SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2
bilgi

Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için Laurentian Forestry Center, Uzaktan Algılama Laboratuvarı ile iletişime geçin. Kanada Ormanları Dünya Gözlem Ürünleri Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Katalog Sahibi
Canadian Forest Earth Observation Products
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Veri Kümesi Üreticisi
İletişim
Laurentian Forestry Center, Uzaktan Algılama Laboratuvarı
Earth Engine Snippet'i
ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2")
Etiketler
canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover
gcpm041u-lemur

Açıklama

Bu veri yayını, 2020 yılına ait geniş arazi örtüsü türü, orman örtüsü yüksekliği, taç kapanma derecesi ve yer üstü ağaç biyokütlesi ile ilgili 30 m çözünürlüklü bir dizi raster dosyası içerir. Ayrıca, çeşitli önemli ağaç türlerinin tür bileşimini gösteren Kanada'nın uçtan uca haritalarını da içerir. Uzamsallaştırılmış Kanada Ulusal Orman Envanteri veri ürünü (SCANFI), Kanada'nın Arktik olmayan tüm kara kütlesini kapsayan, fotoğraf yorumlamalı yüksek çözünürlüklü görüntülerin düzenli bir örnek ızgarasından oluşan, yeni güncellenmiş Ulusal Orman Envanteri fotoğraf alanı veri kümesi kullanılarak geliştirilmiştir. SCANFI, yeni bir k-en yakın komşular ve rastgele orman tamamlama yöntemine dayalı yüzlerce karo düzeyinde bölgesel modelin yanı sıra zamansal olarak uyumlu yaz ve kış Landsat spektral görüntüleri kullanılarak üretilmiştir.

Tüm yöntemlerin ve doğrulama analizlerinin tam açıklaması Guindon ve diğerleri (2024) adlı çalışmada bulunabilir. Kuzey Kutbu ekolojik bölgeleri NFI'ın kapsadığı alanların dışında olduğundan bu bölgelerdeki bitki örtüsü özellikleri tek bir rastgele orman modeli kullanılarak tahmin edildi. Bu Arktik bölgelerdeki bitki örtüsü özellikleri titizlikle doğrulanamadı. Bu bölgeler "articExtrapolationArea" bandıyla tanımlanır.

Veri sınırlamaları:

  1. Zararlılardan etkilenen bazı bölgelerdeki spektral bozulmalar, eğitim setinde kapsamlı bir şekilde temsil edilmediğinden tüm yaprak dökülmesi vakalarını tahmin etmek mümkün değildir. Son zamanlarda doğu ladin tomurcuk kurdu salgınından ciddi şekilde etkilenen bu tür bir alan, St. Lawrence Nehri'nin kuzey kıyısında yer almaktadır. Bu ormanlar eğitim verilerimizde yanlış temsil edildiğinden tahminlerde hata oluşuyor.

  2. Açık alan sınıflarının özellikleri (ör. çalı, ot, kaya ve yosun) hava fotoğraflarının yorumlanmasıyla daha zor tahmin edilir. Bu nedenle, bu tahminler orman özelliği tahminlerinden daha az güvenilir olabilir.

  3. El yazmasında belirtildiği gibi, ağaç türü örtüsü tahminlerinin belirsizliği nispeten yüksektir. Bu durum özellikle ponderosa çamı ve tamarack gibi daha az bulunan ağaç türleri için geçerlidir. Bu nedenle, ağaç türü katmanları bölgesel ve daha kaba ölçekli çalışmalar için uygundur. Ayrıca, geniş yapraklı ağaç oranı bu ürün sürümünde biraz düşük tahmin edilmektedir.

  4. Doğrulama işlemimiz, Yukon'daki alanların belirgin şekilde daha düşük bir R2 değerine sahip olduğunu gösteriyor. Bu nedenle, bu bölgelerdeki tahminler daha az güvenilirdir.

  5. 2020 Agriculture and Agri-Food Canada arazi kullanım sınıflandırma haritasına göre kentsel alanlar ve yollar kaya olarak sınıflandırılır. Bu alanlar çoğunlukla binalar ve altyapıdan oluşsa da ağaçlar da içerebilir. Ormanlık şehir parkları genellikle ormanlık alanlar olarak sınıflandırılır. Bitki örtüsü özellikleri, tarım bölgelerindeki ormanlık alanlar için de tahmin edilir.

Bu veri kümesi, Kanada'nın "Open Government" web sitesinden de indirilebilir.

Open Government Licence - Canada (Açık Devlet Lisansı - Kanada) kapsamında lisanslanmış bilgiler içerir.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)

Ad Birim Piksel Boyutu Açıklama
biomass ton/hektar 30 metre

Yer üstü ağaç biyokütlesi: İl kuruluşları tarafından üretilen toplam ticari hacim tahminlerinden elde edilen biyokütle

closure % 30 metre

Taç kapanması (%): Ağaç örtüsüyle kaplı piksel yüzdesi

height dk. 30 metre

Yükseklik (metre): bitki örtüsü yüksekliği

nfiLandCover 30 metre

NFI arazi örtüsü sınıfı değerleri: Arazi örtüsü sınıfları arasında Bryoid (1), Otlar (2), Kaya (3), Çalı (4), Ağaçlı geniş yapraklı (5), Ağaçlı kozalaklı (6), Ağaçlı karışık (7) ve Su (8) bulunur.

balsamFir % 30 metre

Balsam köknarı (%): Abies balsamea ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

blackSpruce % 30 metre

Kara ladin (%): Picea mariana ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

douglasFir % 30 metre

Douglas köknarı (%): Pseudotsuga menziesii ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

jackPine % 30 metre

Jack çamı (%): Pinus banksiana ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

lodgepolePine % 30 metre

Lodgepole çamı (%): Pinus contorta ile kaplı kanopi oranı olarak tahmin edilir.

ponderosaPine % 30 metre

Ponderosa çamı (%): Pinus ponderosa ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

prcB % 30 metre

Yüzde cinsinden geniş yapraklı bitki örtüsü (PrcB)

prcC % 30 metre

Yüzde olarak diğer kozalaklı bitki örtüsü (PrcC)

tamarack % 30 metre

Tamarack_tree (%): Larix laricina ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

whiteRedPine % 30 metre

Beyaz ve kırmızı çam (%): Pinus strobus ve Pinus resinosa ile kaplı ağaç örtüsünün oranı olarak tahmin edilir.

articExtrapolationArea 30 metre

Kutup'ta güvenilir olmayan ekstrapole edilmiş pikselleri işaretleme işareti

nfiLandCover Sınıf Tablosu

Değer Renk Açıklama
1 #e64bfa

Bryoid

2 #e7e56c

Otlar

3 #000000

Rock

4 #bd0006

Çalı

5 #95ea4b

Ağaçlı geniş yapraklı

6 #048e4e

İğne Yapraklı

7 #16d132

Ağaçlı karma

8 #3be5ff

Su

articExtrapolationArea Sınıf Tablosu

Değer Renk Açıklama
1 #000000

Kuzey Kutbu Ekstrapolasyon Alanı

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Open Government Licence - Canada (Açık Devlet Lisansı - Kanada) kapsamında lisanslanmıştır.

Alıntılar

Alıntılar:
  • Guindon L., Villemaire P., Correia D.L.P., Manka F., Lacarte S., Smiley B. 2023. SCANFI: Spatialized CAnadian National Forest Inventory veri ürünü. Natural Resources Canada, Canadian Forest Service, Laurentian Forestry Centre, Quebec, Kanada. https://doi.org/10.23687/18e6a919-53fd-41ce-b4e2-44a9707c52dc

    Guindon, L., Manka, F., Correia, D.L.P., Villemaire, P., Smiley, B., Bernier, P., Gauthier, S., Beaudoin, A., Boucher, J., and Boulanger, Y. 2024. A new approach for Spatializing the Canadian National Forest Inventory (SCANFI) using Landsat dense time series. Can. J. için. Res. https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0118

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.Image("projects/gcpm041u-lemur/assets/scanfi_v12/SCANFI_v1_2");
var balsamFir = dataset.select('balsamFir').selfMask();
var vis = {
  min: 0,
  max: 100,
  palette: ['yellow', 'darkgreen']
};
Map.setCenter(-94, 56, 5);
Map.addLayer(balsamFir, vis, 'Balsam Fir Percentage')
Kod Düzenleyici'de aç