Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için Land & Carbon Lab ile iletişime geçin veya Global Pasture Watch Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Global Pasture Watch
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- İletişim
- Arazi ve Karbon Laboratuvarı
- Adım frekansı
- 1 Yıl
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, 2000-2022 yılları arasında 30 metre uzamsal çözünürlükte, ekili çayırların küresel yıllık olasılık haritalarını sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen haritalandırılmış çayır alanı, otlar ve çiçekler (3 metreden kısa) tarafından baskın hale getirilmiş, kuru veya ıslak alçak bitki örtüsünün en az% 30'unu içeren tüm arazi örtüsü türlerini kapsar ve şunları içerir:
- %50'den fazla olmayan ağaç örtüsü (5 metreden yüksek),
- diğer odunsu bitkilerin (çalılıklar ve açık çalılıklar) en fazla% 70'i ve
- tarım arazisi ve diğer bitki örtüsünün bulunduğu mozaik manzaralarda en fazla% 50 aktif tarım arazisi örtüsü
Çayır alanı iki sınıfa ayrılır: - Kültür çayırı: Otların ve diğer yem bitkilerinin kasıtlı olarak ekildiği ve yönetildiği alanların yanı sıra, yerel çayır tipi bitki örtüsünün bulunduğu ve hayvanların otlatılması gibi insan odaklı belirli kullanımlar için aktif ve yoğun yönetim gösterdiği alanlar. - Doğal/yarı doğal otlaklar: Stepler ve tundralar gibi nispeten bozulmamış yerel otlaklar/kısa boylu bitki örtüsü ve geçmişte değişen derecelerde insan faaliyetine maruz kalmış, tarihi arazi kullanımı ve doğal süreçler nedeniyle yerel ve tanıtılan türlerin karışımını içerebilen alanlar. Genel olarak, çeşitli bitki örtüsünün doğal görünümlü desenlerini ve manzara boyunca net bir şekilde sıralanmış hidrolojik ilişkileri gösterirler.
Uygulanan metodolojide, GLAD Landsat ARD-2 görüntüleri (bulutsuz iki aylık toplamlar halinde işlenir, bkz.Consoli ve diğerleri, 2024), iklimsel, yer şekli ve yakınlık kovaryantları, uzamsal-zamansal makine öğrenimi (sınıf başına rastgele orman) ve 2,3 milyondan fazla referans örneği (çok yüksek çözünürlüklü görüntülerde görsel olarak yorumlanır) dikkate alınmıştır. Baskın sınıf haritalarını elde etmek için özel olasılık eşikleri (beş katlı mekansal çapraz doğrulama ve dengeli kesinlik ve hatırlama değerlerine göre) kullanıldı. Tarım arazisi ve doğal/yarı doğal otlak olasılık eşikleri için sırasıyla 0, 32 ve 0, 42 değerleri kullanıldı.
Sınırlamalar: Çayır alanlarının kapsamı, Afrika'nın güneydoğusunda (Zimbabve ve Mozambik) ve Avustralya'nın doğusunda (Mulga ekolojik bölgesinin çalılıkları ve ormanlık alanları) kısmen düşük tahmin edilmektedir. Kuzey Afrika'nın bazı bölgelerinde, Arap Yarımadası'nda, Batı Avustralya'da, Yeni Zelanda'da, Bolivya'nın merkezinde ve Mato Grosso eyaletinde (Brezilya) ekili alanlar çayır olarak yanlış sınıflandırılıyor. Landsat 7 SLC arızası nedeniyle, özellikle 2012 yılında parsel düzeyinde düzenli çim olasılığı şeritleri görünür. Daha düşük çözünürlüklü katmanların (erişilebilirlik haritaları ve MODIS ürünleri) kullanımı, Uruguay, Güneybatı Arjantin, Angola'nın güneyi ve Afrika'daki Sahel bölgesinde eğrisel makroskobik hatalara (kübik spline'a dayalı ölçek küçültme stratejisi nedeniyle) yol açtı. Kullanıcılar, haritaların bu ilk tahmin aşamasında uygun şekilde kullanılmasını sağlamak için sınırlamaların ve bilinen sorunların farkında olmalı ve bunları dikkatlice değerlendirmelidir. GPW, Geo-Wiki platformu aracılığıyla sistematik geri bildirim toplamak, mevcut sürümü doğrulamak ve veri kümesinin gelecekteki sürümlerini iyileştirmek için aktif olarak çalışmaktadır.
Daha fazla bilgi için Parente et. al, 2024, Zenodo ve Global Pasture Watch GitHub sitesine göz atın.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 30 metre | Rastgele orman yöntemiyle elde edilen, ekili çayır olasılığı değeri. |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| sürüm | MÜD | Ürün sürümü |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Veri kümesi]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024). Uzamsal-zamansal makine öğrenimine dayalı olarak küresel çayır sınıfı ve kapsamının yıllık 30 metrelik haritaları (2000-2022), Scientific Data. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var cultiv_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/cultiv-grassland_p" ) var min_prob = 32 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f5f5f5,fdaf27,ae7947,3a2200'} var cultiv_grassland_2022 = cultiv_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2022.mask(cultiv_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2022)' ); var cultiv_grassland_2000 = cultiv_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( cultiv_grassland_2000.mask(cultiv_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Cultivated grassland prob. (2000)' );