Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için forestdatapartnership@googlegroups.com ile iletişime geçin veya Orman Verileri İş Ortaklığı Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerine göz atın. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Forest Data Partnership
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Google tarafından Forest Data Partnership için üretilmiştir
- Etiketler
Açıklama
Not: Bu veri kümesi henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiştir. Daha fazla bilgi için lütfen bu GitHub README dosyasını inceleyin.
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Github'daki Forest Data Partnership deposu ile ilgili teknik belgelere bakın.
Bu görüntü koleksiyonunun temel amacı, küresel izleme, tedarik zinciri takibi ve restorasyonu iş birliği içinde iyileştirerek emtia üretiminden kaynaklanan orman kaybını durdurmayı ve tersine çevirmeyi amaçlayan Orman Verileri İş Ortaklığı'nın misyonunu desteklemektir.
Bu veri kümesi şu anda Tayland, Endonezya, Vietnam, Fildişi Sahili, Çin, Malezya, Brezilya, Meksika ve Sri Lanka'yı kapsamaktadır.
Bu topluluk verisi ürünü, topluluktan daha fazla veri elde edildikçe ve haritaları oluşturmak için kullanılan model sürekli olarak iyileştikçe zaman içinde gelişecek şekilde tasarlanmıştır. Genel geri bildirimde bulunmak veya bu katmanları iyileştirmek için ek veri kümeleri sağlamak istiyorsanız lütfen bu form aracılığıyla iletişime geçin.
Sınırlamalar: Model çıktısı, takvim yılı olarak seçilen ülkelerle sınırlıdır. 2020 ve 2023 için birleşik veriler sunulur. Çıkışın tüm bölgeleri eğitim verileriyle iyi şekilde temsil edilmiyor. Doğruluk toplu olarak bildirilir ve coğrafi olarak ve kullanıcı tarafından seçilen eşiklere göre değişir. Veri kullanılabilirliğine, parçalar arası tekdüzelik eksikliğine veya bulutluluğa dayalı sensör yapaylıkları, çıkış olasılıklarında görsel olarak belirgin olabilir ve bazı eşiklerde sınıflandırma hatalarına neden olabilir.
Bu veri kümesinin, Earth Engine'in ticari kullanıcıları için ayrı kullanım şartlarına sahip olduğunu unutmayın. Ayrıntılar için lütfen "Kullanım Şartları" sekmesine bakın.
Bantlar
Piksel Boyutu
10 metre
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 1 | metre | Pikselin, belirtilen yıl için kauçuk ağaçları içerme olasılığı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Earth Engine'in ticari olmayan kullanıcıları için veri kümesinin kullanımı CC-BY 4.0 NC lisansına tabidir ve şu atıfı gerektirir: "Google tarafından Forest Data Partnership için üretilmiştir."
Veri kümesinin ticari kullanımı için bu formu kullanarak erişim isteğinde bulunabilirsiniz. Erişim, her bir durum için ayrı ayrı verilir veya reddedilir. Veri kümesinin ticari kullanımı, Orman Verileri İş Ortaklığı Veri Kümeleri Ticari Kullanım Şartları'na tabidir.
Değiştirilmiş Copernicus Sentinel verilerini [2015-günümüz] içerir. Sentinel Verileri Yasal Uyarısı'nı inceleyin.
Alıntılar
Orman Verileri İş Ortaklığı 2025. Topluluk modelleri 2025a. Online
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(106.48584, 11.17099, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/rubber/model_2025a'); var r2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'rubber 2020'); var r2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( r2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'rubber 2023');