperature |
K | metre | 50 hPa'daki sıcaklık |
100_temperature |
K | metre | 100 hPa'daki sıcaklık |
150_temperature |
K | metre | 150 hPa'da sıcaklık |
200_temperature |
K | metre | 200 hPa'daki sıcaklık |
250_temperature |
K | metre | 250 hPa'daki sıcaklık |
300_temperature |
K | metre | 300 hPa'daki sıcaklık |
400_temperature |
K | metre | 400 hPa'daki sıcaklık |
500_temperature |
K | metre | 500 hPa'daki sıcaklık |
600_temperature |
K | metre | 600 hPa'daki sıcaklık |
700_temperature |
K | metre | 700 hPa'daki sıcaklık |
850_temperature |
K | metre | 850 hPa'da sıcaklık |
925_temperature |
K | metre | 925 hPa'da sıcaklık |
1000_temperature |
K | metre | 1.000 hPa'daki sıcaklık |
50_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 50 hPa'da U rüzgar bileşeni |
100_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 100 hPa'da U rüzgar bileşeni |
150_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 150 hPa'da U rüzgar bileşeni |
200_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 200 hPa'da U rüzgar bileşeni |
250_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 250 hPa'da U rüzgar bileşeni |
300_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 300 hPa'da U rüzgar bileşeni |
400_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 400 hPa'da U rüzgar bileşeni |
500_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 500 hPa'da U rüzgar bileşeni |
600_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 600 hPa'da U rüzgar bileşeni |
700_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 700 hPa'da U rüzgar bileşeni |
850_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 850 hPa'da U rüzgar bileşeni |
925_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 925 hPa'da U rüzgar bileşeni |
1000_u_component_of_wind |
m/sn | metre | 1.000 hPa'da U rüzgar bileşeni |
50_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 50 hPa'da V rüzgar bileşeni |
100_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 100 hPa'da V rüzgar bileşeni |
150_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 150 hPa'da V rüzgar bileşeni |
200_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 200 hPa'da V rüzgar bileşeni |
250_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 250 hPa'da V rüzgar bileşeni |
300_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 300 hPa'da V rüzgar bileşeni |
400_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 400 hPa'da V rüzgar bileşeni |
500_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 500 hPa'da V rüzgar bileşeni |
600_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 600 hPa'da V rüzgar bileşeni |
700_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 700 hPa'da V rüzgar bileşeni |
850_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 850 hPa'da V rüzgar bileşeni |
925_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 925 hPa'da V rüzgar bileşeni |
1000_v_component_of_wind |
m/sn | metre | 1.000 hPa'da V rüzgar bileşeni |
50_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 50 hPa'da dikey hız |
100_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 100 hPa'da dikey hız |
150_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 150 hPa'da dikey hız |
200_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 200 hPa'da dikey hız |
250_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 250 hPa'da dikey hız |
300_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 300 hPa'da dikey hız |
400_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 400 hPa'da dikey hız |
500_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 500 hPa'da dikey hız |
600_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 600 hPa'da dikey hız |
700_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 700 hPa'da dikey hız |
850_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 850 hPa'da dikey hız |
925_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 925 hPa'da dikey hız |
1000_vertical_velocity |
Pa/s | metre | 1.000 hPa'da dikey hız |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| start_time | Dize | Tahminin başlatma zamanı. Bu durum, tek bir model çalıştırmasındaki tüm tahmin saatleri için geçerlidir. |
| end_time | Dize | Bu belirli tahminin geçerli olduğu süre. start_time + forecast_hour olarak hesaplanır. |
| forecast_hour | MÜD | Tahmin süresi (saat). start_time'dan itibaren geçen saat sayısını gösterir. |
| ingestion_time | ÇİFT | Bu tahmin verilerinin Earth Engine'de kullanıma sunulduğu zaman. |
| ensemble_member | Dize | Topluluk üyesi (dize olarak). |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Geçmiş Deneysel Veriler, Creative Commons Atıf Uluslararası Lisansı, Sürüm 4.0 (CC BY 4.0) kapsamında lisanslanmıştır.
Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler, aşağıdaki GDM Gerçek Zamanlı Hava Durumu Tahmini Deneysel Verileri Kullanım Şartları kapsamında sunulur.
Üçüncü taraf materyalleri
Teşekkürler bölümünde belirtilen üçüncü taraf materyallerinin kullanımı ayrı şartlar ve koşullara veya lisans hükümlerine tabi olabilir. Üçüncü taraf materyallerini kullanımınız bu tür şartlara tabidir ve kullanmadan önce geçerli kısıtlamalara veya hükümlere ve koşullara uyabileceğinizi kontrol etmeniz gerekir.
Alıntılar
Gerçek Zamanlı Deneme Verileri için lütfen alıntı koşullarıyla ilgili geçerli Kullanım Şartları'na bakın.
Geçmiş Veriler'den elde edilen bulguları açıklarsanız "© 2024 DeepMind Technologies Limited'in, https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_126478713_1_0 adresinde CC BY 4.0 lisans koşulları kapsamında kullanıma sunulan deneysel verileri oluşturmak için kullanılan makine öğrenimi modelleri" ifadesini alıntılamanız gerekir. Bu veriler yalnızca deneysel modelleme için tasarlanmıştır ve gerçek dünyada kullanım için tasarlanmamış, doğrulanmamış veya onaylanmamıştır."
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0') .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 12)); var temperature = dataset.select('2m_temperature'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');