Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için weathernext@google.com adresiyle iletişime geçin veya WeatherNext Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- WeatherNext
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2026-07-29T06:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Etiketler
Açıklama
KULLANIMDAN KALDIRMA BİLDİRİMİ: Bu veri kümesinin 15 Temmuz 2026'da kullanımdan kaldırılması planlanmaktadır. Hizmetin devamlılığını sağlamak için kullanıcıların tüm etkin iş akışlarını WeatherNext 2'ye taşıması gerekir. Daha fazla bilgi için desteği sonlandırma sayfamızı inceleyin.
WeatherNext Gen, Google DeepMind'ın difüzyona dayalı toplu hava durumu modelinin operasyonel bir sürümü tarafından üretilen, küresel orta menzilli toplu hava durumu tahminlerinin deneysel bir veri kümesidir.
Deneysel veri kümesi, anlık ve geçmiş verileri içerir. Gerçek zamanlı veriler, en fazla 48 saat öncesine ait verilerdir ("Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler"). Geçmiş veriler ise 48 saatten daha öncesine ait verilerdir ("Geçmiş Deneysel Veriler"). Bu veri kümesi; sıcaklık, rüzgar, yağış, nem, jeopotansiyel, deniz yüzeyi sıcaklığı, dikey hız ve basınç gibi önemli yüzey alanlarını içerir. Uzamsal çözünürlük 0,25 derecedir. Tahmin başlatma zamanları 6 saat çözünürlüğe sahiptir (00z, 06z, 12z, 18z). Tahmin teslimat süreleri, maksimum 15 günlük teslimat süresine kadar 12 saatlik çözünürlüğe sahiptir.
Deneysel veri kümesine erişmek istiyorsanız lütfen bu WeatherNext Veri İsteği formunu doldurun.
Model hakkında daha fazla bilgi "GenCast: Diffusion-based ensemble forecasting for medium-range weather" (GenCast: Orta vadeli hava durumu için difüzyon tabanlı topluluk tahmini) başlıklı makalede açıklanmıştır.
Bu deneysel veri kümesini oluşturmak için kullanılan model, söz konusu araştırma modelinden türetilmiş bir operasyonel versiyondur. Bu operasyonel modelin doğruluğunun, araştırma modeli için bildirilen doğrulukla tam olarak eşleşmeyebileceğini ve bu tahmin veri kümesine ek değişkenlerin dahil edilebileceğini lütfen unutmayın. Araştırma modeli tarafından oluşturulan ve yukarıdaki makaledeki sonuçları oluşturmak için kullanılan tahmin veri kümesi gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 adresinde bulunabilir.
Bu deneysel veri kümesinin kullanımıyla ilgili sorularınız varsa veya veri kümesini aşağıda belirtilen kullanım şartları kapsamında izin verilmeyen amaçlarla kullanmak istiyorsanız lütfen weathernext@google.com adresine e-posta gönderin.
Yayınlama Programı
Toplu tahminin 50 üyesinin tamamı BigQuery ve Earth Engine'de yayınlanır. Tüm üyeler aynı anda yayınlanır. Tüm saatler UTC saat dilimindedir ve yaklaşık tahminlerdir (genellikle ± 15 dakika fark olabilir). Bazen süreler ± 60 dakika veya daha fazla değişiklik gösterebilir. Veri teslimi 60 dakikayı aşarsa lütfen weathernext@google.com adresinden bize bildirin.
| Tahmin çalıştırmaları (başlangıç zamanı) | Tahmin yayınlama programı |
|---|---|
| 00:00 | 08:05 |
| 06:00 | 14:05 |
| 12:00 | 20:05 |
| 18:00 | 02:05 |
Ham verilere (.zarr) erişme
2020'den günümüze ait geçmiş veri kümesinin ham .zarr dosyalarını içeren bir paket ("Geçmiş Deneysel Veriler") gs://weathernext/126478713_1_0/zarr adresinde mevcuttur.
Ayrıca, "Makine öğrenimi ile olasılıklı hava durumu tahmini" başlıklı makalede değerlendirilen ek bir yıllık tahmin olan 2019 geçmiş tahminleri de gs://weathernext/weathernext_gen_research_2019 adresinde mevcuttur.
2019 tahmin veri kümesi, bu veri kümesi listesinde bulunan 2020-2024 verilerini tamamlayan ek bir yıllık tahmin verileridir. 2019 tahminleri, makalede olduğu gibi ERA5 üzerinde eğitilmiş bir model için ERA5 ile başlatılan tahminlerdir.
Bu kaynaklara erişmek için lütfen aynı WeatherNext Veri İsteği formunu kullanarak erişim isteğinde bulunun.
Onaylar
Deneysel veriler, aşağıdaki ayrı kitaplıklar ve paketlerle iletişim kuran ve/veya bunlara referans veren modeller tarafından oluşturulmuştur:
- Google tarafından değiştirilen Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) verileri ve ürünleri.
- Değiştirilmiş Copernicus İklim Değişikliği Servisi bilgileri 2023. Copernicus bilgilerinin veya içerdiği verilerin kullanımından Avrupa Komisyonu ya da ECMWF sorumlu değildir.
- ECMWF HRES veri kümeleri
- Telif hakkı beyanı: Telif hakkı "© 2023 Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF)".
- Kaynak: www.ecmwf.int
- Lisans Beyanı: ECMWF açık verileri, Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası (CC BY 4.0) lisansı kapsamında yayınlanır. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Sorumluluk reddi beyanı: ECMWF, verilerdeki herhangi bir hata veya eksiklik, verilerin kullanılabilirliği ya da kullanımından kaynaklanan herhangi bir kayıp veya hasar için hiçbir sorumluluk kabul etmez.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 27.830 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
total_precipitation_12hr |
mi | 27.830 metre | 12 saatlik bir süre boyunca toplam yağış miktarı |
100m_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 100 metre U rüzgar bileşeni |
100m_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 100 metre V rüzgar bileşeni |
10m_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 10 metre U rüzgar bileşeni |
10m_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 10 metre V rüzgar bileşeni |
2m_temperature |
K | 27.830 metre | 2 metre sıcaklık |
mean_sea_level_pressure |
Pa | 27.830 metre | Ortalama deniz seviyesi basıncı |
sea_surface_temperature |
K | 27.830 metre | Deniz yüzeyi sıcaklığı |
50_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 50 hPa'da jeopotansiyel |
100_geopotential |
m^2/s^2 | 27.830 metre | 100 hPa'da jeopotansiyel |
150_geopotential |
m^2/s^2 | 27.830 metre | 150 hPa'da jeopotansiyel |
200_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 200 hPa'da jeopotansiyel |
250_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 250 hPa'da jeopotansiyel |
300_geopotential |
m^2/s^2 | 27.830 metre | 300 hPa'da jeopotansiyel |
400_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 400 hPa'da jeopotansiyel |
500_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 500 hPa'da jeopotansiyel |
600_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 600 hPa'da jeopotansiyel |
700_geopotential |
m^2/s^2 | 27.830 metre | 700 hPa'da jeopotansiyel |
850_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 850 hPa'da jeopotansiyel |
925_geopotential |
m^2/s^2 | 27.830 metre | 925 hPa'da jeopotansiyel |
1000_geopotential |
m^2/sn^2 | 27.830 metre | 1.000 hPa'da jeopotansiyel |
50_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 50 hPa'da özgül nem |
100_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 100 hPa'da özgül nem |
150_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 150 hPa'da özgül nem |
200_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 200 hPa'da özgül nem |
250_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 250 hPa'da özgül nem |
300_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 300 hPa'da özgül nem |
400_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 400 hPa'da özgül nem |
500_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 500 hPa'da özgül nem |
600_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 600 hPa'da özgül nem |
700_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 700 hPa'da özgül nem |
850_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 850 hPa'da özgül nem |
925_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 925 hPa'da özgül nem |
1000_specific_humidity |
kg/kg | 27.830 metre | 1.000 hPa'da özgül nem |
50_temperature |
K | 27.830 metre | 50 hPa'da sıcaklık |
100_temperature |
K | 27.830 metre | 100 hPa'daki sıcaklık |
150_temperature |
K | 27.830 metre | 150 hPa'daki sıcaklık |
200_temperature |
K | 27.830 metre | 200 hPa'daki sıcaklık |
250_temperature |
K | 27.830 metre | 250 hPa'daki sıcaklık |
300_temperature |
K | 27.830 metre | 300 hPa'daki sıcaklık |
400_temperature |
K | 27.830 metre | 400 hPa'daki sıcaklık |
500_temperature |
K | 27.830 metre | 500 hPa'daki sıcaklık |
600_temperature |
K | 27.830 metre | 600 hPa'da sıcaklık |
700_temperature |
K | 27.830 metre | 700 hPa'daki sıcaklık |
850_temperature |
K | 27.830 metre | 850 hPa'daki sıcaklık |
925_temperature |
K | 27.830 metre | 925 hPa'da sıcaklık |
1000_temperature |
K | 27.830 metre | 1.000 hPa'da sıcaklık |
50_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 50 hPa'da U rüzgar bileşeni |
100_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 100 hPa'da U rüzgar bileşeni |
150_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 150 hPa'da U rüzgar bileşeni |
200_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 200 hPa'da U rüzgar bileşeni |
250_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 250 hPa'da U rüzgar bileşeni |
300_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 300 hPa'da U rüzgar bileşeni |
400_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 400 hPa'da U rüzgar bileşeni |
500_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 500 hPa'da U rüzgar bileşeni |
600_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 600 hPa'da U rüzgar bileşeni |
700_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 700 hPa'da U rüzgar bileşeni |
850_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 850 hPa'da U rüzgar bileşeni |
925_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 925 hPa'da U rüzgar bileşeni |
1000_u_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 1.000 hPa'da U rüzgar bileşeni |
50_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 50 hPa'da V rüzgar bileşeni |
100_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 100 hPa'da V rüzgar bileşeni |
150_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 150 hPa'da V rüzgar bileşeni |
200_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 200 hPa'da V rüzgar bileşeni |
250_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 250 hPa'da V rüzgar bileşeni |
300_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 300 hPa'da V rüzgar bileşeni |
400_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 400 hPa'da V rüzgar bileşeni |
500_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 500 hPa'da V rüzgar bileşeni |
600_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 600 hPa'da V rüzgar bileşeni |
700_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 700 hPa'da V rüzgar bileşeni |
850_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 850 hPa'da V rüzgar bileşeni |
925_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 925 hPa'da V rüzgar bileşeni |
1000_v_component_of_wind |
m/sn | 27.830 metre | 1.000 hPa'da V rüzgar bileşeni |
50_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 50 hPa'da dikey hız |
100_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 100 hPa'da dikey hız |
150_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 150 hPa'da dikey hız |
200_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 200 hPa'da dikey hız |
250_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 250 hPa'da dikey hız |
300_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 300 hPa'da dikey hız |
400_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 400 hPa'da dikey hız |
500_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 500 hPa'da dikey hız |
600_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 600 hPa'da dikey hız |
700_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 700 hPa'da dikey hız |
850_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 850 hPa'da dikey hız |
925_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 925 hPa'da dikey hız |
1000_vertical_velocity |
Pa/sn | 27.830 metre | 1.000 hPa'da dikey hız |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| start_time | Dize | Tahminin başlatma zamanı. Bu, tek bir model çalıştırmasındaki tüm tahmin saatleri için aynıdır. |
| end_time | Dize | Bu belirli tahminin geçerli olduğu zaman. start_time + forecast_hour olarak hesaplanır. |
| forecast_hour | MÜD | Saat cinsinden tahmin teslimat süresi. başlangıç zamanından itibaren geçen saat sayısını temsil eder. |
| ingestion_time | ÇİFT | Bu tahmin verilerinin Earth Engine'de kullanıma sunulduğu zaman. |
| ensemble_member | Dize | Topluluk üyesi (dize olarak). |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Geçmiş deneysel veriler, Creative Commons Atıf Uluslararası Lisansı, Sürüm 4.0 (CC BY 4.0) kapsamında lisanslanmıştır.
Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler, aşağıdaki GDM Gerçek Zamanlı Hava Durumu Tahmini Deneysel Verileri Kullanım Şartları'na tabidir.
Üçüncü taraf materyalleri
Teşekkürler bölümünde belirtilen üçüncü taraf materyallerinin kullanımı ayrı hüküm ve koşullara veya lisans hükümlerine tabi olabilir. Üçüncü taraf materyallerini kullanımınız bu tür şartlara tabidir ve kullanmadan önce geçerli kısıtlamalara veya hükümler ve koşullara uyup uyamayacağınızı kontrol etmeniz gerekir.
Alıntılar
Gerçek Zamanlı Deneysel Veriler için lütfen geçerli Kullanım Şartları'ndaki alıntı koşullarına bakın.
Geçmiş Veriler'den elde edilen bulguları paylaşırsanız şu şekilde atıfta bulunmanız gerekir: "© 2024 DeepMind Technologies Limited'ın makine öğrenimi modelleri, CC BY 4.0 lisans şartları kapsamında https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_126478713_1_0 adresinde sunulan deneysel verileri oluşturmak için kullanılmıştır. Bu veriler yalnızca deneysel modelleme için tasarlanmıştır ve gerçek dünyada kullanım için tasarlanmamış, doğrulanmamış veya onaylanmamıştır."
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/126478713_1_0') .filter(ee.Filter.date('2020-10-01T06:00:00Z', '2020-10-01T06:01:00Z')) .filter(ee.Filter.eq('ensemble_member', '8')) .filter(ee.Filter.eq('forecast_hour', 12)); var temperature = dataset.select('2m_temperature'); var visParams = { min: 220, max: 350, palette: [ 'darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red', 'darkred' ] }; Map.addLayer(temperature, visParams, '2m Temperature');